导图社区 线性回归
这是一篇关于线性回归的思维导图，包含简单线性回归：进行医院回归命令；多元线性回归：进行多元回归的命令等。
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这是一篇关于stata入门的思维导图，包括导入数据、编辑数据、审视数据、计算器功能、生成新变量、统计分析等内容。
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线性回归
简单线性回归（一元）
进行一元回归的命令 reg y x, noconstant
noc表示无常数项 一般来说，不要省略常数项
stata命令运行结果的存储与调用
e-类命令
估计命令（estimation commands),如 reg
可通过输入 ereturn list 来显示
r-类命令
所有其他命令，如 summarize
r-类命令的运行结果都存储在“r（）”，可通过输入 return list 来显示； 可调用这些结果来作进一步计算，比如 display r(sd) /r (mean)
总体回归函数与样本回归函数：蒙特卡罗模拟
多元线性回归
进行多元回归的命令 reg y x1 x2 x3
一般建议在回归中包括常数项
if命令
只对南方的子样本进行回归，可用虚拟变量rns
reg lnw s expr tenure smsa if rns
只对北方
reg lnw s expr tenure smsa if ~rns
"~"表示逻辑的“否”（not）运算
只对中学以上（s>=12）的子样本进行回归
reg lnw s expr tenure smsa if s>=12
只对中学以上且在南方居住
reg lnw s expr tenure smsa if s>=12 & rns
回到最初估计的全样本且不汇报回归结果
quitely reg lnw s expr tenure smsa rns
test命令
检验教育投资回报率是否为10%
test s=0.1
看F统计量及其P值
检验expr与tenure的系数是否相等
test expr=tenure
检验工龄回报率与现单位年限回报率之和是否等于教育回报率
test expr+tenure=s
