导图社区 经济基础23-27章统计
这是一篇关于经济基础23-27章统计的思维导图，包括统计的分类、变量、数据来源、统计调查、大数据、描述统计等内容。
这是一篇关于经济基础33-37章法律的思维导图，包括法律对经济关系的调整、物权法、合同法、公司法、工业产权法、劳动合同法等内容。
这是一篇关于经济基础28-32章会计的思维导图，包括会计分支、会计职能、会计对象、核算内容、会计目标、会计要素等内容。
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CPA战略风险管理、战略实施
substantive procedures
初级会计实务第一章
会计科目
增值税法思维导图
第六章 合同的保全
固定资产
初级会计实务第二章：存货
初级会计实务思维导图
应收及预付款项
统计
分类
描述统计
图表展示
数据整理
推断统计
参数估计
假设检验
掺假
变量
定性
分类变量
企业所属行业
员工性别
顺序变量
员工学历
定量
数值型数据
企业销售额
注册员工数
员工年龄
数据来源
收集方法
观测数据
与社会经济现象有关
GDP
CPI
房价
实验数据
新产品使用寿命
新药疗效
使用者
一手数据
直接调查
科学实验
二手数据
统计调查
种类
按调查对象范围
全面调查
非全面调查
登记时间是否连续
连续调查
不连续调查
方式
统计报表普查
周期
日报、月报、季报、年报
范围
国家、部门、地方
抽样调查
特点
经济性（最显著优点）
时效性强
适应面广
准确性高
重点调查
调查标志值占比大
eg:对全国35个大城市物价调查
典型调查
弥补全面调查不足
普查
经济
3、8年份
人口
逢0年份
农业
逢6年份
大数据
特性4V
数量量大Volume
价值密度低Value
数据多样性Variety
数据产生处理速度快Velocity
打的多快
数据挖掘
数据源真实、大量、有噪声
发现的知识是用户感兴趣的
发现的知识是可接受、可理解、可运用的
发现的知识不要求放四海皆准
数据可视化
科学可视化
信息可视化
24描述统计
数据分布特征的测度
分布的集中趋势
分布的离散程度
分布的偏态
集中趋势测度
均值
适用数据值数据
易受极端值影响
中位数
适用数值数据、顺序数据
众数
适用分类、顺序数据
离散程度的测度
方差
标准差
离散系数（变异、标准差系数）=标准差/平均值
分布形态测度
偏态系数
公式：偏态系数=离差的3次方的平均数/标准差3次方
=0
对称
>0
右偏
<0
左偏
标准分数
公式：标准分数=(原始值-均值)/标准差
68%数据分布在1个标准差之内
168
95%数据分布在2个标准差之内
295
99%数据分布在3个标准差之内
399
变量间相关分析
相关关系分类
相关程度
完全相关
不完全相关
不相关
相关方向
正相关
负相关
相关形式
线性相关
非线性相关
相关关系度量
散点图
相关系数
25抽样调查
概念
总体
调查对象的全体
样本
从总体抽出来的个体组成
总体参数
总体中所有单位的数值计算的
样本统计量（估计量）
根据样本中各单位数值计算的
抽样框
供抽取所有抽样单元的名单
概率抽样
按一定概率随机原则抽样
每个单元被抽中的概率已知或可计算
样本估计时考虑每个样本被抽中的概率
等概率抽样
非等概率抽样
简单随机抽样
放回
较少用
不放回
误差低
分层抽样
先分层再抽取
系统抽样
先排列顺序，再抽样（等距抽样）
整群抽样
先划群，对抽中群全部调查
多阶段抽样
经过二个及以上阶段抽样
非概率抽样
判断抽样
方便抽样
拦截式调查
自愿样本
网上调查
配额抽样
步骤
确定调查问题
调查方案设计
实施调查过程
数据处理分析
撰写调查报告
误差
抽样误差
抽样随机造成的
非抽样误差
抽样框误差
抽样框不完善
无回答误差
被调查者不在家
被调查者拒绝回答
计量误差
调查人诱导受访者
提问或记录错误
调查人作弊
受访者记忆不清或提供虚假数字
25估计量和样本量
估计量性质
一致性
稳定（收敛）于总体参数真值
无偏性
总等于均值
有效性
更密集总体参数真值
我估计会一无所有
影响抽样误差因素
总体方差S2大小
样本量n大小
抽样方式的选择
估计量的选择
有效辅助信息的估计量
样本估计量的方差=未被抽中的比重*每个抽中样本承担的方差=（1-样本量n/总体个数N）*（样本方差S2）/样本量n
样本量的影响因素
调查精度
精度越高样本量越大
总体离散程度
离散程度大样本量大
总体的规模
大规模总体
总体规模对样本量需求无影响
小规模总体
总体规模越大，样本量随之增大
无回答情况
经费的制约
限定时间
人力资源
回归分析
回归模型
Y=β0+β1X+ξ
最小二乘法
原理
使因变量观测值与估计值之间离差平方和最小来估计β0和β1的方法
时间序列分析
水平分析
平均发展水平
绝对数时间序列序时平均数计算
由时间序列计算序时平均数
简单算术平均数
由时点序列计算序时平均数
连续时点
逐日排列每天登记
指标值变动时登记
加权算术平均数
间断时点
登记间隔相等
先求各个间隔内平均数，再求简单算术平均
登记间隔不相等
先求各个间隔内平均数，再计算加权算术平均数
相对数时间序列序时平均数计算
分别求分子、分母平均数，再进行对比
增长量
逐期、累计、平均
速度分析
定期发展和环比发展
定期增长和环比增长
平均发展和平均发展
速度分析和应用
时间序列指标值出现0或负数时不宜计算速度
速度指标数值与基数大小有密切关系
计算平均发展速度采用几何平均法
速度指标反映增长快慢时结合“增长1%的绝对值”水平指标分析才能得出结论
平滑预测法
移动平均法
指数平滑法
预测值=平滑系数α*第t期实际观察值=（1-α）*第t期预算值F
浮动主题
