导图社区 纺织机械行业发展目标
本图梳理了纺织机械行业十四五发展指导性意见,包含纺织绿色生产装备重点工程、纺织智能加工装备重点工程、高技术纺织品装备重点工程、纺机企业智造升级重点工程等方面。
编辑于2021-10-21 09:59:33纺织机械行业“十四五”发展指导性意见
纺织绿色生产装备重点工程
1、化纤机械:发展大容量新溶剂法纤维素纤维成套装备及新型离子液溶剂法纤维素纤维成套设备、聚乳酸及生物可降解聚酯纤维成套装备,开发高效高产刮板式薄膜蒸发技术、废旧聚酯纺织品化学法连续再生技术等;发展废旧聚酯纤维及纺织品高效再生制备技术与装备,建成规模化再生纤维生产线。
2、机织及准备机械:高效节能喷水织机等。
3、印染机械:突破针织物和涤纶织物连续式印染成套装备关键技术,进一步发展高精度圆网/平网印花机、高速全幅宽喷头数码喷墨印花机、节能拉幅定形机等单机装备。
4、纺织装备能源管理系统:实现能源主动管控、能耗预测和预测性维护等。
纺织智能加工装备重点工程
1、化纤机械:发展长丝集约式高速卷绕装备等关键单机装备,开发和推广化纤生产远程控制系统、长丝自动生头装置、智能物流系统等。
2、纺纱机械:发展全自动转杯纺纱机、喷气涡流纺纱机等关键单机装备,研发电子清纱器等基础零部件。
3、机织及准备机械:发展高速无梭织机等关键单机装备,开发织机智能控制系统,研发电子多臂等关键开口装置。
4、针织机械:发展一次成形纬编机等关键单机装备,开发针织立体成形控制系统,研发织针等基础零部件。
5、印染机械:发展印染车间物料智能化输送设备,开发匹布自动缝纫接头设备、布卷、布车、浆料桶AGV运送设备和定位系统,逐步建立印染智能化物流系统。
6、非织造布机械:发展自动分切机等关键单机装备,开发、自动包装系统、柔性化模块化控制系统。
7、服装机械:发展服装家纺智能吊挂装备等关键单机装备。
8、纺织专用机器人:发展纺织接头和挡车机器人,开发自动识别、自动抓取、立体缝制和织物拼接缝合等服装家纺专用机器人等。
9、纺织智能系统与检测:发展基于人工智能和数字孪生等新一代信息技术的化纤生产监测系统、天然纤维在线智能检测系统、筒纱在线智能检测系统、织物加工在线质量检测系统、纺织智能装备健康管控与远程运维系统、纺织车间智能巡检机器人与纺织生产专用MES系统。
10、纺织智能化车间/工厂:建设和推广化纤智能工厂、车间无人值守环锭纺智能工厂、短流程纺纱智能工厂、智能化全流程机织生产线、针织数字化车间、印染数字化网络化工厂、非织造布全流程智能工厂、服装和家纺的智能工厂。
11、纺织集聚区智能化改造:围绕纺织产业园区/集群的产业特色,打造纺织智能制造的产业生态,搭建纺织智能制造公共服务平台,引导和培育智能制造系统解决方案供应商,积极开展智慧园区建设,促进区域网络协同制造,全面推动纺织产业园区/集群制造的转型升级。
高技术纺织品装备重点工程
1、高性能纤维生产成套装备:攻关碳纤维放卷机、收卷机、大丝束宽幅预氧化炉 、低温碳和高幅预氧化炉 、超高分子量聚乙烯纤维高精度原丝纺丝机等关键单机。
2、纤维材料成型装备:发展纤维复合材料立体编织、异型拉挤、高压RTM、湿法模压等多种工艺相结合的生产线,攻关纤维复合材料异型拉挤生产装备、模压生产装备、自动化铺层装备,可现场复合成型的工程管线、大型重载海工绳缆、深海无结网等特种管线、绳网自动化成型技术与装备,高性能丝网织机、高速多轴向经编机等。
3、非织造布成套装备:攻关柔性化宽幅高速梳理机、铺网机、针刺机、纺熔复合非织造布联合机、熔喷木浆复合联合机等,研发熔喷摸头等零部件。
纺机企业智造升级重点工程
1、纺机制造数字化车间建设:研究应用物联网技术集成各类加工设备,以数据为中心,实现资源计划管理、生产调度优化、自动化控制三位融合的制造系统,建立车间系统模型,建设先进设计技术应用和产品数据管理系统(PDM),基于三维模型的产品设计与仿真,建立产品数据管理系统(PDM)。
2、纺织机械的网络协同制造:研究基于第三方云平台及业务驱动的多价值链协同模式与协同机制,建立网络化制造资源协同平台或工业大数据服务平台,信息数据资源在企业内外可交互共享;围绕产品设计/制造/服务全生命周期对设计资源共享和集成管理的需求,开展集团企业设计资源共享与集成模式研究。
3、纺织装备的远程运维服务:建设标准化信息采集与控制系统、自动诊断系统、基于专家系统的故障预测模型和故障索引知识库,实现装备(产品)远程无人操控、工作环境预警、运行状态监测、故障诊断与自修复等;建立产品生命周期分析平台、核心配件生命周期分析平台、用户使用习惯信息模型,对智能装备(产品)提供健康状况监测、虚拟设备维护方案制定与执行等服务。
纺织机械共性技术重点工程
1、关键零部件可靠性提升和寿命预测技术研究及应用:基于相似性理论,建立关键零部件系列参数分析模型;基于可靠性理论,建立企业关键零部件结构及其强度疲劳寿命数据库;提出关键零配件结构工艺参数以及质量检验标准,建立疲劳寿命预测模型。
2、机器视觉技术推广应用:应用动态三维测量方法解决纱线及织物等纺织柔性产品的多曲面特性和局部异性难题;基于滤波的高速运动模型的多特征、多线索的目标跟踪算法,提高目标形态变化、环境扰动等场景下的跟踪精度成功率;加强基于深度学习的机器视觉算法的应用和研究,提高在线智能检测精确度。
3、数字孪生技术研究及应用:研究面向纺织物理车间的“人-机-物-环境”互联与共融技术,研发异构设备的智能感知接入装置;研究纺织虚拟车间构建技术,构建纺织车间智能化生产的虚拟车间孪生模型;研究纺织装备数字孪生数据构建与管理技术;研究基于数字孪生的智能生产与精准管理技术,实现产品质量实时控制与分析、车间能耗优化与预测、物料智能跟踪与配给、智能生产运行优化等功能。
纺织机械标准体系重点工程
1、纺织机械智能制造标准体系建设:针对纺织工艺装备特点,从顶层设计着手,信息互通需求出发,申报覆盖纺织全流程装备及制造系统的信息互联互通与互操作系列标准,提出互联互通系统架构和系列标准架构,并对纺织设备接口规范、通信协议、信息建模要求、数据字典要求、协议映射要求等制定规范,指导行业智能制造技术发展与标准的建立。
2、纺机行业标准的整合优化:在国家标准和行业标准计划申报工作中,重点组织本行业重要产品、技术、行业管理、工业低碳和绿色制造等标准的制定,重视标龄时间超过 5 年的标准修订工作,严格控制新增行业标准规模,提升单项行业标准覆盖面。
3、标准化工作的国际化进程:通过采用国际标准和国外先进标准,参与国际标准化组织的工作,争取提出国际标准工作项目,实质性参与国际标准化活动,使国际标准的制定更多地反应我国纺织行业的技术和利益,逐步提高在国际标准制定中的话语权,将优势行业标准转化为国际标准。