职业规划

自我认知：性格特点、能力分析、职业愿景；职业目标：技能提升、成长路径；自我总结与调整：每周、每月、每年；岗位概况：经典的岗位模块、核心技能、进阶能力。

职业规划

• 大数据行业概况
  • 行业发展史
    • 随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，大数据产业体量呈现爆发式增长态势。
    • 数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4800亿元，同比增长23%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。
    • 大数据基于云计算的数据处理与应用模式，使其能够在合理时间内进行撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的资讯。
  • 产业特点
    • 产业数据资产化
    • 产业技术的高创新性
    • 产业决策智能化
    • 产业服务个性化
• 岗位概况
  • 经典的岗位模块
    • 首席数据官（CDO）
    • 大数据工程师
    • 商务智能开发工程师
    • 数据可视化
  • 核心技能
    • python、Java等编程语言
    • 数据分析工具和可视化
    • 云计算
    • 算法（机器学习、深度学习）
    • 分布式计算
  • 进阶能力
    • 规划及建设大数据平台
    • 负责大数据存储系统等设计、研发以及维护、优化工作
    • 负责分析、挖掘、对抗各种产品安全层面的恶意行为
    • 参与项目的系统设计和核心代码开发，指导和培训其他工程师
• 自我总结与调整
  • 每周
    • 每周对自己的工作情况进行总结
    • 制定下周工作计划
  • 每月
    • 每月总结自己的成长与不足，并逐一列出
    • 制定改正方针，调整方法
  • 每年
    • 汇总一年的工作与成长成果，寻找超量达标及未达标项
    • 制定未达标项强化计划，制定新目标计划
• 职业目标
  • 技能提升
    • 认真学习专业知识，注重用于实践中
    • 参加各式相关技能的比赛
    • 复杂的项目经验，资源的积累，对行业的理解等
  • 成长路径
    • 新人小白
    • 入门型/成长型人员
    • 骨干型人员
    • 专家型人员
    • 高级专家型运营，综合型人才
• 自我认知
  • 性格特点
    • 有创造力，追求挑战
    • 外向活泼，风趣幽默、乐于助人
    • 富有想象力和创造精神
  • 能力分析
    • 沟通：有过礼仪部解说的经验，善于与人交流沟通
    • 思考：思想派，脑子里面会有很多点子
    • 团体：当过班长、室长、协会部长，组织能力较强
    • 学习能力：学习成绩较为优异，在班上前5，善于自主学习
  • 职业愿景
    • 成为工程师