导图社区 《如何快速了解一个行业》读书笔记:如何借助生成式AI进行研究
在当今AI大爆炸的时代,学会运用AI来解决工作中的问题,是一门必修课。本篇思维导图介绍了如何运用AI做行业研究。
"你知道吗?真正的好讲师不是知识的搬运工,而是情绪共鸣的制造者!今天分享3个让知识变有趣的秘诀:1️⃣先颠覆认知用'不是...而是...'句式打破旧观念2️⃣抓住'第一兴奋点',直击听众痛点唤醒学习欲3️⃣用'认知冲刷'设计内容节奏,1小时内至少制造3次'啊哈时刻'记住:成年人学习需要先清空杯子,而关系才是知识传递的管道" 。
本书100个思维模型来自心理、经济、营销、咨询、培训、医疗、管理、工业等多个专业和领域,它们被分为“认知自我”“认知世界”“思考与分析”“沟通与学习”“计划与行动”“总结与展望”6个部分。本篇导图包含50个思维模型。一个人掌握80-90个思维模型,就可以解决人生大部分问题。
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第13章 研究的新时代:如何借助生成式AI进行研究
《如何快速了解一个行业》作者:肖璟 思维导图笔记:聆微
第1节 生成式AI对各大行业的冲击
生成式 AI
引发裁员潮
程序员能直接向AI咨询问题,这导致Stack Overflow浏览量下降约五成
多邻国在应用了ChatGPT后,于2024年1月裁减了数千名翻译人员
游戏行业大量引入生成式AI来创作游戏原画,原画师被裁掉过半
专业机构也在 拥抱生成式AI
咨询公司贝恩与OpenAI成立全球服务联盟,帮助它的客户挖掘并实现生成式AI的价值
摩根士丹利推出了一款和OpenAI共同研发的AI聊天机器人,这一AI助手可以查询专业金融数据、总结金融顾问与客户的对话内容、起草电子邮件等
千万不要抱着“明日复明日”的心态,把自己拖成了一个“落后者”。我们应该拥抱变化、持续学习
第2节 大语言模型的类型、原理与局限
大语言模型的类型
开源 大模型
知识储备:需要略懂技术及提示词技巧
硬件要求:对显卡等硬件有一定要求
国内:通义千问、Deepseek、百川等 海外:Liama、Mistral等
闭源 大模型
知识储备:需要学习提示词技巧
硬件要求:暂无
国内:ChatGLM、豆包、ERNIE、Moonshot、混元、星火等 海外:Chatgpt、Gemini、Claude等
原理 与局限
提问 你是谁
我 100%
我是 60%
...... xx%
我是xxx 25.2%
我是你朋友 3.1%
我叫 35%
我叫爱与正义的化身 0.1%
我的 5%
我的名字叫xxx xx%
局限1:回答不具备稳定性
多次向大语言模型反复提出同一个问题,每次得到的答案各不相同
局限2:不具备深度推理能力
当前的生成式AI,包括ChatGDT,工作原理更接近系统1
局限3:不可避免地“变笨”
大语言模型是基于过去的数据与语料进行训练的,所以它的知识库停留在了过去的某一时间点
第3节 生成式AI在研究中的应用
资讯 输入
难点1 数量上信息过载
做出假设 不要尝试大海捞针
拆解假设 需遵循MECE原则
验证子假设 找到论证的指标
难点2 质量上观点极化
拓宽输入渠道 关闭算法推荐服务
做好资讯拣选 需有支撑并经过验证
理性赋权资讯 用系统2非系统1
资讯 处理
罗列资讯
寻找规律
提炼要点
归纳核心
资讯 输出
写作是ChatGPT最擅长的任务,可以要求生成式AI按照SCQR结构来输出
我们应该关注的,是生成式AI在研究过程中的角色以及具体的使用思路
第4节 生成式AI工具及其用法
可以使用TermsAI快速熟悉行业术语;使用剪映专业版、飞书妙记、BibiGPT等将音频和视频转为文字;可以使用ChatPDF、ChatDOC、文心一言等总结网页和文档内容;还可以使用智谱清言等快速录入数据
可以使用ChatGPT的高级数据分析功能、智谱清言的数据分析功能进行数据分析或搭建金融模型
除了生成文本外,可以使用Gamma.ai、WPS AI等AI工具快速生成PPT
要记得控制期望,AI并不能帮你解决所有问题