导图社区 心理统计思维导图
一张思维导图带你了解心理统计的知识内容，包括假设检验、非参数检验、方差分析、差异量数、参数估计等，结构型知识框架方便学习理解！
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心理统计
假设检验
平均数显著性差异（样本平均数vs总体平均数）
正态分布（注意单侧&双侧）
总体方差已知
Z检验
总体方差未知
t检验（n≤30）
非正态分布（n≥30大样本）
Z'检验
平均数差异显著性检验（样本平均数vs样本平均数）
正态分布，总体方差都已知
两个独立样本
两个相关样本
正态分布，总体方差都未知
两个独立样本（假设样本方差齐性）
独立样本t检验
两个相关样本（假设样本相关系数未知）
相关样本t检验
非正态分布，总体方差都已知
两个独立样本（n1&n2＞30或50）
两个相关样本（n＞30或50）
非正态分布，总体方差都未知
了解即可
非参数检验（卡方检验）
单因素检验
拟合度检验
两个或两个以上因素
独立性检验
独立样本四格表
相关样本四格表
方差分析
单因素方差分析
单因素完全随机（组间）
每个被试只接受一种实验处理
单因素随机区组（组内）
每个被试要接受全部实验处理
两因素方差分析
两因素完全随机（组间）
两因素随机区组（组内）
混合设计方差分析（了解）
方差分析表
参数估计（区间估计与标准误）
简单随机抽样，服从正态分布
t检验
差异量数
方差
总体方差
样本方差
标准差
总体标准差
样本标准差
变异系数/差异系数（CV）
