导图社区 决策分析
MBA,数据,模型与决策,决策分析,预测等。决策分析,一般指从若干可能的方案中通过决策分析技术,如期望值法或决策树法等,选择其一的决策过程的定量分析方法。
编辑于2022-02-18 20:08:38秘3月超全营销日历,附营销思路,建议收藏 马上就要开启3月啦 各位电商人准备好3月的营销方案了吗?来看看店铺3月营销建议吧~ 不管是广告、设计、文案、公关还是运营不管是大企业还是小公司、大品牌还是小经营谁还没有追过几个热点?正所谓有备无患今天分享的3月营销日历真的是做运营、营销人员必备干货
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决策分析
决策分析
案例研究:高富布鲁克公司的难题
术语∶决策者/备选方案/自然状态/先验价值
马克斯考虑哪些决策备选方案?勘探还是出售
地质学家估计的那块地有石油的概率是多少?1/4概率
马克斯对咨询地质学家关于那块地有石油的概率估计的信心有多大?信心不大
通过什么方法可以获得关于出油概率的更多的信息?决策分析的效用概念
什么是可能的自然状态?决策的结果会受到决策者无法控制的随机因素的影响,这些随机因素决定了决策执行中的各种情况,每一种可能的状况被称为一种可能的自然状态
什么是先验概率?决策者通常会拥有一些关于"特定自然状态出现可能性"的信息。这些信息可能仅仅是基于个人经验或直觉的主观估计,或是一些相关的证据(如咨询地质学家的报告)。这些估计用概率的形式表达出来就被称为特定自然状态的先验概率
利润表里的收益代表什么?衡量决策结果对决策者价值量化指标
决策准则
决策准则
贝叶斯决策∶更加结构化的决策方法从而充分利用了利润表中的信息
其他三种更复杂的准则
等可能性准则∶每种自然状态分配相同概率
极小极大后悔准则∶即将决定产生的不良后果引致的后悔值最小化
现实主义准则∶决策受决策者者悲观乐观影响
乐观准则如何选择备选方案?
总选择能够带来最大可能收益的备选方案
对乐观准则的批评有哪些?
完全忽视了先验概率。忽视了除了最大收益以外的其他所有收益。
悲观准则如何选择备选方案?
选择为最小可能收益提供最大保证的备选方案
对悲观准则的批评有哪些?
也忽视了先验概率
最大可能性准则关注哪种自然状态?
假设最可能出现的自然状态会出现并选择一个
对最大可能性准则的批评有哪些?
忽视了除最大可能自然状态外的所有收益
贝叶斯决策规则如何选择备选方案?
直接使用可能出现的自然状态的先验概率
备选方案的期望收益如何计算?
将每一个收益乘以相应自然状态的先验概率,再把乘积相加就得到了收益的加权平均值。
对贝叶斯决策规则有哪些批评?
在确定先验概率时,仍然有相当大的不确定性因此将这些数据作为先验概率并不能体现可能出现结果的真实概率
先验概率很大程度上是主观的,应基于客观数据和程序
通过关注平均结果,期望(货币上的)收益忽视了结果的变动对决策的影响
决策树
什么是决策树?
什么是决策树中的决策节点、事件节点?
决策节点∶在这一点上需要决策
事件节点∶在这一点上会发生随机事件
代表决策节点和事件节点符号各是什么?
方块和圆圈
使用决策树的敏感性分析
为什么使用贝叶斯决策规则进行敏感性分析会有一定的帮助?
当准备进行敏感性分析时,将包含决策树的电子表格中的数据和结果相结合的优点有哪些?
保证了每个数据只有唯一的位置。第二个优点是它使得向任何人解释这个模型变得非常容易
当被用来进行敏感性分析时,数据表中显示了哪些内容?
数据表显示了选中的输出单元格的结果。这些单元格对应数据单元格中的各试算值
我们从高富布鲁克公司问题中(决策如何取决于有石油的先验概率)得出了什么结论?
