导图社区 计划管理-重客信息化
重客信息化框架:计划管理(计划预测(数据输入、平台计算、结果输出、需更新迭代)、计划提报、产销匹配、发运监控、库存管控、变更预警、计划准确率)等等
数据中台:供应链管理(管理层,KPI大屏涉及门店库存、POS相关字段因RPA、EDI数据不稳定不能保障业务使用,涉及到货数据看板需调整货场在途外,其余可正常使用)等等
重客信息化知识框架:导购考勤管理(重客导购考勤、垂直导购考勤)、(功能需求:可否实现,根据导购入职时间自动判断导购假期余额)等等
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重客信息化
牛要客
供应链管理
计划管理
计划预测
计划量
数据输入
所有工厂、KA仓、物料、客户信息等主数据(SAP系统)
历史销售终端POS数据(零售链系统)
常规日销量
促销日销量:
问题1:历史活动表现无法取数
终端库存数据(零售链系统)
问题2:数据接口存在缺失
周转天数数据(表格)(限制最低天数,进行缺货预警)
历史到货周期(SAP系统)
人工梳理
供应链依据各仓到货周期提供
剩余送货量
修订计划量-已送货量,已送货量的逻辑:6140订单数量减去订单创建日期为今天和昨天的订单数量(即当月截至前日的订单数量)
活动档期信息(表格)
问题3:规划时间与测算时间不匹配
年初预算(海波龙系统)
业务反馈用
生产计划(SAP系统)
季节因子
区域特性
行业趋势分析
问题4:未接入
平台计算
情况1:若{(门店库存-当月剩余销售天数*当月日销预测量)/当月日销预测量}>标准库存周转天数,预测量(门店-产品)=0
情况2:若{(门店库存-当月剩余销售天数*当月日销预测量)/当月日销预测量}<=标准库存周转天数;预测量(门店-产品)={标准库存周转天数-(门店库存-当月剩余销售天数*当月日销预测量)/当月日销预测量}*当月日销预测量)
门店-单品:补齐标准库存周转
结果输出
维度:大区、零售商、KA仓、SKU
月计划量及分周计划量
需更新迭代
数据接入准确
减少人工维护
变量因子加入,相关性分析,消费者偏好分析
全链路打通
可参考行强
节奏
工厂-KA仓:调拨节奏、调拨量
KA仓-门店/DC:来单节奏、来单量
KA仓-门店/DC:送货排期
KA仓-门店/DC:订单优先级
未开发
背景 计划波动大导致后方资源匹配困难; 目标 1、预测准确率提升10% 2、KA仓无大日期库存 3、订单满足率90%+ 业务价值 1、减少计划波动,减少资源波动,降低运营成本 2、降低大日期处理费用,降低费用投入
计划提报
计划录入
大区提报录入(牛要客)9号
预测接入
货需模型预测量
大区调整提报
活动档期
销管策略
库存
审核
KA经理审核
业绩审核
达成情况
供应链审核
可经营品项
分周节奏
总量偏差
1、KA经理及业绩审核功能未验证 2、供应链审核: 新品:开码前置到计划提报中维护 锁码:需线下核对,无预警
锁定
按照提报时间锁定
没有锁定功能
垂直需求录入(CRM/BWIP)10号
供应链审核手工录入 牛要客与CRM无接口
计划回复
计划调度部回复
依据产能、牛奶等
计划微调
BWIP
供应链回复大区
修订量录入功能需完善
背景: 1.手工提报计划量,报表取数逻辑不统一; 2.无法留存计划量增减全部更改数据; 3.分角色线下审核耗时长。 目标: 1.各大区系统提报录入; 2.线上收集数据,数据口径统一; 3.按时提报计划量,设置锁定功能。 价值: 1、减少手工数据表格传递 2、避免表格工具影响造成的数据差异 3、数据持续沉淀留存 4、大区计划量的系统效验 5、数据可视透明
产销匹配
数据梳理
旬生产排期
到日
单品
计划产量
旬产销
提报
反馈
执行
没有接口
KA仓库存
四周节奏
手工导入,模板字段有显示
库存周转
终端库存周转
KA仓库存周转
档期需求
开档时间
进店时间
手工盘点
导入牛要客
模板下载
模板整理
模板上传
一键推单
分区域
自动匹配产品倍数
产品日期每旬1日
无法依据产品实际库存匹配
牛要客-SAP
背景: 减少人工干预,精准系统分析 目标: 智能把控全链路的供应及需求 系统化精准匹配产销 资源规划落地执行 价值 提升人工效能 提升补货准确率
发运监控
调拨单追踪
调拨单审核进度显示
产销进度
生产入库
产销占比
审单进度
区域进度
需求节奏
审核进度
需求已提供,待开发
调拨单修改
批量删除
批量更改产销地
已实现
配车/配组
最优配车品
建议配车量
工厂发货追踪
物流信息查询
装运方式
实际装运显示
下单方式变更预警
装运单号
司机电话
出库状态
配车周期追踪SAP 确认日期-出库日期
汽运24h
铁运48h
GPS定位
运输周期追踪SAP 出库日期-到货日期
集装箱8-12天
篷车5-8天
海运5-12天
汽运1-5天
实际发运量
同一调拨单号产品状态
到货量
在途量
未走量
KA入库追踪
到货提示
已到货未入库
提货优先级
背景: 1、保障货物在标准到货周期内到达 2、监控运输异常的发生,及时解决异常 目标: 1、发运及时率100% 2、到货及时率100% 价值: 数据归集单一系统出口,完整监控全链条货物流动情况
库存管控
终端库存库领接入
库存小程序
大日期预警
库容预警
变更预警
生产变更预警
生产排期变更预警
实际产量预警
销售变更预警
异常预警
有货率
开码变更
档期变更
补货预警
缺货
积压
五日调整建议
不可抗力预警
疫情
天气
计划准确率
维度:大区、系统、KA仓、单品
周期:1次/旬
公式:1-AVERAGE(∑(ABS(1-订单量/计划量)))
背景: 1、多维度预警无法整合 2、零时补货频繁 3、管理决策依据单一 目标: 加强链条预警功能,多业务模块变更可视化 价值: 提升管理决策,降低遗漏信息造成的额外费用投入