导图社区 费曼学习法
"知识改变命运,但高效学习才是关键!费曼学习法教你用输出倒逼输入:1确立目标→2理解对象→3讲授复述→4简化反思。核心是三次复述:首次用思维导图归类,二次寻找反证深挖,最终内化为知识体系。警惕误区:盲目追求数量不如刻意练习,绿灯思维比速度更重要。记住简化原则打开知识的重要性开关,将复杂回归简单,留存率超90%才算真掌握。"
编辑于2025-03-28 18:40:10【八下数学华师版精华速览】 聚焦数据分析与几何证明两大核心,从分式运算到函数图像层层递进重点模块:①第19章数据分析三剑客平均数、方差、极差指导决策②平行四边形家族(矩形/菱形/正方形)的判定与性质解析③反比例函数与一次函数的图像特征及应用建模④分式方程解法与增根问题实战特色提炼:通过"中点四边形"等典型例题串联几何思维,结合标准差计算强化数据敏感性,助你掌握从公式推导到实际建模的完整链路。
【数学七下核心突破】轴对称与方程不等式双线并进,轻松攻克几何代数难点! 内容亮点: 1. 几何三板斧:轴对称/平移/旋转的作图与性质全解析,搭配三角形全等判定技巧,破解折叠与组合变换题 2. 代数双引擎:从一元一次方程到不等式组,强化含参讨论与应用题建模,辅以三元方程组拓展思维 3. 考点闭环:等腰三角形性质 内角和定理打底,融合坐标系平移规律,助你拿下旋转作图与方案设计压轴题。
【甘谷小简AI中高考对策:用时间复利撬动提分杠杆】 核心理念:每日微习惯 单点突破,让弱科变强每月聚焦1科,每周攻克1个弱势板块,通过结构化经验本、错题资产化、五步精准学法实现系统性提升AI智能引领测画背默多元输出,寒暑假提前学 节假日5闭环,用可持续微习惯(清错题/背单词/刷基础)替代突击训练坚持"先完成再完美",即使慢也不停,时间终将让积累显现在成绩上。
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【八下数学华师版精华速览】 聚焦数据分析与几何证明两大核心,从分式运算到函数图像层层递进重点模块:①第19章数据分析三剑客平均数、方差、极差指导决策②平行四边形家族(矩形/菱形/正方形)的判定与性质解析③反比例函数与一次函数的图像特征及应用建模④分式方程解法与增根问题实战特色提炼:通过"中点四边形"等典型例题串联几何思维,结合标准差计算强化数据敏感性,助你掌握从公式推导到实际建模的完整链路。
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费曼学习法
核心
学习的本质
掌握一门知识有多难?
1、作业超量,妄图量变成质变
2、盲目信任书的理论或框架
3、标准化应用一生搬硬套
学习的误区
明白掌握知识的目的
知识是现在用,而不是未来用
与时俱进,理解身边发生的一切
知识促进我们运用和创新
与真实世界建立有效联系
充分利用大脑的特质
越熟悉的概念,大脑越喜欢
在不同概念之间强行进行联系,也是大脑的特长
大脑喜欢新鲜的东西
把学到的东西有逻辑、有结构的传达出来
看是否具有吸引力和传播力
站在传授者的立场向别人讲解这门知识
提供三种能力
1、远见
2、穿透力,看清事务本质
3、形成自己的知识体系
1、确立学习目标
我们为什么要学习?
学习的两种无意识特征
服从式学习
让我学什么,我就学什么
工具式学习
就业要学什么,就学什么
明确学习目标,追求四种进步
开放性思维
逻辑性思维
清晰表达力
批判性思维
聚焦目标
学习不倡导以过度消耗意志为荣,学习应该是轻松的
如何找到正确的方向?
1、对自己提出一些关键问题
最重要/最有意义/最喜欢
当下的重点/未来的方向
2、把“最重要的那件事”变成自己的方向
如何找到自已真正的兴趣?
1、是否匹配已有的知识体系
2、不做会不会终生后悔
规划:和目标建立强联系
SMART分析法建立目标和计划的强联系
目标清晰可形容
目标必须量化和能评估
目标必须在能力范围内
目标必须具有积极意义
目标要有实现的期限
问自己有没有更好的方向?
