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数据科学思维导图总结，包括数据隐私、数据可视化、高性能计算、大数据分析、数据知识产权、数据与法等内容。
数据科学思维导图总结，内容有数据采集、数据可视化、高性能计算、数据隐私、数据知识产权、大数据分析等方面。
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数据科学思维导图总结
第一章数据科学你的影子无所不在
第一节：开宗明义
第二节：初窥门径
第三，四节：知行合一，见效甚微
第二章数据采集：巧妇难为无米之炊
第一节：感知万物
第二节：化繁为简
第三节：前程无限
第四节：运筹帷幄
第三章数据可视化
第一节：眼底风云
第二节：心灵之窗
第三节：历史上的可视化清
第四，五节：表格和高维数据可视化
第四张高性能计算
第一节：数据科学的发动机
第二节：忆往昔峥嵘岁月稠
第三节：众智之为无不成
第四节：线程与进度
第五节：GPU计算
第六节：并行性能评估
浮动主题
可视化数据是否主要为人们的观看，与机械的操作和可视化之间的作用
可视化数据的制作与作用
数据所带来的财富
一图知天下
数据获取的应用，检验数据的方法？
数据的相关
获取数据，使其集成，变换
数据科学的意义与人们的思维方式有关吗?
讲述了什么是数据科学
数据科学的应用与方法
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隐私问题
数字化的法律世界
大数据
张海天
知其然知其所以然
第八章大数据分析
第一节: 标椎与规范
第二节：环境数据获取，存储
第三节：大数据处理
第四节：大数据典型应用
第七章数据知识产权
第一节：开场白
第二节：著作权问题
第三节：反不正当竞争问题
第四节：遗忘权问题
第五节：数据携带权和数据垄断
第六章数据与法
第一节：老师点评
第二节：介绍
第三节：大数据预测犯罪的讨论
第四节：解读
第五节：著作权法研究案例
第六节：数据与人工智能的应用
第五章数据隐私
第一节：老师的解读
第二，三节：个人信息保护的措施
第四节：网络安全法
第五节：刑法司法解释
第六节:民法总则