检查是否需要获得更多的信息
一种自然状态的全情报表示什么意思?
找出真正的自然状态被称为全情报。这是寻求更多信息时出现的最好结果
在拥有全情报时如何从利润表中计算得到期望收益?
如何构建决策树并求解拥有全情报时的期望收 益?
以一个事件节点来开始一个决策树,其树枝为各种自然状态,相当于在真实自然状态的全情
报下进行
计算全情报价值的公式是什么?
EPVI=EP(拥有全情报)-EP(无更多信息)
使用新的信息更新概率
什么是自然状态的后验概率?
经过改进的估算
高富布鲁克公司进行地震勘探的可能结果
很可能有石油 很可能没有石油
为了计算后验概率,除了先验概率外还需要估计什么概率?
条件概率/联合概率
概率树图讨论了哪五种概率?
先验概率/条件概率/联合概率/后验概率/无条件概率
计算P(自然状态且勘探结果)的公式是什么?
P(自然状态且勘探结果)=P(自然状态)P 勘探结果|自然状态)
计算P(勘探结果)的公式是什么?
P(勘探结果)=P(有石油且该勘探结果)+P (干涸且该勘探结果)
用P(自然状态且勘探结果)以及P(勘探结果)计算后验概率P(自然状态|勘探结果)的公式是什么?
P(有石油」FSS)=P(有石油)P(FSS有石油)P(有石油)P(FSS|有石油)+P(于涸)P(FSS |干涸)
计算后验概率的著名定理的名称是什么?
贝叶斯定理
用决策树分析系列决策问题
进行分析前决策树中应该输入哪些数据?
加上随机事件的概率和收益后的决策树
进行分析时,从决策树的什么地方入手?处理节点时应该向哪个方向移动?
从决策树右边开始,每次向左移动一列
每个事件节点如何计算?
将每条树枝期望收益(树枝的右边用黑体字显示和其概率相乘后再相加得到节点的期望收益。用黑体字在事件节点的旁边记下这个期望收益并将这个量作为伸向该节点树枝的期望收益
每个决策节点需要进行哪些比较?
要计算每一个事件节点的期望收益
样本信息期望价值是什么意思?如何应用?
EVSI=EP(有更多信息)-EP(无更多信息)
系列决策问题的敏感性分析
当准备进行敏感性分析时,应该如何组织含有决策树的电子表格?
决策树中的数据单元格与这个决策树右边的数据单元格相关联。同样,决策树右边的总结结果与决策树中的输出单元格相关联。
进行敏感性分析时,如果需要改变某一数据。应该在电子表格中的几个位置进行修改?一个
从完整高富布鲁克问题中的关于决策如何取决于有石油的先验概率的问题得出了什么结论?
当面临可能发生的巨大损失时,只考虑平均货币价值并不够理想。决策分析引入效用这个概念为解决这个问题提供了一种方法。一种结果的效用可以衡量这种结果对你的真实价值而不是货币价值。因此通过用效用表示收益,决策树分析会找出每一个节点的平均效用来替代平均货币价值。这样决策将为你提供基于最大可能平均效用的选择。
用效用更好地反映收益的价值
效用函数在决策分析中的基本作用?
当决策者的货币效用函数被用来衡量各种可能货币结果的相对价值时,贝叶斯决策规则将货币效益替换为相应的效用。因此,最优决策(或系列决策)是使得期望效用最大的决策。
对于风险规避者来说,其货币效用函数图是什么形状的?风险偏好者呢?风险中性者呢?
风险规避者∶这个人最高优先级的需求会由第-个10000美元满足。随着货币数量的增加,函数的斜率递减,这被称为货币边际收益递减。
风险偏好者∶他们的效用函数的斜率随着货币数量的增加而增大,因此他们具有递增和货币边际效用
风险中性者∶中间类型效用函数,他们认同钱的价值等同于货币价值
效用函数的基本属性是什么?
