导图社区 最优收费亭
收费亭属于岗亭的一种,一般采用不锈钢或石砖等材料制作而成,收费亭常见于高速公路进出口,小区、学校、工业园等园区的门口,收费亭:顾名思义是用来收费的,收费亭的利用,使得收费点能合理的管理车辆的进出,同时对公路收费亭内收费员能起到很好的保护作用。本思维导图维2005年美国大学生数学建模比赛特等奖论文整理,利用多种方法对车流量进行预判,找到最合适的收费亭数量,希望对你有帮助!
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收费亭的最优数量
题目与分析
赛题
赛题分析
一般情况下, 收费亭数量要多于进入广场的车道数量
在车流量比较大时, 堵塞不仅会发生在收费亭后的瓶颈, 也会由于等待收费而发生成收费亭前
要额外的考虑一条车道仅对应一个收费亭的情况, 并说明这种情况在何时效率高于现行的方式
the booth tolls for thee
准备
一个成功模型的性质
通过减少顾客的等待时间,最大化收费站的效率
为收费站广场运营者提供一个合理的可行策略
要有足够的鲁棒性,能够有效的应对不同服务能力的需求
随着进入收费广场的高速公路车道数的增加,最优的收费亭数量不应减少
假设和目标
全局假设
所有的车辆性质相同,收费站对其的服务也都是相同的
进入收费广场的车流量与车道数相关,与收费亭的数量无关
同一天中,运行的收费亭数量不变
优化目标
W为车辆的平均等待时间;α为平均时间价值
N是一天中通过广场的车辆数;γ是车辆平均载员数
B为收费亭的数量;Q为单个收费亭一天的操作成本
车流量数据逼近
收费站车辆入流量的傅里叶级数近似
模型
模型1 — 不考虑瓶颈的车辆追踪
假设
收费亭对车辆的服务速度服从指数分布.
交通流量来自每一条车道, 各车道上的交通流量相同.
本模型不考虑瓶颈: 当收费亭数多于车道数时存在瓶颈效应
若增加一个收费亭不能将时间降低一个阈值, 则无需增加
若收费亭都被占用, 新来的车将选择最早结束服务的收费亭
所有车辆 (行为和决定) 目标: 减少等待时间.
模型的期望
增加收费亭不应该增加车辆在收费亭前排队等待的时间
每一个额外增加的收费亭所节省的待等时间递减
模型的建立
服务时刻
离开时刻
等待时间
模型求解
6 车道公路的最佳收费亭数量确定
6 车道 10 收费亭每辆车的等待时间
结果与分析
满足期望
高速公路车道数不会超过收费亭的数量
增加收费亭不增加车辆排队等待的时间
每一个增加的收费亭所节省时间递减
贡献&缺点
贡献: 给出了收费亭数量的上限
缺点: 没有考虑瓶颈效应
模型2 — 成本最小化的宏观模型
方法
整体效果: 不关注个体运动细节, 只在意所有车辆整体效果
瓶颈效应: 忽略并道细节; 车流量超过阈值时, 产生瓶颈
变量定义
平均等待时间 W = 队列中的时间 W1 + 服务时间 W2 + 瓶颈时间 W3
Fi: 一条车道每分钟进入广场的车辆数. 则总入流量为 LFi.
Fo: 每分钟从收费亭出来的车辆数
出流障碍 K [车/分钟]: 当出流量超过它时发生瓶颈效应
每辆车的平均等待时间
每辆车的平均服务时间
出口的瓶颈引起的时间
6 车道 Fo(τ,B) 曲面拟合
模型求解: 6 车道 W1, W3 与 B 的拟合
最佳收费亭数量的确定
四次多项式拟合: W1-B; W3-B.
令 dW/dB = 0(三次多项式函数) 可求得最佳 B
收费亭数量B随L单调递增
结果在模型1给出的上界之下
每车道一个收费亭的设置从来都不是最佳
优点&缺点
考虑瓶颈,能给出问题的公式描述
缺乏鲁棒性,掩盖了交通行为细节
模型3 — 元胞自动机
收费广场中有三种元胞:
车辆元胞
空置元胞
禁止元胞
元胞代表一个可容纳标准车辆的物理空间以及车辆前后缓冲区域
所有的车都具有相同的尺寸
模型建立
入流量的离散标准化
收费站平面图数组化
动力学规则
前进规则
若 t 时刻 i 位置状态是车, 且 i + 1 位置为空,v则 t + 1 时刻 i 位置变为空, i + 1 位置变为车
换道规则
若 t 时刻 i 位置和 i + 1 位置状态都为车, 则 t + 1 时刻 i 位置的车尝试换道, 左右机率相等
花费总时间的计算
Wi = Wi-1 + 1(plaza(x, y) > 0)
元胞自动机交通模型的讨论
元胞类型: 模型可通过增加元胞类型来得到改进, 但新的特征可能不会改变系统的基本行为
元胞尺寸: 无法明确评估这种假设是否在某些重要方面限制了模型
车辆类型: 作为扩展, 没有探讨使用多个元胞表示较大车辆
几种模型结果的比较
程序实现
拟合
多元线性回归
傅里叶级数近似 (拟合)
模型一: 并联服务台排队论模拟
模型三:
模型三: 收费站平面图的矩阵化
模型三: 前进规则
模型三: 换道规则