导图社区 运维系统总设计
以下是一张关于运维系统总设计的知识导图,介绍了状态监控、数据统计、运维工具、系统状态、档案检索、档案评估等。
这是一篇关于V6接口设计的思维导图。包含了档案增加、档案删除、档案修改、档案查询、实名化底库等内容。
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一人一档运维系统
状态监控
服务拓扑图
各服务部署对应的节点
子主题
各服务运行状态
各节点的资源消耗情况(CPU、内存、IO、网络等)
服务健康度
实时任务监控(包括历史任务回看)
实时归档
实时抓拍处理量,归档成功量
低质量占比,归档率
分钟级批处理耗时,数据积压情况
人脸聚类
历史档案基数,新增抓拍处理量,归档成功量
聚类耗时(数据准备、算分合并),后处理耗时(构建新档案、档案合并、档案更新)
人体聚类
新增抓拍处理量,脸人绑定量,归档成功量(绑定归档、聚类归档)
聚类过程耗时(数据准备、检索合并),后处理耗时
实名化
底库数据量,未实名档案量,实名档案量,实名化率
检索耗时(数据准备、检索比对),后处理耗时(实名化关系、档案合并、档案更新)
机动车、非机动车归档
机动车抓拍处理量,脸车绑定量,归档成功量,归档率
非机动车抓拍处理量,人非绑定量,归档成功量,归档率
对外接口
接口调用次数,接口返回耗时
日志查询
按时间、类型筛选,导出
数据统计
总量概况
总抓拍量,总档案数据量
抓拍增量曲线
档案增量曲线
总抓拍处理量(聚类处理过),已归档抓拍量,归档率
底库数据量,实名档案量,未实名档案量,实名化率
归档详情
人脸
抓拍总量,已归档(数量+比例),散点(数量+比例),低质量(数量+比例)
质量分布曲线
人体
子抓拍总量,绑定归档(数量+比例),聚合归档(数量+比例),低质量(数量+比例)主题
脸人绑定数量
机动车、非机动车
机动车抓拍总量,已归档(数量+比例)
非机动车抓拍总量,已归档(数量+比例)
运维工具
抓拍检索
目的在于后续的档案处理应用(不同于feature store提供的检索)
按抓拍ID检索
按时空检索
以图搜图
档案检索
按档案ID检索
以人脸、人体图检索
档案展示
档案详情信息
档案下的抓拍(人脸、人体(是否绑定))
档案处理
重聚类
可按抓拍或档案选择数据进行重聚
可指定聚类参数或策略
重聚结果可选择持久化与否
重聚结果可与原结果对比
杂类评估
自动化发现杂类
可展示,可选择重聚
相关参数可调
分裂评估
自动化发现分裂
可展示,可选择重聚或合并
手动建档
手动选择抓拍建档
追加抓拍
向已有档案添加抓拍
剔除抓拍
从档案中删除抓拍
调试工具
原dp工具迁移: http://dp.cbg.megvii-inc.com/dist/#/facecluster/devops
数据回流
抓拍数据,底库数据
档案数据,档案代表元
脸人绑定,脸车绑定,人非绑定
系统状态
总体概览
taskId记录全面,正确,没有遗漏
查看taskId,当前状态正确
init
SUCCEED
FAIL
SUCCEED BUT EMPTY INCR
创建时间正确
计算开始时间
查看结束时间,聚类
点击详情,详情记录结果与实际日志一致
Profilo实时归档QPS,显示正确的值
档案更新
查看档案更新各状态是否正确
档案合并
查看档案合并信息是否准确
查看gateway的接口显示是否准确
节点资源
查看各节点资源显示是否正确,各功能按键是否可用
档案
按相机
全部
时间区间
相机
实名
实名+有抓拍
实名+无抓拍
未实名
未实名+有抓拍
其他组合筛选条件
按group
按profiloID
按clusterID
以图搜档
组合筛选条件
档案评估
非口罩
口罩类
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