导图社区 实验法
实验心理学中实验法部分思维导图，讲述了实验分类及统计方法、实验变量及控制、实验的设计及被试分配、结果分析等。
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实验法
实验分类及统计方法
实验分类
实验的定义
实验是指通过人为地、系统地操作环境导致某些行为发生变化，并对之进行观察，记录和解释的科学方法
实验室实验法
自然实验法
评价
优点
能更好地控制无关变量的影响
更为经济
缺点
离不开描述性方法的支持
实验情境下得到的结果，其推广受到限制
统计方法
假设检验
用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法
方差分析
用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验
X²检验
卡方检验主要用于定类或定序变量的假设检验，在社会统计中应用非常广泛
实验变量及控制
含义
性质或数量上加以改变任务的属性
自变量及操纵
分类
作业变量
环境变量
被试变量
操纵
对自变量下操作定义
确定自变量的各个水平
因变量及控制
反应速度
反应速度的差异
反应的正确性
反应的难度
观测指标
客观指标
主观指标
观测方法
指导语控制被试
对因变量下操纵定义
避免量程限制
控制
反应控制
选择恰当的因变量指标
额外变量及控制
被试方面--要求特征
霍桑效应
被试觉知自己被观测为满足假想实验目的进行反应
安慰剂效应
约翰▪亨利效应
控制组与实验组竞赛超常发挥
主试方面--实验者效应
期待效应、罗森塔尔效应、皮格马利翁效应、毕马龙效应
设计方面--顺序效应
练习效应、疲劳效应、空间误差、顺序效应 、习惯误差
环境方面
噪音
数据处理方面
排除法
把额外变量从实验中排除出去
恒定法
使额外变量在实验过程中保持恒定不变
匹配法
是实验组和控制组中的被试属性相等
随机化
把随机的分配到各处理组中去(ABBA、拉丁方)
统计控制法
在实验完成后，通过一定的统计技术来避免实验中额外变量的干扰(协方差)
纳入法
把额外变量纳入实验
单盲试验、双盲实验、三盲实验
实验的设计及被试分配
多变量设计
多自变量实验
指在一个实验中包含两个或两个以上自变量的实验
效率高
实验控制较好
可以获得交互作用
多因变量实验
只在一个实验中包含有两个或两个以上因变量的实验
增加实验结果的普遍性
可获得更多信息
被试间设计和被试内设计
被试间设计
指每个被试只接受一个自变量水平处理的设计
一种处理方式不可能影响或污染另一种处理方式
难以分辨出因变量的变化是由于被时间的差异所致，还是由于自变量的变化所致
解决方法
匹配设计和随机化设计
被试内设计
指每一个被试都接受自变量所有水平处理的设计
节省被试人数，能更好的考察实验组和控制组的差异
时间效应、顺序效应
平衡技术
小样本设计
是被试内设计的一种变式，实验时主试向人数较少的被试或单个被试呈现自变量的不同水平或处理方式
ABA设计
多基线设计
准实验设计
指未对自变量实施充分控制，但使用真正实验的某些方法搜集、整理及统计分析数据的研究方法
弥补了严格意义上实验研究的不足，使研究者能够在道德和能力的限制范围内尽可能的关注感兴趣的问题
非实验设计
单组后测设计
单组前测后测设计
固定组比较设计
事后回溯设计
结果分析
实验信度
实验结论的可靠性、前后一致性和稳定性程度
影响因素
观察量
对结果的统计检验
验证方法
直接验证
重复验证
系统验证
引入未知控制变量
概念验证
与原设计不同
实验效度
内部效度
指实验中的自变量与因变量之间因果关系的明确程度
主试--被试间相互作用
要求特征、实验者效应
统计回归
想常态分布的平均数回归
其他因素
年龄、性别、经验、个性等
外部效度
普遍推论到样本的总体和其他同类现象去的程度
1.实验环境的人为性
2.被试样本缺乏代表性
3.测量工具局限性
4.测验反作用
5.选择偏差和实验变量的交互作用
6.实验安排反作用
7.重复处理
实验结果主效应
主效应是指一个因素的独立的效应，即它的不同水平所引起的变异
在只包含一个因素的研究中，只有一个主效应；在包含多个因素的研究中，则有多个主效应
主效应只是把因素的一个水平同该因素的其他水平相比较，而不是考虑其他因素
交互作用
定义
当一个因素的效应明显地依赖于其他因素的水平时，我们称这些因素间有交互效应
适用条件
多因素方差分析
简单效应
在因素实验中，一个因素的水平在另一个因素的某个水平上的变异较简单效应
二重交互作用显著
简单简单效应
是指一个因素的水平在另外两个因素的水平结合上的效应
三重交互作用明显
