导图社区 DAMA 知识地图第1章 数据管理(4)
备考本章,看这张图就够了。 DAMA数据管理知识体系指南第1章考点总结,包括数据管理“定义、原则、生生命周期管理、战略、挑战与框架”等内容。
编辑于2022-01-24 22:29:57【小红书爆款打造指南】掌握AI赋能的核心方法,让你的笔记流量飙升! 内容涵盖:高频曝光策略(CES模型 热点结合)、爆款公式(数字 痛点 符号)、AI工具组合(MidJourney设计 ChatGPT文案),辅以实操模板库(标题/脚本/提示词)和平台算法逻辑解析。 关键步骤:四步生产法定位痛点→SCQA结构强化冲突→迭代优化数据指标。案例:用""5个职场潜规则"模板快速生成爆款,同步飞书AI选题库高效管理。
指导学生做了一版初中八年级道法思维导图,一图涵盖整本教材整体框架、核心知识点。特将图发社区,给更多学生使用。教习道法的老师看到后,可以留言提出修改建议,谢谢!
人工智能发展历程充满里程碑事件!从1943年神经网络概念的提出,到1956年AI学科的正式诞生,再到2023年生成式AI全球爆发,AI技术不断突破。1950年图灵测试问世,1966年首次AI寒冬来临,1987年LISP硬件市场崩溃,但AI并未止步。1997年IBM“深蓝”击败国际象棋冠军,2016年AlphaGo战胜李世石,AI在博弈领域大放异彩。2020年代,OpenAI的GPT系列和DALL·E 2引领生成式AI浪潮,DeepSeek等新锐技术不断涌现。展望2025年,Grok2、Manus等创新或将开启AI新篇章!
社区模板帮助中心,点此进入>>
【小红书爆款打造指南】掌握AI赋能的核心方法,让你的笔记流量飙升! 内容涵盖:高频曝光策略(CES模型 热点结合)、爆款公式(数字 痛点 符号)、AI工具组合(MidJourney设计 ChatGPT文案),辅以实操模板库(标题/脚本/提示词)和平台算法逻辑解析。 关键步骤:四步生产法定位痛点→SCQA结构强化冲突→迭代优化数据指标。案例:用""5个职场潜规则"模板快速生成爆款,同步飞书AI选题库高效管理。
指导学生做了一版初中八年级道法思维导图,一图涵盖整本教材整体框架、核心知识点。特将图发社区,给更多学生使用。教习道法的老师看到后,可以留言提出修改建议,谢谢!
人工智能发展历程充满里程碑事件!从1943年神经网络概念的提出,到1956年AI学科的正式诞生,再到2023年生成式AI全球爆发,AI技术不断突破。1950年图灵测试问世,1966年首次AI寒冬来临,1987年LISP硬件市场崩溃,但AI并未止步。1997年IBM“深蓝”击败国际象棋冠军,2016年AlphaGo战胜李世石,AI在博弈领域大放异彩。2020年代,OpenAI的GPT系列和DALL·E 2引领生成式AI浪潮,DeepSeek等新锐技术不断涌现。展望2025年,Grok2、Manus等创新或将开启AI新篇章!