如果两个备选方案具有相同的期望效用,则决策者在这两个备选方案上是无差异的
等价博彩方法中的博彩指的是什么?
在无差异点上,从具有相同的期望效用来说,博彩与确定的收益是等价的、因此这一过程被称为等价博彩方法。
给定两个假设选择,其中一个具有概率P那么这两个选择的无差异点表明了什么?
两种备选方案必须具有同样的期望效用
决策树中使用效用的,使用什么值来得到树中每一个节点的评估?
每一个结束节点上的货币收益被效用替代了(这通过在RSPE中最后的树枝上用相同的效用作用为"现金流",并在前面的树枝上将"现金流"改为0实现)
对于完整的高富布鲁克公司问题,马克斯制定 了怎样的决策?
出售土地以确保获得90000美元的收益
决策分析的实际应用
如何将高富布鲁克公司的问题与决策分析的典型应用进行比较?
只包括两个可能的自然状态比较简单
影响图的目的是什么?
它提供了一种有效的表示决策者的备选方案、不确定性和收益之间相互关系的方法
决策讨论会的主要参与者有哪些人?
分析师、群体协调人员、管理层集体
如果员工中没有合格的分析师,管理人员应该去哪寻找专业人员来帮助进行决策分析?
管理咨询公司
预测
预测方法概述
什么是上期值预测法?适用于哪些情况?
用上个月的销量作为下个月销量的预测
当情况变化很快,上月销量不能作为未来销售的可靠性指标时,这是一种合理的预测方法
什么是平均值预测法?适用于哪些情况?
利用到今天为止所有月份的销售数据的平均值作为下个月的预测值。
当情况保持稳定以至于最早的销售数据也能够可靠地预测未来销量时
什么是移动平均预测法?适用于哪些情况
只利用最近几个月销量的平均值作为下个月的预测值,使用的月份数必须明确说明
指数平滑与移动平均预测法有哪些不同?
更加重视最近月份的销售情况。并且为上个月的销量赋予最大权重
趋势性指数平滑与指数平滑预测法不同?
通过直接考虑当前销量的任何波动对指数平滑法进行了调整
线性回归预测法如何获得预测值?
如果销售数据在某一方向上显示出相对稳定的趋势,那么线性回归也是一种合适的预测方法
衡量预测方法准确性的两个主要指标是什么?
案例研究∶计算机俱乐部仓库的问题
计算机俱乐部仓库(CCW)是如何运作的?
当CCW呼叫中心的值班人员不足时会出现什么后果?如果人数太多又会出现什么后果?
在确定了各种预测方法在各个月份的预测误差后,衡量预测准确性的一个常用指标是这些预测误差的平均值。MAD,平均绝对偏差。另一种度量预测方法准确性的常用指标是预测误差平方的平均值(均方差,MSE)
呼叫中心困难是什么?
订单处理效率低下,有些甚至出现错误。人员配置水平一直都不恰当。管理层对雇员数量的调整总是出现与目标相反的结果。而且管理人员配置水平的数据从未保留过。
CCW的25%规则是什么?
除了圣诞节期间业务量猛增之外,其他时间的业务量相对稳定。假设每个季度的呼叫量与上一个季度相同,但第四季度有25%的上升
什么是MAD?
MAD=预测误差之和/预测次数
什么是MSE?
MSE-预测误差的平方和/预测次数
什么叫时间序列?
所关心的数量在一段时间里的一系列观察值
使用时间序列预测方法进行分析
季节性因子衡量什么?
表示了将该期的平均数与整个年份的总平均数相比较的结果
用季节性因子和实际呼叫量计算季节性调整呼叫量的公式是什么?
季节性因子=期间平均数/总平均数
用季节性因子和季节性调整预测值计算实际呼叫量预测值的公式是什么?
