1.一般情况下，使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验：
①结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理
②分析估计的模型对数据的拟合效果如何；
③对模型进行假设检验。
2.决定系数R Square——一元线性回归模型拟合效果的一种測度方法
(1)可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。
(2)取值范围：决定系数的取值在0到1之间
1决決定系数为1:所有观测点都落在回归直线上，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。
2)决定系数为0:说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。
决定系数R^2越高，越接近于1,模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。越接近于0,回归直线拟合效果越差。
3.回归系数的显著性检验
(1)含义：用t检验方法验证自变量X对因变量Y是否有显著影响。T检验的原理是反证法。
(2)结论：若P<0.05,则可以在0.05的显著性水平下拒绝原假设(βi=0,即自变量X对因变量Y没有影响)，认为自变量X对因变量Y有显著影响。一一计算机软件给出结论。
