智能体AI助手知识运营与喂养手册

这是一篇关于智能体AI助手知识运营与喂养手册的思维导图，AI大模型开源，让企业很容易的就能接入大模型自主研发出企业私有的智能体，但如何让AI智能体更加适用于本企业，让它直观解决企业内简单、规范、重复性的工作，提升工作效率，这个喂养手册一定能帮到你！

智能体AI助手知识运营与喂养手册

• 1. 知识初始化-构建部门的专属知识库
  • 填充核心文档：将各部门的制度类、规范类、标准作业流程、培训材料等权威文档，整理后提供给AI工作组（联系人：***）进行批量导入
    • 要求：1、准确性 岗位负责人必须对材料内容进行审核，确保100%正确 2、唯一性 为每个独立的问题匹配唯一的标准答案，明确逻辑和依据 3、完整性 答案应具体、完整，明确告知员工“需要做什么 ”“如何操作”
  • 整理高频问答（Q&A）：将员工最常咨询的问题及其标准答案，整理成“问题-答案”的文档（Excel）提供给AI工作组（联系人：***）导入小拓知识库
    • 要求：1、准确性 岗位负责人必须对材料内容进行审核，确保100%正确 2、唯一性 为每个独立的问题匹配唯一的标准答案，明确逻辑和依据 3、完整性 答案应具体、完整，明确告知员工“需要做什么 ”“如何操作”
• 2. 系统数据对接-导入ERP系统内的动态信息
  • 对于存储在ERP系统中的信息知识，将系统路径整理在Q&A的文档中，提供给AI工作组（联系人：***）进行精准导入
    • 路径描述范本：【项目管理】>【话题列表】>【话题类型】>【日记账】
• 3. 答案检验与纠正-训练AI助手更聪明
  • 模拟提问：将常见问题亲自向AI助手提问，进行答案校准，回答合格的问题点赞，回答不合格的问题点踩并提供正确答案进行纠正
• 4. 树立标杆与案例分享
  • 挖掘和传播成功案例，定期在全员群里分享
• 5. 难题收集与迭代-共同成长
  • AI助手并非万能，将AI暂无法回复的问题，收集并记录下来，期待后续解决方案