去除季节性因素影响的呼叫量=实际呼叫量/季节性因子
为什么上期值预测法有时被称为天真的方法?
统计学家认为当有更多的相关数据可用时,仅仅选择单样本的做法非常天真
为什么平均值预测法案例分析中表现得不好?
在环境相对稳定的情况下.平均值预测法非常有用
移动平均预测法代替平均预测法原理是什么
当环境在几个时期内保持不变时,移动平均法是一种很好的预测方法
指数平均预测法对移动平均预测法进行怎样修改
它对时间序列中最近的值赋予最大的权重。对较远的值赋予较小的权重,这种方法不需要每次都计算加权平均,而是使用一个简单的公式获得结果
预测值=a(上期值)+(1-a)上期预测值)
a是介于0和1之间的一个常数、即平滑常数,即平滑常数
在指数平滑预测方法中,较小的平滑常数适用于哪些情况? 较大的呢?
较小平滑常数适合相对稳定的情况
较大a值适合环境变化较快的情况
用指数平滑得到下一个预测值公式是什么? 当运用趋势指数平滑时需要在公式中加入什么?
预测值=a(上期值)+(1-a)(上次预测值)=a(上期值)+上次预测值-a(上次预测值)=上次预测值+a(上期值-上次预测值
预测值=a(上期值)+(1-a)上次预测值)+趋势估计
趋势估计=b(最近的趋势)+(1-b)(上次趋势估计)
b是趋势平滑常数
营销经理所说的影响销售量上升或下降的主要因素是什么?
在于公司近期是否有刚上市的热销产品
时间序列预测方法透视
时间序列中即将发生的下一个值是什么变量?
随机变量
时间序列预测法的目标是什么?
尽可能准确地预测时间序列中下一个值的概率分布的均值
CCW每个季度日平均呼叫量的概率分布是否都是相同的?
不是
其他时间序列预测方法的预测平均误差大于被认为是最不具有说服力的上期一个方法的原因是什么?
其他每一种预测方法都至少在第一年的观察值上加了权重,来估计第二年每一季度的均值。
稳定和不稳定的时间序列的区别是什么?
当时间变化而概率分布保持不变时,则时间序列是稳定的。
当分布变动频繁且变动幅度较大时,称为不稳定时间序列
对于在预测开始阶段用什么代替预测呼叫量,咨询员的建议是什么?
使用线性回归因果预测,以总销售量的预测为基础获得呼叫量的预测
CCW总销量的主要组成部分是什么?
大量不重要的产品形成相对稳定的市场基础;
少数几种(可能是三种或四种)主要的新产品中的每一种的成功或失败都会对销量的上升或下降产生严重影响
线性回归因果预测
什么是因果预测?
多个量(自变量)直接联系起来以获得预测
当在CCW问题中使用因果预测时,什么是自变量?什么是因变量?
销售量是自变量,呼叫量是因变量
在进行单一自变量因果预测时,线性回归包含了哪些内容?
一元线性回归直线方程形式是什么?多元呢?
y=a+bx y=a+b1×x1+b2x2
线性回归直线的等式称为回归方程
得到线性回归直线常数a和b的方法是什么?
最小二乘法通过使G列中各值的和是所有可能情况中的最小值,来选择a和b
CCW新的预测方法与使用25%规则的预测方法相比,MAD值有何变化?
由400变为120
判断预测方法
在哪些情况下不能使用统计预测方法?
没有可用数据和数据不能体现当前情况时
各部门主管集体讨论法与经理意见方法有哪些不同之处?
用于对比较关键问题的预测
销售人员意见汇集法是怎样开始的?
每名销售人员提供他自己区域的销售估计
在哪些情况下消费者市场调查非常有用?
每名销售人员提供他自己区域的销售估计
在哪些情况下可能要使用德尔菲法?
