误差和分析数据的处理

这是一篇关于误差和分析数据的处理的思维导图，从分析数据的处理、误差及产生原因、有效数字及其运算规则等方面进行了概述，需要可收藏。

第三章，误差和分析数据的处理

• 第一节，误差及产生原因
  • 系统误差
    • 特点：重复性，单向性，可测性
    • 分类
      • 方法误差：分析方法本身因素引起
      • 仪器和实验误差：实验仪器不够精准;试剂，溶剂不纯引起
      • 操作误差：分析工作者的主观因素引起
  • 偶然误差：由不确定性因素（环境温度，湿度，气压，及电源电压）等引起
  • 准确度与精密度
    • 准确度（误差）：测量值与真实值的接近程度
      • 绝对误差（测量值大与真实值，误差为正，反之为负）
      • 相对误差
    • 精密度（偏差）：测量值与测量值的接近程度
      • 绝对偏差（d)
      • 相对偏差
      • 平均偏差
      • 相对平均偏差RAD%
        • 测定次数3~4次
      • 标准偏差
        • 测定次数>5次
      • 相对标准偏差
        • 测量次数大于5次，有效数字保留1~2位
      • 平均值的标准偏差
  • 误差的传递
  • 提高分析结果准确度的方法
    • 适当的分析方法
    • 减小测量误差
      • 取试样量
      • 消耗滴定体积20.00—25.00ml
    • 减小偶然误差：增加平行次数
      • 化学分析3~4次
      • 仪器分析6~10次
    • 检验并消除测量过程中的系统误差
      • 对照试验
      • 回收实验
        • 95%~105%
        • 回收率%=
      • 空白实验
      • 仪器校准
• 第二节，有效数字及其运算规则
  • 有效数字
    • 变换单位时，有效数字的位数保持不变
    • 对于PH及pKa等对数值，有效数字的位数取决于小数部分数字的位数
    • 若数据首位
    • 很大或很小的数字，可用指数表示
  • 有效数字的修约规则
    • 记录数据时，只保留一位有效数字
    • 四舍六入
    • 五后有数就进一
    • 五后无数看单双
  • 有效数字的运算规则
    • 加减法：有效数字的保留，应以各数中小数点后位数最少的数字为准
    • 乘除法：有效数字的保留，应以各数中有效数字位数最少者为准
• 第三节，分析数据的处理
  • 偶然误差的正态分布
  • t分布
    • 有限次数测量
    • 置信度P，表示某一t值时，测量值落在μ±ts范围内的概率
    • 显著性水平，测量值落在此范围外的概率位（1-P），用α表示
  • 平均值的置信区间
    • • 分析化学常取95%的置信度
  • 可疑值的取舍
    • Q检验法
      • 各数按递增序列排列
      • 求出极差
      • 求出可疑值与相邻近值之差的绝对值
      • 计算Q值
      • 查Q表，若计算得Q>Q表，则弃去可疑值，反之，则保留
    • G检验法
      • 递增排列各数
      • 计算包括可疑值在内的测定平均值
      • 计算可疑值与平均值之差的绝对值
      • 计算包括可疑值在内的标准偏差s
      • 计算G值
  • 显著性检验
    • F检验——精确度检验（偶然误差）
      • 计算出两个样本的方差
      • 计算F值
      • 若F>F表，说明两组数据的精密度存在显著性差异，反之，则不存在
    • t检验——准确度检验（系统误差）
      • 样本平均值
      • 两组平均值的比较
        • 求出合并标准偏差
        • 计算t值
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