导图社区 《系统集成项目管理工程师教程》第一章:信息化知识
《系统集成项目管理工程师教程》中级职称证书必考考点。系统集成项目管理工程师第一章考点总结,信息化知识点导图笔记,知识点涉及信息与信息化、电子政务、企业信息化和两次深度融合、商业智能、新一代信息技术对产业的推动,供同学们参考使用。
编辑于2021-04-28 19:45:29信息化知识
1.1.1 信息
客观事物状态&运动特征的普遍形式
维纳:“信息就是信息,不是物质也不是能量。”
信息的传输模型主要为解决信息的:
采集、加工、存储、传输
处理、计算、转换、表现
信息质量属性
精确性
①书中有许多我们不需要的知识,不必浪费时间
②价值与读书多少无关,关键于精,能在实际中应用
③即便从书中学到的东西,在工作中有一丁点的作用, 也远大于书本的购买价值。
完整性
①读书不是照搬作者的知识体系
②不必非必须不,需要具体内容具体选择 。
可靠性
及时性
经济性
可验证性
安全性
1.1.2 信息系统
系统的特点
目的性
可嵌套性
稳定性
开放性
脆弱性
健壮性
信息系统生命周期
系统规划(可行性分析&项目开发计划)
系统分析(需求分析)
系统设计(概要设计&详细设计)
系统实施(编码&测试)
运行维护
1.1.3 信息化
信息化的5个层次
产品信息化
企业信息化
产业信息化
国民经济信息化
社会生活信息化
信息化基本内涵的启示
信息化主体:全社会成员(政府、企业、事业、团队、个人)
时域:长期过程
空域:政治、经济、文化、军事、社会
手段:基于现代信息技术的先进社会生产工具
途径:创建信息时代的社会生产力,推动社会上层建筑改革
目标:使国家综合实力、社会文明素质、人民生活质量全面提升
1.1.4 国家信息化体系要素
信息技术应用:6要素龙头,国家信息化建设主阵地,集中体现国家信息化建设的需求&效益
信息资源:信息资源&材料资源&能源(构成国民经济&社会发展三大战略资源)
信息网络:信息资源开发利用&信息技术应用的基础,信息传输、交换共享的必要手段
作为成人的学习法,应该更注重反求诸己, 以自我为中心的应用型学习,求取书籍有帮助的部分, 并用3张便签法进行实现。
信息技术和产业:我国进行信息化建设的基础
快速阅读并找到对自己有帮助的内容进行记录和总结,整理为I便签, 贴在书籍当页;将这块知识与自己切身的经历相对照,并写成A1便签, 贴在I便签旁边;最后要产出A2便签,也就是自己通过I知识, 想要做的改变,还有未来的规划和行动记录下来,贴在冰箱上, 时刻提醒自己是否做到。
信息化人才:国家信息化的成功之本,对各要素发展速度&质量有决定性影响,信息化建设关键
信息化法规政策和标准规范:用于规范协调信息化体系各要素之间关系,国家信息化快速、持续、有序、健康发展根本保障
比如附会旧知,泛泛而谈,决心泛滥和感慨万千。 因此需要实际锻炼,通过调整和磨合,以熟练掌握对便签的使用。
1.1.5 信息技术发展趋势
信息技术发展趋势&新技术应用主要包含的10个方面
高速度大容量
集成化和平台化
智能化
虚拟计算
通信技术
遥感和传感技术
智能移动终端
以人为本
信息安全
两化融合
1.2.1 国家信息化战略目标
促进
①经济增长方式的根本转变
实现
①信息技术自主创新
②信息产业发展跨越
提升
①网络普及水平
②信息资源开发利用水平
③信息安全保障水平
增强
①政府公共服务能力
②社会主义先进文化传播能力
③中国特色军事变革能力
④国民信息技术应用能力
1.3.1 电子政务
指政府机构在管理、服务职能中运用现代信息技术,实现政府组织结构、工作流程重组优化,超越时间、空间、部门分隔制约,建成精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式。
电子政务的4个方面
政府间的电子政务(G2G)
政府对企业的电子政务(G2B)
政府对公众的电子政务(G2C)
政府对公务员(G2E)
1.4.1 企业信息化概述