公司最高层或政府对整体趋势长期预测
排队模型
排队模型的要素
除了人之外,排队系统顾客还可能是什么
汽车、设备或者工作
除了单个人,排队系统服务台还可能是什么?
机器设备、运输工具、电子设备等
平均到达率和到达间隔时间概率分布均值之间有什么关系?
大多数排队模型假设到达间隔时间概率分布形式是指数分布
指数分布的形状是什么?
不同的时间相对应的曲线高度代表了这些时间出现的相对可能性。
指数分布的均值和标准差之间有什么关系?
在曲线最高点的时间非常短,随着时间变长,曲线以"指数形式"下降。这表明低于均值的较短的到达时间间隔没有较大的可能性,而分布向右延伸很长表明比均值大得多的到达时间间隔出现的概率很小。
顾客随机到达表示什么意思?怎样的到达间隔时间对应于随机到达?
完全无法凭感觉预测的
队列中顾客数和系统中的顾客数有什么区别?
等候服务的顾客数量
队列中的顾客数加上正在接受服务的顾客数量
对大多数排队模型的队列容量有什么传统假设? 服务规则呢?
除了特别说明,通常假设队列是无限队列
有优先权和排队模型。本章的其他排队模型都遵循先到先服务的传统假设。
服务时间分布的均值和一个连续服务的服务台的平均服务率有什么联系?
1/平均服务率=期望服务时间
三种最重要的服务时间分布是什么?
指数分布∶ 应用最多的服务时间概率分布
固定服务时间∶也就是说对于每一位顾客有相同的服务时间,退化分布
爱尔朗分布∶其他类型的概率分布也能够用来描述服务时间
排队系统的一些例子
什么是内部服务系统?给出一个这种系统的例子,并指出其中的顾客和服务台
顾客在组织内部接受服务。如秘书服务,顾客是雇员,服务台是秘书
什么是运输服务系统?给出一个这种系统的例子,并指出其中的顾客和服务台
运输服务系统是涉及运输的排队系统,所以顾客或服务台就是运输工具。如公路收费站,顾客是汽车,服务台是收银员
排队系统的绩效测度指标
当顾客是组织中的内部顾客时,排队系统中的哪个绩效测度指标比较重要?
排队系统中有多少顾客在等待?
这些顾客要等待多少时间?
对于商业服务系统哪个绩效测度指标较重要?
当顾客提供服务的组织(内部服务系统)时,第-个测度指标比较重要
商业服务系统会认为第二个测度指标更为重要
四个基于期望值的基本绩效测度指标分别是什么?他们的符号是什么?
L=系统中顾客数期望值
Lq=队列中的顾客数期望值,不包括正在接受服务的顾客数
W=顾客在系统中等待时间期望值
Wq-顾客在队列中等待时间期望值
排队系统处于平稳状态是什么意思?
处于已经工作了一段时间后的正常运行状态
将W和Wa联系在一起的公式是什么?
W=Wq+1/u
关于L和W的Little公式是什么?关于La和Wa呢
将L和La联系在一起的公式是什么?
哪些类型概率也可以用来衡量排队系统绩效?
顾客数和等待时间的平均概率分布
Pn=系统中有n个顾客的平稳概率
案例研究∶ 杜皮特公司问题
一些单服务台排队模型
符号λ和u表示什么?1/λ和1/u呢? p呢?
λ=到达排队系统的顾客平均到达率=单位时间期望到达顾客数
u=平均服务率(对于一个连续服务的服务台来说)=单位时间内期望服务完成量
1/λ是期望到达间隔时间;1/是对每一位顾客的期望服务时间
p=λ/u,p值被称为有效因子
M/M/1模型可以得到哪些绩效测度指标的公式
什么样的p值对应于使单服务台排队系统达到平稳状态的可控有效因子?
在杜皮特公司目前的状态下,从设备损坏到维修开始的顾客平均等待时间有多长?
一天
若通过减少每一位技术代表负责的设备数来将平均等待时间较低到1/4天,杜皮特公司将为此花费多少钱?
