宜信数据中台

行业领先数据中台解决方案，从中间件工具到平台产品。宜信的业务大体可分为四大板块：普惠金融板块、财富管理板块、资产管理板块、金融科技板块，拥有近百条业务线和产品线。

宜信数据中台

• 1、特点和需求
  • 业务板块和业务条线众多
    • 宜信的业务大体可分为四大板块：普惠金融板块、财富管理板块、资产管理板块、金融科技板块，拥有近百条业务线和产品线。
  • 技术选型众多
    • 不同业务方有不同的数据需求，技术选型时依据这些客观需求及主观偏好，会选择不同的数据组件，包括 ：MySQL、Oracle、HBase、KUDU、Cassandra、Elasticsearch、MongoDB、Hive、Spark、Presto、Impala、Clickhouse等。
  • 数据需求多样
    • 业务线多样，导致数据需求多样，包括：报表、可视化、服务、推送、迁移、同步、数据应用等。
  • 数据需求多变
    • 为顺应互联网的快速变化，业务方的数据需求也是多变的，经常有周级产出数据需求和数据应用。
  • 数据管理考虑
    • 要求数据元信息可查，数据定义和流程标准化，数据管理可控等。
  • 数据安全考虑
    • 宜信作为一家同时拥有互联网属性和金融属性的公司，对数据安全和权限的要求很高，我们在数据安全方面做了很多工作，包括：多级数据安全策略、数据链路可追溯、敏感数据不可泄露等。
  • 数据权限考虑
    • 在数据权限方面的工作包括：表级、列级、行级数据权限，组织架构、角色、权限策略自动化。
  • 数据成本考虑
    • 包括集群成本、运维成本、人力成本、时间成本、风险成本等。
• 2、定位
  • 从数据技术和计算能力复用，到数据资产和数据服务复用，敏捷数据中台会以更大价值带宽，快、准、精让数据直接赋能业务。
• 3、价值
  • 快
    • 平台化
    • 自助化
    • 实时化
  • 准
    • 统一化
    • 管理化
    • 资产化
  • 省
    • 自助化
    • 平台化
    • 精细化
• 4、模块架构
  • 数据应用层
    • 数据可视化
    • 会话式AI
    • 数据枢纽
    • 智能服务
  • 数据资产层
    • 数据工坊
    • 数据模型
    • 数据标签
    • 智能工具箱
    • 数据管理
    • 中台管理
  • 数据湖层
    • 数据枢纽
  • 数据源层
    • 数据集群
• 5、能力维度
  • BI-业务智能
    • 报表看板能力
    • 大屏小屏能力
    • 分析钻取能力
    • 数据服务能力
  • AI-智能业务
    • 算法模型能力
    • 算法服务能力
    • 算法应用能力
  • Computation-数据处理
    • 实时处理能力
    • 批量处理能力
    • 即席查询能力
    • 多维分析能力
  • Governance-数据治理
    • 数据权限能力
    • 数据安全能力
    • 数据管理能力
    • 数据资产能力
  • Management-平台管理
    • 租户管理能力
    • 项目管理能力
    • 作业管理能力
    • 资源管理能力
  • Operation-集群管理
    • 集群运维能力
    • 集群运营能力
• 6、功能模块
  • 项目管理
    • 审批记录
    • 团队管理
    • 库表管理
  • 批量作业
    • 草稿列表
    • 作业列表
    • 手动执行
    • 执行历史
  • 流式作业
    • Stream列表
    • Flow列表
    • Error列表
  • 监控预警
    • 批量监控
    • 流式监控
    • 预警事件
    • 批量记录
    • 流式记录
  • 元数据管理
    • 数据源维护
    • 数据表维护
    • 元数据浏览
    • 索引管理
    • 高级搜索
  • 数据质量
    • 规则管理
    • 作业管理
    • 作业结果