《十三五规划建议》中把“拓展网络经济空间”作为“坚持创新发展,着力提高发展质量和效益”的重要内容之一。...建议指出:实施“互联网+”计划。/建议在规划“构建产业新体系”中着重指出:加快建设制造强国,实施《中国制造2025》(考前一周看 详见课本P36)
企业信息化结构
产品(服务)层:面向客户
作业层:底层
管理层:中层
决策层:高层
两化融合到中国制造2025,企业信息化发展之路
不能分开实施,应通过信息化促进工业化,通过工业化为信息化打基础,走信息化&工业化并举、融合、互动、互相促进、共同发展之路。
电子信息制造业特征:集聚创新资源与要素(详见课本P38)
推进企业信息化发展过程中应遵循的原则
效益原则
“一把手”原则
中长期与短期建设相结合原则
规范化和标准化原则
以人为本的原则
1.4.2 企业资源计划
ERP系统概念及特点
概念:ERP系统是一个以财务为核心的信息系统,用来识别和规划企业资源,对采购、生产、成本、库存、销售、运输、财务和人力资源等进行规划和优化,达到最佳资源组合,使企业利润最大化。
特点
ERP是统一的集成系统
ERP是面向业务流程的系统
ERP是模块化可配置的
ERP是开放的系统
ERP系统功能
生产控制管理
主生产计划
物料需求计划
能力需求计划
车间控制
制造标准
物流管理
销售管理
库存控制
采购管理
人力资源管理
人力资源规划的辅助决策
招聘管理
工资核算
工时管理
差旅核算
1.6.4 智慧城市
智慧城市内涵和意义
利用新一代信息技术感知、监测、分析、整合城市资源,对各需求反应迅速、灵活、准确,创造绿色&和谐环境,提供泛在、便捷、高效的城市形态。
智慧城市参考模型
建设包括
传感器/信息采集设备获取城市系统数据
通过网络将城市数据关联、融合、处理、分析为信息
充分共享、智能挖掘将信息转变成知识
结合信息技术,应用知识
有依赖关系的5个功能层
物联感知层
通信网络层
计算与存储层
数据及服务支撑层
智慧应用层
对建设有约束关系的3个支撑体系
安全保障体系
建设和运营管理体
标准规范体系
1.6.3 互联网+
“互联网+”是经济发展的新形态
“互联网+”=“互联网+各传统行业”,利用信息通信技术&互联网平台,将二者深度融合。(详见课本P97)
1.6.2 云计算
云计算概念
虚拟化是云计算的核心
基于互联网计算方式,在网络配置共享的软件资源、计算资源、存储资源、信息资源,可按需供给网上终端设备和终端用户。
云计算服务的类型
IaaS(基础设施即服务)
PaaS(平台即服务)
SaaS(软件即服务)
1.6.1 大数据
大数据概念
指无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。它采用新处理模式获取信息。大数据的分析处理不能用随机分析法(抽样调查),要针对所有数据进行分析处理。
大数据具有5V特点
Volume(大量)
Velocity(高速)
Variety(多样)
Value(价值)
Veracity(真实性)
大数据从数据源经过分析挖掘到获得价值的5个环节
数据准备
数据存储与管理
计算处理
数据分析
知识展现
大数据关键技术
大数据存储管理技术
谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的分布文件系统HDFS奠定了大数据存储技术的基础。
大数据并行分析技术
谷歌MapReduce是主要的大数据分布式并行计算技术之一,开源Apache HadoopMapReduce的分布式并行计算技术,为应用最广的大数据软件平台。
大数据分析技术
高效深度分析 庞大结构化数据&半结构化数据
分析非结构化数据
技术路线 建立人工智能系统
1.5 商业智能
商业智能的基本概念
将现有的数据化转为知识,是数据仓库、联机分析处理(On-Line Analytics Process,OLAP)工具和数据挖掘等技术的综合运用。
