DeepSeek-R1亮点

这是一篇关于DeepSeek-R1亮点的思维导图，主要内容包括：亮点1：性能卓越，媲美 OpenAI-o1，亮点2：完全开源，MIT 许可，自由使用。

DeepSeek-R1亮点

• 亮点1：性能卓越，媲美 OpenAI-o1
  • 在各种任务上都展现出了惊人的实力，尤其是在数学、代码和推理任务方面，其表现完全可以与 OpenAI-o1 比肩。这意味着开发者和研究人员可以利用 DeepSeek-R1 进行各种复杂的应用开发和前沿研究。
• 亮点2：完全开源，MIT 许可，自由使用
  • 采用 MIT 许可协议，这意味着任何人都可以自由地使用、修改、分发和商业化该模型，包括模型权重和输出。这一举措彻底打破了以往大型语言模型被少数公司垄断的局面，真正将 AI 技术的力量交到了广大开发者和研究人员的手中，这意味着社区可以更加清晰地了解模型的使用权限，更加自由地利用模型权重和输出进行二次开发，包括微调和蒸馏。
• 亮点3：开源蒸馏模型，赋能社区
  • 开源了 6 个从 DeepSeek-R1 蒸馏而来的小型模型。其中，32B 和 70B 模型的性能同样可以与 OpenAI-o1-mini 相媲美。这些小型模型的开源，进一步降低了 AI 应用的门槛，让更多开发者可以参与到 AI 创新中来，极大地赋能了整个开源社区。
• 亮点5：开放 API 访问，价格实惠
  • 已开放 API 访问，开发者可以通过设置 model=deepseek-reasoner 来使用。使用价格远胜ChatGPT-o1。
• 亮点4：大规模 RL 后训练，显著提升性能
  • 采用了大规模强化学习 (RL) 进行后训练。这项技术仅需少量标注数据，即可显著提升模型的性能，为大型语言模型的训练提供了新的思路。