智能医学发展历程

按照时间线详细描写，内容详细丰富。包含19世纪前的医学、19世纪后的医学、人工智能与机器学习、新时代的医学-智能医学等。

智能医学发展历史

• 19世纪前的医学
  • 传统医学
    • 希波克拉底
    • 《黄帝 内经》
    • 四诊、 《本草纲目》等；
  • 前现代医学（16—19世纪）
    • 维萨里《人体构造》
    • 显微镜的发明
• 19世纪后的医学
  • 机器时代
    • 无菌技术和麻醉技术、X射线、ABO血型；
  • 电气时代
    • 青霉素、高频电刀、放疗和化疗；
  • 信息时代
    • 人类基因组计划、电视腔镜、达芬奇手术机器人
• 人工智能与机器学习
  • 人工智能为代表的新技术已经拉开了“第四次工 业革命”。
    • 智能导诊
    • 智能诊断
    • 手术机器人
    • 脑机接口
    • 医用虚拟现实
    • 智能检测
• 新时代的医学——智能医学
  • 医学的发展始终建立在科技不断发展的基础之上，第四次工业革命同样会给医学带来深刻的变革，将医学带入第四个阶段——智能医学时代。
  • 智能医学的发展进程
    • 在20世纪40年代到50年代
      • 一群来自不同领域的科学家开始探索如何实现用生命体外的东西模拟人类的智慧。
      • 图灵测试是判断机器是否具有智能的依据。
      • 1956年，达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一术语。
      • 1957年，罗森布拉特发明了第一款神经网络感知器。
      • 1965年，萨瑟兰教授提出人机协作新理论；1968年，他开发的头盔式立体显示器，被认为是世界上首台虚拟现实设备。
      • 1973年出现了第一代移动通信（1G）。
      • 20世纪50年代末至70年代末，使双用向电视系统的远程医疗解决方案被运用于放射医学等领域。
      • 在此时期，集成电路数字计算机研发成功，互联网开始建设和应用，大规模集成 电路计算机研发成功等通信技术、信息技术的发展和融合，给人们生产生活带来了深 刻的变革，也为智能医学时代的到来奠定了良好的基础。
    • 在20世纪80年代到90年代
      • 一些里程碑式的智能技术开始初步尝试应用于医学。
      • 人工智能领域，医学推理模型得到进一步完善：如Hopfield神经网络的提出。
      • 将临床决策系统开始集成到专业医疗人员的环境中，如人工智能诊断系统（DXplain系统）。
      • 在机器人手术方面，基于工业机器人平台的彪马560机器人是第一个具有真正灵活度 机械手臂的机器人。
      • 在计算机辅助导航领域，1986年罗伯茨研发了首台手术导航系统，并成功应用于临床。
    • 在20世纪末
      • 大量新兴技术尝试应用于医学领域，并产生重大影响。
      • 3D打印
        • 在医学上开始进行无生物相容性材料的3D打印。1998年，拉德马赫尔（德）将3D打 印手术导板用于腰椎椎弓根置钉研究。
      • 手术机器人
        • 全世界投入大量资金和人力进行医用机器人的研究，代表性的有伊索（AESOP）和宙斯（AEUS）。
      • 2G
        • 1991年出现第二代移动通信技术（2G），实现了可随时拨打移动电话、发短信。计算机和通信技术的发展以及费用的下降，使远程医疗开始普及。
      • 可穿戴设备
        • 可穿戴设备开始在军事和航空航天方向进行应用， 如“陆地勇士计划”。
    • 2000年后
      • 人类开始将原始数据和答案交给机器深度学习，智能医学相关课程开始出现。
      • 沃森肿瘤解决方案的研发，可以为多种肿瘤的诊断治疗提供决策支持。
      • 2001年出现了第三代移动通信技术（3G），实现了可以随时随地上网。
      • 2009年出现了第四代移动通信技术（4G），实现了可以随时随地视频， 医学远程会诊因此得到了进一步发展。
      • 在手术机器人领域，美国直觉外科手术（ Intuitive Surgical）公司成功开发出达芬奇（DaVinci）外科手术机器人系统，是目前为数不多的商品化的手术机器人系统。
    • 2011年——至今
      • 此期间，智能医学蓬勃发展，很多专业领域都取得重大突破或者大规模应用。
      • 目前，智能医学已经成为医学领域的重要发展空间之一，正在快速向宏观、微观和各种极端条件加速纵深演变，全方位拓展人类对医学的认知空间。
  • 智能医学的概念
    • 广义
      • 智能医学是以现代医学为基础，融合大数据、云计算、深度学习等人工智能先进技术，通过信息化、自动化及人机协同等智能化手段，探索人体生命和疾病现象的本质及规律，促进临床诊疗和疾病防控的精准高效，是医学与一系列前沿智能技术（包含人工智能、虚拟现实技术、3D打印、机器人、云平台、医疗大数据等）的密切融合。
    • 狭义
      • 智能医学是通过人工智能的工具和方法，辅助或替代人类进行医学行为的科学。智能是手段，医学是目的。
  • 智能医学对传统医疗模式的颠覆
    • 对诊断模式的颠覆
      • 目前医生不足，医疗资源分配不均；
      • 利用智能技术进行前期会诊、开具检查、初步诊断；临床辅助决策系统；
    • 对治疗模式的颠覆
      • 目前将医疗场景分成基层医疗机构和上级医院等。
      • 智能医学时代的分类依据从医生的通用性和成本变成了机器；
    • 对医生培养模式的颠覆
      • 目前医学教育5年本科+3年硕士+5年博士；
      • 医生对智能诊断模型所给出的诊断结果对疾病进行判断；
    • 改变医疗产业结构
      • 目前医疗产业是医院、药品和试剂研发、器械研发生产维护等；
      • 医疗产业将扩大范围，如疾病风险预测、智能影像识别与诊断等；
  • 智能医学的任务
    • 1
      • 临床决策辅助：辅助临床医生进行诊断和治疗方案的制定。
    • 2
      • 疾病风险预控：通过智能设备收集健康数据，对其发病风险进行针对性分析，对高风险的人进行密切的随访。
    • 3
      • 治疗行为干预：如在智能医学时代，手术机器人将在更大程度上主导手术的进程。
    • 4
      • 基于大数据的医学科研：在临床数据的基础上进行研究，用智能创造科研成果。
  • 智能医学在新医科建设中的重要意义
    • 新医科建设是指以人工智能、大数据为代表的新一轮科技革命和产业变革为背景，医工理文融通，对原有医学专业提出新要求，发展精准医学、转化医学、智能医学等医学新专业。
    • 新医科的特点
      • 理念
        • 从有病才看病的治疗型变为预防患病的大健康新理念
      • 北京
        • 以人工智能、大数据为代表的新一轮科技革命
      • 专业
        • 医工理文交融，开设智能医学新专业或重塑专业新结构