DAMA 知识地图 第1章数据管理(4题)
1. 定义
过程
整个LC.管理数据
提升D&I价值
过程
为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值
制订计划、制度、规程和实践活动,并执行和监督的过程
概念
数据
电子化+纸面
信息原材料
数据代表事实
是与之结合的真实表达
是对代表对象的解释
也是必须解释的对象
信息
经过加工的
上下文语境数据
资产
数据是组织资产
使命
提供功能框架/建立通用词汇表/基本参考指南
建立通用词汇表
基本参考指南
目标
管好数据
完整性/质量
获取、存储、保护数据和确保数据资产的完整性
确保数据和信息的质量
服务相关方
满足需求/合法/安全
理解/支撑/满足.信息需求
理解并支撑企业及其利益相关方(包括客户、员工和业务合作伙伴等)的信息需求得到满足。
合法
防止非法访问、操作、使用
防止数据和信息未经授权或被不当访问、操作及使用。
安全
确保相关方数据隐私和保密性
企业增值
服务企业增值目标
确保数据能有效地服务于企业增值的目标。
2. 原则
1领3价 3需5技
领导层责任
12.有效数据管理
领导层担责
数据价值
1.有独特属性资产
使用不产生消耗
2.可以用经济术语表示
资产意味价值
6.需驱动信息技术决策
业务需求
3.数据质量管理
3.管理数据意味着对数据的质量管理
4.需要元数据
4.管理数据需要元数据
5.需要规划
5.数据管理需要规划
依赖 不同技能
7.数据管理是跨职能的工作
9.需要多角度思考
8.需要企业级视角
11.纳入与数据有关风险
代表着组织的风险
丢失、被盗或误用
10.需要PLM
不同类型数据LC不同
平衡 战略 运营
3. PLM
(1)数据的全生命周期PDCSUED
(2)创建和使用是数据LC关键点
(2)创建(花费成本)和使用(产生价值)是数据生命周期中的关键点
(3)数据质量管理必须贯穿整个LC
(4)元数据质量管理必须贯整个LC
(5)确保数据安全,降低数据相关风险
(5)确保数据安全,降低与数据相关的风险
计划、设计和赋能、创建或获取、存储或维护、使用、增强、处置(销毁或归档)
(6)聚焦关键数据,降低R(冗余)O(过时)T(不重要)
数据管理工作应聚焦关键数据,,将数据ROT(冗余的Redundant、过时的Obsolete、不重要的Trivial)降至最低
4. 战略
CDO 拥有 维护
数据战略
使用信息/数据.获得竞争优势和支持企业目标的业务计划
需要数据管理战略支持
是一个维护和改进数据质量、 数据完整性和安全性的规划
同时降低一致和隐含的风险
由(CDO)拥有和维护
数据管理战略
使命愿景价值观
4.数据管理的使命和长期目标。
1.令人信服的数据管理愿景
3.指导原则、价值观和管理观点。
计划/草案图/任务/优先级/角色职责
6.符合SMART.计划目标(12~24个月)
6)符合SMART原则(具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制)的短期(12~24个月)数据管理计划目标。
10.实施路线草案图
10)一份包含项目和行动任务的实施路线图草案。
8.管理程序组件&初始任务
8)数据管理程序组件和初始化任务
9.具体明确范围的优先工作计划
9)具体明确范围的优先工作计划。
7.组织/角色/职责/决策
7)对数据管理角色和组织的描述,以及对其职责和决策权的总结。
经验教训
2.数据管理的商业案例总结
5.数据管理成功的建议措施。
规划交 付成果
1.章程
愿景/目标/原则/衡量标准
1)数据管理章程。包括总体愿景、业务案例、目标、指导原则、成功衡量标准、关键成功因素、可识别的风险、运营模式等。
案例/关键成功因素/风险/运营模式
2.范围声明
规划目的和目标(通常为3年)
。包括规划目的和目标(通常为3年),以及负责实现这些目标的角色、组织和领导。
2)数据管理范围声明。包括规划目的和目标(通常为3年),以及负责实现这些目标的角色、组织和领导。