3亿美元
M/G/1模型与MM/1模型有哪些区别?
服务时间可能服从任意形式的概率分布。你甚至不需要了解概率分布的具体形式,而仅仅估计出这个分布的均值(1/u)和标准差(a)
M/G/1模型假设服务时间服从什么分布?
退化分布
对于M/G/1模型,降低服务时间的标准对L、La W、Wa有什么影响?
使值明显降低
杜皮特公司工程副总裁提出的建议会使总成本增加多少?
5亿美元
多服务台模型中计算有效因子p的公式是什么?从服务台利用时间的角度解释p的含义?
p=λ/su(有效因子)
每一个单独的服务台都为顾客提供服务时花在服务上的平均时间
什么样的p值对应的服务台具有可控的能够使系统达到平稳状态的有效因子?
p<1
是否有一些只适用于M/M/1模型而不适用于M/M/S模型的绩效测度指标?
除了排队系统可以选择任意数量的服务台(用s 表示)所有假设都与M/M/1相同
MM/1模型的所有绩效测度指标(包括概率)的公式都可以外推应用于MM/s模型
为了满足社皮特公司新的服务标准,需要将多少个由单个技术服务代表负责的区域合并为一个较大的区域?
三个
比较M/M/s、M/D/s模型服务时间的波动
在服务时间没有波动或者波动很小的情况下使用这个模型会引起一些绩效测度指标显著误差
有优先权的排队模型
先到先服务和给予顾客优先权有何不同?
有优先权排队模型用于比较重要顾客在其他已经等待了很长时间的顾客之前得到服务的情况
无强制优先规则与强制优先规则有何不同?
除了使用强制优先级,强制优先规则模型的假设与哪一种基本排队模型相同?
M/M/1
除了使用无强制优先级,无强制优先级规则模型的假设与哪一种基本排队模型相同?
MM2
对于这些模型,什么样的有效因子可以使得每一个优先级的排队系统达到平稳状态?
P<1
当使用无强制优先规则排队模型分析社皮特公司案例时,两个优先级是什么?
优先级1∶打印-复印机 优先级2∶其他设备
杜皮特公司高级管理层对于采用四种建议中的哪一种制定的决策是什么(除了人口特别分散的区域外)
采用第二种方法,然后根据使用新设备的经验来制定未来的决策
关于设计排队系统的一些启示
给一个单服务台排队系统一个相对较大的有效因子(工作强度)有什么影响?
当p增长到超过0.9时,M/M/1模型的La和L值会出现什么情况
降低服务时间的波动(不改变均值对单服务台排队系统的绩效有什么影响?
可以使Lq值降低一半
对于M/G/1排队系统,将服务时间的波动(标准差)降低一半带来的改进是否占完全消除波动带来的改进的大部分?
是的,降低波动性(甚至是部分降低)可以大大提高系统的绩效
将分立的单服务台排队系统组合为一个多服务台排队系统(不改变有效分子)会产生什么影响?
大大改善了系统的绩效
提供服务时根据优先级选择顾客会产生什么影响?
可以大幅缩短高优先级顾客的等待时间,但会增加低优先级顾客的等待时间
强制优先规则和无强制优先规则相比,哪一个能够为高优先级顾客服务的绩效测度指标带来更大的改进?
强制优先原则
服务台数量的经济分析
选择排队系统的服务台数量时需要对哪些因素进行平衡?
服务台成本和顾客等待量
当排队系统的顾客是公司自己的雇员时,等待成本实际上是什么?
生产率损失
当等待成本与等待量成比例时,等待成本如何表示?
WC=CxL
在一个排队系统中始终保持一个相对较高的服务台有效因子是否明智,艾可米制造厂的例子说明了什么?
较低的有效因子0.5对工具架管理员来说是最佳值,因为这会大大缩短机械师浪费在工具架前等待的时间