规划一条高效能学习之路
目标原则
全面性原则一一定是行业必须的知识,具有全局和整体观念
重点性原则
要有侧重点
要有针对性
挑战性原则
要具有挑战性才能提升自己
挖掘和激发自己的潜能
不要人为调低难度
可行性原则
切实可行
符合客观实际
可调性原则
2、理解学习对象
归类和对比知识的来源
将知识有逻辑性地系统化
逻辑就是你理解知识的出发点、角度、立场和思维方式
系统化就是你是否能把知识纳入一个宏观的知识体系,互相印证和科学比对,形成补充
有逻辑的系统化
1、明白要学的是什么
2、拥有足够宽的视野
3、建立最可能客观科学的逻辑
筛选和留下最可靠的知识
筛选和提取知识
可以制定一个框架,根据目录、需求找知识点,再延伸到自己对其的理解,产生一个“缩略版
筛选知识的方法论
根据清单找内容
找出与实际需求匹配的知识
分辨假知识一
屏蔽来源不确定的知识
小心面对差异化知识
用对比的方式挑选和分辨知识
形成一张思维和流程导图
横向拓展一 让知识可视化
列表、图像、分支,视觉、表征刺激大脑图像化思考
概念图
结构图
因果图
知识场景的可视化
创造学习该项目的氛围,如英语角
学习过程的可视化
动图、视频
画出一个学习流程
第一步:短时记忆一构建一个系统如主题、分析
第二步:心理表象(对知识进行视觉表达)
精炼的语言表达
文字的图像化
第三步:双重编码
如把文字制作成视频
第四步:长时记忆
你的理解和记忆速度有多快,学习知识的效果就有多好
阅读和记忆的原则
例:读一本书:主题、作者、结构(分主题),尽可能高效阅读和记忆
原则1;快速获取有益信息
海量阅读,产生筛选信息的有效标准
原则2:学习发现问题和分析问题的方法
第—次复述
复述作用:
建立长时记忆
加深对知识的理解
更加主动的学习
对知识展开联想一有目的的练习包含反馈
得到关于问题的反馈
步骤:
1、凭印象复述一统计哪些讲的不对
2、复述中提出问题
与过去已知的观点想结合,对比,怀疑、分析,看是否能用自已的逻辑很好的融合
3、加入自己的观点
3、输出是最强大的学习力
以教代学的达成标准
解释成一两句话,谁能听懂?
谁愿意付费购买?
付费购买的基础
简洁易懂
能解决实际问题
有自己独特的理解
用输出倒逼输入
输出的“记忆学原理”
1、识记:编码
2、保持:存储
3、再现:检索
4、回忆:巩固一再应用的过程
具体场景和思维模拟应用
模拟解说者的场景
模拟受询者的场景
模拟传授者的思维
一模拟质疑者的思维
第二次复述
利用分组讨论的机会
为知识注入你灵魂
从听者获得中肯的评级和异议
珍惜那些相反的观点,去思考
为什么反对?
基于什么理由?
如何再继续完善知识点?
知识改变命运:
其实说的是高质量的主动学习才能改变
你的命运,实践来看,那些惯于被动学习的人大部分都籍籍无名
4、回顾和反思
怀疑和探索让我们更聪明
查漏补缺,扫除“盲维”
重新对比数据和实施
重新检查知识库
重新验证知识的关联
用于修正的策略
保持一点不安分的好奇心/怀疑一切定论
发现缺口
回归知识的本质
寻找反证
重视否定式证据
相反的数据
逻辑漏洞
过时的知识
相反的权威观点
当知识卡壳:回到理解不清的地方,找出薄弱环节
争议是深度学习的切入点
一般人的两种处理模式
向上回避争议,只理解自己能理解的
向下解决争议,深度学习模式
没有“最可靠”的结论
科学的角度
实用的角度
系统角度
加大“内容留存率” 提高学习效能
不是学地越多效能就越高,没有自已的知识体系,不知道自己为什么要学,有何作用,更不懂如何吸收对自己有益的内容
高效学习的标准:知识留存率在90%以上
重复有用的学习
对具有生长能力的知识重点学习
关于知识源头的问题、概念、定理和应用
对模块化的知识针对性学习
对碎片化的知识坚决不去学习
留意知识的背后有什么
知识原理比知识本身更有价值
探索知识后背的东西也是非常重要的思维训练过程
能够简化知识体系
掌握知识的原理可以帮我们对所学的领域建立一个基本概念
5、简化和吸收
如何简化知识的要点?
打开知识的“重要性开关”
制定优先级下顺序
将知识从复杂回归简单
如何吸收我们需要的部分?
获取知识一简化知识一吸纳知识一转化知识一创新知识
在线学习如何简化知识?
1、以实际效果为前提
2、以实践应用为目的
3、重视可以促进联想的内容
4、避免在不同平台学习重复的内容
5、和我们当下的工作相结合
6、重视知识的成长性
纵向拓展和精进
1、纵向拓展
从一个点切入,如研究一种关系,一种影响,一种特点
2、绿灯思维
事无禁止均可为
反对红灯思维:排斥与自已观点相反的知识
3、“以慢为快”一掌握检验知识的标准
4、精进需要“刻意练习”
1、重点研究问题的本质
2、大量的持续练习
3、从自己感兴趣的地方入手
深度挖掘:实现知识的内化
形成自己的知识体系
1、使用笔记记录知识的核心要素
2、大幅度整理所学的知识
3、对知识进行结构化的归纳和理解
4、输出和发布自已所理解的知识
5、对知识进行简化、吸收和记忆
第三次复述
建立原创观点
人类最重要的知识大部分是通过观察学习获得的, 善于观察世界的10%的人贡献了我们所学知识的90%
形成有影响力的新知识
简化原则
注意点
避免学结论而非逻辑成日常工作的一部分
避免删除最重要的推演环节
避免把多元化的辩证分析变成一元化的立场总结
运用
1、对所学的知识系统性深挖
一针对所需的知识,重要的知识,核心知识
2、形成自己的知识体系
成为某个领域的专家
专注和针对性
建立自己的知识体系