导图社区 《智能简史》思维导图——进化、Al与人脑的突破
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《爱的流动》:破解亲密关系的困境密码 为什么相爱容易相处难?本书由【美】阿曼娜与克里希那南达(哈佛与加州大学背景)从心理学视角揭示核心矛盾:爱流停滞源于"功能自我"与"脆弱自我"失衡。通过四大核心问题解析、六种破坏特征诊断及三步恢复法,帮助读者:1识别争吵/疏离背后的真实需求2.打破讨好或疏远循环;3建立有意识的相处模式。内含具体行动指南,助你将理论转化为深度亲密关系实践。
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《智能简史》思维导图——进化、Al与人脑的突破
荐语
为什么AI能驾驶汽车和飞机,能击败国际象棋大师,却摆不好洗碗机中的餐具?答案深藏于人脑进化的10亿年历史中。
在《智能简史》中,作者班尼特架起神经科学与AI的桥梁,讲述大脑的进化史诗,并揭示这一历程如何塑造下一代AI革新。他将庞杂的进化史凝练为“五次突破”,每次突破都标志着人脑进化的重要跃迁,并为人类智能的核心谜题注入全新解读。结合AI科学的前沿进展,班尼特指出了当前AI系统在哪些领域已比肩或超越人脑,又在何处仍显不足。
你将获得
了解人类智能的进化过程
揭示AI与人类的相似与不同
大脑智能演化对人工智能的启示
作者简介
[美]麦克斯·班尼特
AI公司创始人
AIby联合创始人兼首席执行官,曾是Bluecore联合创始人兼首席产品官。Bluecore作为美国增长最快的科技企业之一,为全球多家顶尖公司提供AI技术服务。该公司屡次入选缸c.杂志全美增长最快企业500强”,近期估值已突破10亿美元
概要
第一次突破:转向
从径向对称动物到两侧对称动物
突破
线虫通过几百个神经元实现"效价平衡":根据饥饿程度和危险程度决定是否觅食
神经递质,多巴胺、血清素已经开始在生物身上起作用
AI启发
扫地机器人通过模拟线虫的神经元,学会转向与目标搜寻
第二次突破:强化学习
从两侧对称动物到脊椎动物
大脑分化成三个分区,构成支撑所有脊椎动物大脑的三个主要结构:前脑、中脑和后脑
时序差分学习:与其使用实际的奖励来强化行为,不如使用预期的奖励来强化行为
人工智能的研究反哺了神经科学:
多巴胺的核心作用是管理预期而非产生快乐
脊椎动物出现了模式识别能,大脑皮质出现了自动联想功能(脑补)
Al启发
卷积神经网络,应用于自动驾驶
时序差分学习算法用预期奖励替代实际奖励训练AI
第三次突破:模拟
从脊椎动物到哺乳动物
三个关于哺乳类动物大脑的事实:
垂直对齐的神经元活动、垂直对齐的神经元连接以及新皮质所有区域之间的相似性
大脑的三个属性
填补性:大脑自动补全缺失信息
逐一性:大脑的感知机制只能聚焦一种解释
无法忽视性:一旦形成认知模型,无法逆转
人工智能的人脸识别模式
通过模拟强化学习训练出来的机器人:AlphaZero
第四次突破:心智化
从哺乳动物到灵长类动物
邓巴:灵长类动物的大脑新皮质越大,其社会群体就越大。150是群体上限
对生拇指的出现,使人类成为“万物之灵长”,可以攀爬、上树、使用工具
镜像神经元使个体通过自身经验理解他人行为,支持共情与模仿学习
自动化驾驶-心智化算法
第五次突破:语言
从灵长类动物到人类
人类的语言采用“声明式标签”,给一件物品打上标签
人类之所以区别于别的动物,就是可以从前人的文字当中学到经验
人类直立行走虽然增强了打猎能力,但骨盆缩小,脑容量增大,迫使人类变成“早产儿”,催生了一夫一妻制与"祖母角色"的协作
AI反思
ChatGPT“说话”的时候是没有内在世界的,它只在表演说话
智能的第六次突破一定是从碳基到硅基的变化。人类现在被称作碳基生命,而机器人就是硅基生命。