多维随机变量

概率论与数理统计学习，理解深入思考其关联。包含二维随机变量：概念；分布函数：联合分布律、联合概率密度、普遍；相互独立等。

多维随机变量

• 二维随机变量
  • 概念
    • E是一个随机试验
    • 样本空间为S=｛e｝
    • X=X{e}和Y=Y{e}
      • 定义在S上随机变量
    • 向量（X，Y）称
      • 二维随机变量
    • 一维：一个点 二维：二维向量 n维：n维向量
  • 分布函数
    • 定义
      • 描述X，Y之间关系的函数
    • 联合分布律
    • 联合概率密度
      • 通过二重积分求解分布函数
    • 普遍
      • 边缘分布
        • 定义：在联合分布律表格边缘上
        • 比如有D，F两个变量
        • 如P（F=j）(D=i)
        • 联合分布>边缘分布
        • 即不能由边缘分布确定联合分布
      • 条件分布
    • 类似定义： 通过联合概率密度 求对应的积分即可 n维就是求n重积分
  • 相互独立
    • 定义
    • 该条件下函数分布