导图社区 第八章资料的整理与分析
包含资料的统计学分析、概述、描述行统计、推断性统计、统计表和统计图、资料分析实例、统计表、统计图等等。
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资料的整理与分析
I. 资料的统计学分析
一、 概述
1. 基本概念
(1) 同质与变异
1||| 同质:是指研究对象具有相同的状况或属性等共性。
2||| 变异:是指每个研究对象的变量值之间的差异。
(2) 抽样误差
由于抽样研究所致的样本指标与总体指标之闻的差异。
(3) 假设检验(显著性检验)
(4) 概率
描述随机事件发生可能性大小的一个度量,在统计学上用群号 P 表示。 通常 P ≤0.05或 P ≤0.01称为小概率事件,表示该事件发生的可能性很小,并将其看作事物差异有统计学意义的界限。
2. 科研资料的类型
(1) 计量资料(连续型资料)
概念:定量方法测定某项指标量的大小而获得的资料。 特点:数量加单位。 例子:年龄、病程、血压、心率。
(2) 计数资料(无序分类资料)
概念:将观察单位按某种属性或类别分组,计数各组的例数而得到的资料。 特点:分组加计数。 例子:二分类资料:性别、并发症。 多分类资料:职业、科室。
(3) 等级资料(有序分类资料)
概念:将观察单位按某种属性的不同程度分成等级,计数各组的例数而得到的资料。 特点:等级。 例子:文化程度、满意度。
(4) 资料类型的转换
3. SPSS软件的基本统计功能
(1) 选择分析方法
(2) 选择变量及分析选项
(3) 查看分析结果
二、 描述行统计
1. 计量资料的描述性统计
(1) 均数和标准差
1||| 均数
2||| 标准差
(2) 中位数和四分位数间距
1||| 中位数
2||| 四分位数
2. 计量资料和等级资料的描述性统计
(1) 率
(2) 构成比
(3) 相对比
三、 推断性统计
1. 单样本t检验
2. 两独立样本t检验
3. 配对样本t检验
4. 单因素方差分析
5. X²检验
(1) 四格表X²检验
1||| 专用公式
2||| 校正公式
3||| Fisher确切概率法
(2) 行X列表X²检验
2||| 其他方式
a. 增加样本量
b. 删除或合并
c. Fisher确切概率法
6. 秩和检验
(1) 配对设计
(2) 两个独立样本比较
(3) 多个独立样本比较
7. 相关分析
(1) Pearson相关分析
(2) Spearman相关分析
(3) 相关分析的结果表述
8. 回归分析
(1) 多元线性回归
(2) Logistic回归
四、 统计表和统计图
1. 统计表
1||| 种类
简单表
组合表
2||| 结构和绘制要求
3||| 注意事项
2. 统计图
(1) 种类
1||| 圆图
2||| 直条图
3||| 线图
(2) 结构和绘制要求
五、 资料分析实例
1. 干预性研究资料分析实例
2. 描述性研究资料分析实例
II. 资料的整理
一、 核较原始数据
1. 专业检查
2. 统计检查
3. 计算机检查
二、 建立数据库
1. 打开SPSS软件
2. 输入变量名称及属性
(1) 输入变量名称及标签
(2) 选择变量类型
(3) 调整宽度
(4) 调整小数点后位数
(5) 标记值标签
3. 录入和保存数据
(1) 录入数据
(2) 保存数据
三、 数据的编辑
1. 计算变量
(1) 选择编辑选项
(2) 输入计算公式
(3) 点击OK按钮
2. 重新编码
(1) 重新编码为相同变量
(2) 重新编码为不同变量