六西格玛第五章-假设检验

整理假设检验思路思维导图，假设检验的基本思想是“小概率事件”原理，其统计推断方法是带有某种概率性质的反证法。

假设检验

• 基本原理
  • 1、概率性质的反证法原理
  • 2、小概率事件原理
  • 不是绝对的是否判断，存在灰色区域
• 基本步骤
  • 0、确定假设检验条件
    • 1、数据观测值是相互独立的
      • 独立性假设检验
    • 2、数据必须服从正态分布
      • 正态性检验
        • Anderson-Darling（AD）检验
        • Ryan-Joiner检验
        • Kolmogorov-Smirnov（KS）检验
    • 3、数据必须来自同一个总体，没有观测异常值
      • 异常值假设检验
        • Grubbs检验法
        • Dixon检验法
  • 1、建立假设
  • 2、确定拒绝域的形式
  • 3、给出显著性水平α（一般=0.05）
    • 普通假设检验可信区间1-α
    • 等价假设检验可信区间1-2α
  • 4、给出临界值，确定拒绝域
  • 5、根据观察样本数据，给出结论
    • 临界值法
    • p值比较法
    • 置信区间法
    • 均是求出分位数
• 检验类型
  • 普通假设检验
    • 仅考虑第一类错误
    • 原假设始终为μ = μ0
  • 等价检验
    • 将原假设和备择假设都扩展为区间
  • 样本量计算
    • 减少第二错误的发生而需要的样本量
• 检验方法分类
  • 按总体个数
    • 单样本总体
      • 例：某某参数是否提高？
    • 双样本总体
      • 独立双样本
        • 例：某某参数改进前后波动是否有变化？
      • 配对双样本
        • 例：某某产品同时运用改进前后工艺是否有变化？
    • 多样本总体
      • 例：多台设备生产某某的平均值是否有差异？
    • 选取对象不同
  • 按比较类型
    • 比率检验
      • 第六章内容
    • 中位数检验
      • 第七章内容
    • 具体参数
    • 均值检验
      • Z统计量
      • t统计量
      • 近似t统计量
      • 单因子ANOVA分析
    • 方差检验
      • χ2统计量
      • F统计量
      • 单因子ANOVA分析
    • 具体参数
• analysis of veriace 的条件
  • 1、两组样本内部相互独立，两组间也相互独立
  • 2、两组数据皆来自正态分布总体
  • 3、两个总体方差（或标准差）相等
• CPK