redis缓存设计

本导图梳理的知识内容有收益和成本、缓存更新、缓存穿透、雪崩穿击等，内容丰富全面且思路清新，赶快收藏下图学习吧！

缓存设计

• 收益和成本
  • 收益
    • 加速读写
    • 降低后端负载
  • 成本
    • 数据不一致
    • 开发成本
    • 运维成本
• 缓存更新
  • LRU/LRF/FIFO算法剔除
  • 超时剔除
  • 主动更新
  • 最佳实践
    • 低一致性：设置最大内存 + 淘汰策略剔除
    • 高一致性：主动更新 + 超时剔除
• 缓存穿透
  • 定义
    • 查询不存在的对象，缓存和存储都不会命中
  • 解决方案
    • 缓存空对象
      • 存在问题
        • 需要更多内存——可通过设置超时解决
        • 数据不一致——可利用消息系统解决
      • 适用场景
        • 数据命中不高
        • 数据频繁变动实时性高
    • 布隆过滤器
      • 优
        • 内存占用少
      • 缺
        • 代码复杂
      • 适用场景
        • 数据命中不高
        • 数据相对固定实时性低
• 雪崩击穿
  • 定义
    • 缓存层不能正常提供服务，所有请求到达存储层
  • 解决方法
    • 保证高可用，如哨兵集群
    • 限流降级
    • 提前演练