商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份的和恢复等部分组成。
商业智能系统应用具有的主要功能
数据仓库
数据ETL
数据统计输出(报表)
分析功能
商业智能中的三个层次
数据报表
多维数据分析
数据挖掘
OLAP的实现方法
根据存储方式不同可分为
ROLAP(Relational OLAP)
MOLAP(Multidimensional OLAP)
HOLAP(Hybrid OLAP)
实施商业智能的步骤
需求分析
数据仓库建模
数据抽取
建立商业智能分析报表
用户培训和数据模拟测试
系统改进和完善
1.4.5 电子商务
电子商务概念
原始电子商务概念:对于电子信息技术工具进行商务活动。(如电话、广播、电视、计算机、计算机网络等手段、工具、技术进行商务活动,都可称为电子商务。)
现代电子商务概念:通常指在网络环境下,买卖方不见面,实现在网上交易、在线支付、智能配送及相关综合服务的一切活动。
电子商务的功能
主要功能:广告宣传、咨询洽谈、网上订购、网上支付、交易管理、商品推送、商户管理、账户管理、供应链管理等等。
电子商务系统的结构和要点
基础设施
网络基础设施
多媒体内容和网络出版的基础设施
报文和信息传播的基础设施
商业服务的基础设施
重要保障&应用环境
技术标准
政策和法律
电子商务模式
企业与企业之间的电子商务(B2B)
商业企业与消费者之间的电子商务(B2C)
消费者与消费者之间的电子商务(C2C)
电子商务与线下实体店有机结合向消费者提供商品和服务(O2O)
建立和完善电子商务发展的支撑保障体系
法律法规体系
标准规范体系
安全认证体系
信用体系
在线支付体系
现代物流体系
技术装备体系
服务体系
运行监控体系
1.4.4 供应链管理
供应链的特征
交叉性:可以是多个供应链成员
动态性:适应市场需求变化,供应链中的信息流实时更新
存在核心企业:供应链中存在企业,企业是供应链中各个企业信息、资金、物流运转的核心
复杂性:由许多类型的企业构成
面向用户:信息流、资金流、物流根据用户需求变化,由用户需求驱动
供应链管理设计的原则
自顶向下和自底向上相结合的设计原则
简洁性原则
取长补短原则
动态性原则
合作性原则
创新性原则
战略性原则
1.4.3 客户关系管理
Customer Relationship Management,CRM
CRM所涵盖的要素
①以信息技术为手段,不仅是某种信息技术的应用,更是以客户为中心的商业策略,注重与客户交流,企业经营以客户为中心,不似传统的以产品和市场为中心
②提高客户满意度同时,帮助企业提高获取利润的能力作为重要指标
③CRM实施要求企业对其业务功能进行重新设计,工作流程进行重组,业务中心转移到客户,针对不同的客户群体有重点的采取不同的策略
CRM应用设计
客户数据
描述性:基本信息
促销性:企业活动对客户情况的记录的信息
交易性:客户对企业做出反馈的数据
CRM应用功能的设计
自动化的销售
自动化的市场营销
自动化的客户服务
CRM与数据挖掘
数据挖掘的对象
完整的数据挖掘过程必须包括:
数据的清理与集成
数据的选择与变换
数据挖掘的
知识评估与表示
直接对象
关系数据库
数据仓库
事物数据库
新型的高级数据库
数据挖掘的任务
描述
分类
预测
代表产品:谷歌BigTable和HadoopHbase等非关系型数据库(NoSQL)。
EDI(电子数据交换)是连接原始电子商务和现代电子商务的纽带。
供应链是网链结构,由供应商和用户组成。每个企业都是节点,节点企业之间是一种需求与供应的关系。
存数据的地方
可对接其他系统
用友系统也属ERP系统
工业化&信息化“两化融合”即指信息化发展战略与工业化发展战略要协调一致。
我国在“十三五”规划纲要中,将培育人工智能、移动智能终端、第五代移动通信(5G)、现金传感器等作为新一代信息技术产业创新重点发展,拓展新兴产业发展空间。