python操作MongoDB

pymongo的常用操作方法总结,让mongodb的入门变得简单

python操作MongoDB:基本

• C:增
  • my_set.insert_one(args)
    • 参数为字典
  • my_set.insert_many(args)
    • 参数为字典列表,该方法可替代上面
• 去重
  • my_set.distinct('name')
• R:简单查
  • my_set.find(args)
    • 查询参数为列表,
  • my_set.find(args).sort('price', pymongo.ASCENDING)
    • 按照参数price正序
  • my_set.find(args).skip(1).limit(3)
    • 分页查询,skip表跳过几个,limit表查询几个
• R:条件查
  • my_set.find({"price": {"$gte": 27}})
  • my_set.find({"$or": [{"price": 27}, {"price": 34}]})
  • my_set.find({"price": {"$in": (27, 34, 45)}}):
• U:改
  • my_set.update_many({"name": "深入学习Java虚拟机"}, {"$set": {"name": "<深入学习Java虚拟机>"}})
  • my_set.update_many({'_id': 11}, {"$rename":{'titlss': 'title'}})
• 索引
  • my_set.create_index([("price", pymongo.ASCENDING)])
    • 参数为列表
  • my_set.drop_index('name_1')
    • 参数为索引名,而非键名
• D:删文档数据
  • my_set.delete_many({"price": {"$gte": 27}})
    • 条件为空字典,则删除所有
• D:删集合
  • my_set.drop()
    • 删除当前连接的集合
• 查询值的类型
  • my_set.find({'name': {'$type': 2}})
• 聚合管道
  • 用法: my_set.aggregate([{'$match': {"price": {"$gte": 32}}}, {'$group': {'_id': "$price", 'total': {'$sum': 1}}}])
    • ps：_id和total可以为多组值 eg:'_id': {'price': "$price", 'name': '$name'}, 'total': {'$sum': 1}, 'sum': {'$sum': '$price'}
  • 常用操作符
    • $sum 统计求和,当统计数目时,值为1
    • $avg
    • $min、$max
    • $push
    • $addToSet
    • $first、$last
• Regular Expression 11
• Null 10
• Date 9
• Boolean 8
• Object id 7
• Binary data 5
• Array 4
• Object 3
• String 2
• Double 1
• 类型对照列表
• 常用修改方法
  • $set 修改值
  • $inc 修改数值，做加法运算
  • $mul 修改数值，做乘法运算
  • $rename 修改错误字段的键名
  • $unset 删除一个字段
  • $min 给出的值与当前文档字段值进行比较，当给定值较小时则 修改当前文档值为给定值
  • $max 同$min
• 常用条件
  • eq: = ne:!= gt:> lte:<=
  • in 在之间
  • or
    • 注意or的用法与其他并不一致{"$or": [{"price": 27}, {"price": 34}]}
  • all 满足所有条件
• 连接MongoDB
  • 1.导包:from pymongo import MongoClient
  • 2.连接:conn = MongoClient(ip,port)
  • 3.连接数据库:db = conn.dbname
    • ps:dbname为需要连接的数据库名
  • 4.连接集合:my_set = db.setname
    • ps:setname为所要操作的集合名