数据BP工作规划

数据BP工作规划思维导图，包括数据BP的目标、核心指标、核心理念，数据BP职责、工作职责内容、工作实施计划等。

数据BP(HR、销售、运营)工作规划

概述

Business Partner，指业务伙伴；开展数据挖掘和机器学习相关技术应用研发；

目标

赋能业务部门，提升核心竞争力；

优化运营管理以提升效率

提升数据挖掘或分析能力

核心指标

部门关键指标达标

需求开发进度达标

数字运营化成熟度

核心理念

1、拥抱数字化

2、识别数字化核心

3、制定数字化战略

4、找准数字化切入点

5、构建数据治理体系

6、采用合适技术

7、构建协同组织

一、数据BP职责

职责

1、负责统筹数据业务工作，与相应业务部门共同完成数据建设，提升数据能力

2、深入了解业务发展情况，为推动业务改善/提升提供数据及业务支持

3、梳理业务逻辑，帮助业务建设指标体系，帮助业务管理运营的效率提升以及提供业务策略

4、负责数据平台技术能力输出给各业务部门，在各业务落地数据类项目和产品

5、配合公司的战略发展，协同业务共同建设公司的数据资产

6、帮助业务建设数据能力，进行培训、产品宣讲、项目深度应用等工作

输入-

业务模块需求

业务需求分析

转换为内部的产品（产品、分析）

输出-反馈

项目规划

项目进展

产品的排期（开发、上线、交付）、中长期

持续改进

二、工作职责内容

HR：人力资源管理六大模块

薪酬福利管理

员工招聘与配置

培训与开发

绩效考评

劳动关系

人力资源规划

销售：目标市场的需求， 比竞争对手更有效更有利的传递他们期望满足的东西

市场

客户群

产品

竞争对手

资源支持

运营：客户关系管理

客户关系

PMC

仓储

三、工作实施计划

调研

1、业务需求

1、现有系统

2、新应用

2、应用考察

3、厂商筛选：3~4家

人员配置规划

部门内关键人员全员参与，至少1~2名管理人员

1、对本部门数字化工作有深入理解

2、快速掌握产品操作技能

3、持续提出数字化需求与BP深入探讨

产品选择

RPA：机器工人

代替部分重复性劳动力

简道云：

表单，流程，数据一体化

业务模块：HR，CRM，SRM

厂商筛选

其他

实施

2022-Q1：

RPA上线实施

HR/销售/运营业务场景需求调研

2022-Q2：

RPA深入使用

三大职责模块业务场景梳理

2022-Q3：

应用上线实施

2022-Q4：

产品应用深度挖掘

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