及负责实现这些目标的角色、组织和领导
战略规划
3.实施路线图
特定计划/项目/任务分配&交付里程碑
5. 挑战
1领2价 4数6管
领导
13.高效的数据管理需要领导力和承诺
倡导CDO
成功数据管理业务驱动
价值
1.与其它 资产区别
实物
看得见、摸得着、可以移动
同一时刻只能被放置在一个地方
金融资产必须在资产负债表上记账
数据
容易被复制和传送
不容易重新产生
不会被消耗
可在不损耗下被偷走
动态的
可被用于多种目的
使用产生更多数据
2.数据价值
评估数据价值
购买成本与销售价格之间的差额
获取和存储数据的成本+丢失成本
计算一般性成本&各类收益
需要首先计算在内部持续付出的一般性成本和各类收益
价值上下文相关且暂时的
数据
5.元数据&管理/不同种类数据/数据质量/优化计划
10.不同种类的数据
3.数据质量
处理质量问题支出占比高
收入的10%~30%
4.优化计划
应归尽归
独立于业务流程/推动组织战略
与支持技术关系/系统架构设计&存储数据
可靠的元数据
元数据描述
拥有什么数据
它代表什么
如何被分类
来自哪里
如何移动
如何在使用中演进
谁可以使用它
及是否为高质量数据
元数据管理是全面改进数据管理的起点
管理
跨职能/多角度/企业视角/风险/技术/LC
6.跨职能工作
8.需要多角度思考
7.建立企业的视角
11.数据和风险
9.数据生命周期
基于产品的LC
清理、转换、合并、增强或聚合数据
12.数据管理和技术
6. 框架
业务IT一致性
高阶关系 业务驱动
战略一致性SAM
Strategic Alignment Model
二轴模型
纵轴
业务战略/业务运营
横轴
业务/IT战略
象限类型
IT&运营
信息系统
IT&战略
IT战略
业务&运营
组织和流程
业务&战略
业务战略
中心
信息&数据
二轴模型
纵轴
业务战略/业务运营
横轴
业务/IT战略
象限类型
IT&运营
信息系统
IT&战略
IT战略
业务&运营
组织和流程
业务&战略
业务战略
中心
信息&数据
阿姆斯特丹AIM
The Amsterdam Information Model
二轴模型
横轴
业务/IT战略
纵轴
业务战略/业务运营
二轴模型
横轴
业务/IT战略
纵轴
业务战略/业务运营
DAMA框架
DAMA车轮图
11个知识领域
架构/设计/存储
安全/集成
文件/数据/数仓
元数据&质量
六边形图
中心
目标原则
六边
人员
角色职责/组织文化
组织文化
过程
活动/方法
方法
技术
工具/交付成果
交付成果
PPT
语境关系图
定义
知识领域简要定义
目标原则
知识领域中,活动执行的目的、基本原则
业务驱动因素
IAR
I
所需的有形事物
战略是大多数知识领域输入
A
PCDO
计划(P)
设定战略和战术工作
为实现管理目标
经常性活动
控制(C)
持续确保
数据质量
存取和使用3性
完整性、可靠性和安全性
开发(D)
ADBPD
分析/设计/构建/测试/准备/部署
运营(O)
使用系统流程
进行数据存取、使用
R(O)
知识领域产出
角色和职责
供给者/消费者/参与者
供给者
负责提供或允许访问活动输入的人员
消费者
直接受益于数据管理活动产生主要交付成果的消费方
参与者
执行、管理或批准知识领域活动的人员
技术驱动
方法/工具/度量指标
方法
执行活动和产生可交付成果
共同约定/最佳实践/标准和协议/新的合适替代方法
方法和程序
工具
应用程序&技术
实现知识领域目标
度量指标
衡量或评估绩效、进度、质量、效率或其他影响的标准
目标驱动的4个阶段
P(计划)C(控制)D(开发)O(运营)
DMBOK金字塔(Aiken)
购买或构建数据库能力
阶段1
建模设计/存储/安全/集成互操作
阶段2
架构/质量/元数据
阶段3
文件内容/参考&主数据/数仓/治理
阶段4
数据挖掘&大数据分析
DAMA功能领域关系依赖图
底层
治理
元&参考.数据/安全/架构
第2层
质量/设计/集成和互操作
第3层
系统/应用
第4层
主数据
数据共享最好办法
数据仓库
第5层
商务智能/分析