导图社区 智慧照护:AI赋能失智症护理技术应用与实训
这是一篇关于智慧照护:AI赋能失智症护理技术应用与实训的思维导图,主要内容包括:见习(刘建丽、苏吉儿、吴佳莹),模块6:综合创新与未来展望(吴佳莹、刘建丽、王龙洋),模块5:数据驱动照护决策(陈井芳、刘建丽、王龙洋),模块4:认知与生活支持技术(苏吉儿、刘建丽、王龙洋),模块3:行为干预AI技术应用(黄金银、刘建丽、王龙洋),模块2:安全照护AI技术应用(孙宁、刘建丽、王龙洋)。
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智慧照护:AI赋能失智症护理技术应用与实训
模块1:智慧照护战略与伦理根基 (陈双琴、刘建丽、王龙洋)
第一章:国家战略与老龄化挑战
1.1 政策引领
健康中国2030失智症防治目标
浙江省智慧养老覆盖率指标解析
1.2 现实痛点
失智症照护人力缺口数据实证
传统护理模式的三大瓶颈
第二章:科技向善的伦理框架
2.1 法律底线
《个人信息保护法》医疗数据特别条款
设备数据采集“最小必要原则”实操
2.2 伦理冲突化解
算法偏见案例:高龄女性跌倒识别率偏低
尊严优先准则:监测设备隐形化设计
模块2:安全照护AI技术应用(孙宁、刘建丽、王龙洋)
第三章:跌倒风险智能预警
3.1 技术原理
毫米波雷达与压力传感地毯协同机制
跌倒算法敏感度-误报率平衡点
3.2 设备实操
智能床垫灵敏度校准
多设备联动策略:床垫+摄像头+可穿戴设备
第四章:防走失技术实战
4.1 定位技术选型
GPS/BLE/UWB技术适用场景对比
电子围栏“三级预警”阈值设置
4.2 人性化部署
防拆卸手环的舒适度改造
走失预警家属通知SOP流程
模块3:行为干预AI技术应用(黄金银、刘建丽、王龙洋)
第五章:异常行为智能识别
5.1 行为解码
AI识别游走/激越/攻击的7大特征
多模态数据分析
5.2 干预决策
从行为数据到护理方案转化路径
环境智能调节:光照/音乐/温湿度联动
第六章:情感支持技术应用
6.1 人机交互设计
情感机器人对话树逻辑搭建
语音情绪识别准确率提升策略
6.2 伦理边界
“情感替代”红线测试
技术辅助下的真人情感联结强化
模块4:认知与生活支持技术(苏吉儿、刘建丽、王龙洋)
第七章:认知训练AI系统
7.1 个性化方案
基于MMSE量表的训练难度自适应
怀旧疗法数字化实现
7.2 效果评估
认知训练数据可视化解读
虚假进步识别:数据美化陷阱
第八章:生活支持技术整合
8.1 智能生活辅助
服药依从性管理:智能药盒+语音提醒
如厕引导技术:传感器+AI语音提示
8.2 普惠改造
旧手机改造防走失报警器
低成本环境监测系统搭建
模块5:数据驱动照护决策(陈井芳、刘建丽、王龙洋)
第九章:照护数据融合分析
9.1 多源数据整合
安全/行为/生理数据交叉验证
矛盾数据溯源:传感器故障识别
9.2 护理决策优化
从“睡眠质量报告”调整活动方案
激越行为预测模型应用
模块6:综合创新与未来展望(吴佳莹、刘建丽、王龙洋)
第十章:技术整合实训
10.1 智慧病房沙盘演练
多设备协同场景:跌倒+游走+激越并发处置
系统故障应急方案
10.2 技术伦理辩证
智慧照护“过度依赖”风险评估
适老化与高科技平衡点探索
第十一章:前沿趋势与创新孵化
11.1 技术前沿
数字孪生在照护中的应用
脑机接口技术伦理争议
11.2 创新实践
社区智慧照护微方案设计
农村技术普惠“五个一”工程
见习(刘建丽、苏吉儿、吴佳莹)