DAMA数据管理知识体系指南(1)

DAMA数据管理知识体系指南，第一章数据管理思维导图，包括引言、基本概念、数据管理框架、DAMA和DMBOK。

DAMA数据管理知识体系指南

• 第1章 数据管理
  • 1.1引言
    • 数据管理（Data Management）是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。
    • 1.1.1业务驱动因素
      • 数据管理的主要驱动力也是使组织能够从其数据资产中获取价值。
    • 1.1.2 目标
      • 1）理解并支撑企业及其利益相关方（包括客户、员工和业务合作伙伴等）的信息需求得到满足。
      • 2）获取、存储、保护数据和确保数据资产的完整性。
      • 3）获取、存储、保护数据和确保数据资产的完整性。
      • 4）确保利益相关方的数据隐私和保密性。
      • 5）确保利益相关方的数据隐私和保密性。
      • 6）确保数据能有效地服务于企业增值的目标。
  • 1.2 基本概念
    • 1.2.1数据
      • 数据也被理解为以数字形式存储的信息
      • 数据既是对其所代表对象的解释，也是必须解释的对象
      • 如果知道这样一个系统的约定，就可解释其中的数据。这些数据通常记录在一种特殊类型的数据——元数据中。
    • 1.2.2 数据和信息
      • 数据被称为“信息的原材料”，而信息则被称为“在上下文语境中的数据”
      • 本书中数据和信息可以互换使用
    • 1.2.3 数据是一种组织资产
    • 1.2.4 数据管理原则
      • （1）数据是有独特属性的资产：使用过程中不会产生消耗
      • （2）数据的价值可以用经济术语来表示
      • （3）管理数据意味着对数据的质量管理：确保数据符合应用的要求是数据管理的首要目标。
      • （4）管理数据需要元数据
      • （5）数据管理需要规划
      • （6）数据管理须驱动信息技术决策
      • （7）数据管理是跨职能的工作
      • （8）数据管理需要企业级视角
      • （9）数据管理需要多角度思考
      • （10）数据管理需要全生命周期的管理，不同类型数据有不同的生命周期特征
      • （11）数据管理需要纳入与数据相关的风险
      • （12）有效的数据管理需要领导层承担责任
    • 1.2.5 数据管理的挑战
      • 1.数据与其他资产的区别
        • 实物资产：可移动、同一时刻只能在一个地方
        • 数据：持久的、不会磨损、容易复制和传送。
      • 2.数据价值
        • 价值：成本和利益的差额
      • 3.数据质量
      • 4.数据优化计划
      • 5.元数据和数据管理
        • 元数据描述了一个组织拥有什么数据，它代表什么、如何被分类、它来自哪里、在组织之内如何移动、如何在使用中演进、谁可以使用它以及是否为高质量数据。
        • 元数据应归尽归、应采尽采
      • 6.数据管理是跨职能的工作
      • 7.建立企业的视角
      • 8.数据管理需要多角度思考
      • 9.数据生命周期
        • 1）创建和使用是数据生命周期中的关键点
        • 2）数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期
        • 3）元数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期
        • 4）数据管理还包括确保数据安全，并降低与数据相关的风险
        • 5）数据管理工作应聚焦于关键数据：将ROT降到最低（冗余的、过时的、不重要的）
        • 图例
      • 10.不同种类的数据
      • 11.数据和风险
        • 萨班斯
        • 偿付能力标准
      • 12.数据管理和技术
        • 数据推动技术决策
      • 13.高效的数据管理需要领导力和承诺
        • 首席数据官（CDO）
    • 1.2.6数据管理战略
      • 战略是一组选择和决策
      • 数据战略应该包括使用信息以获得竞争优势和支持企业目标的业务计划
      • 数据管理战略的组成应包括
        • 愿景
        • 商业案例总结
        • 指导原则、价值观、管理观点
        • 使命和长期目标
        • 成功的建议措施
        • 符合SMART（具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制）
        • 角色和组织，及其职责和决策权
        • 程序组件和初始化任务
        • 明确范围的优先工作计划
        • 实施路线图草案
      • 交付成果
        • 数据管理章程
        • 范围声明
        • 实施路线图
  • 1.3 数据管理框架
    • 战略一致性模型和阿姆斯特丹（Amsterdam）信息模型，展示了组织管理数据的高阶关系。 （DAMA车轮图、六边形图和语境关系图）描述了由DAMA定义的数据管理知识领域 最后两个模型是以DAMA为基础重新排列组件
    • 1.3.1 战略一致性模型SAM
    • 1.3.2 阿姆斯特丹信息模型AIM
    • 1.3.3 DAMA-DMBOK框架
      • 1）DAMA车轮图
      • 2）环境因素六边形图
      • 3）知识领域语境关系图
    • 1.3.4 DMBOK金字塔（Aiken）
    • 1.3.5 DAMA数据管理框架的进化
  • 1.4 DAMA和DMBOK