1.随机事件及其概率

概率统计与随机过程，将知识点进行了归纳和整理，帮助学习者理解和记忆。直击重点，可以作为学习笔记和复习资料，帮助大家系统地回顾和巩固所学知识，知识点系统且全面，希望对大家有所帮助！

随机事件及其概率

• 随机事件
  • 基本概念：此事件是具有不确定性的
  • 运算：和（并）、积（与）、差
  • 关系：包含、互斥、对立
  • 运算规律：交换律、结合律、分配律、对偶律
• 随机事件的概率
  • 频率：发生次数/总次数
  • 概率：总次数趋于无穷的频率
    • 可列可加性：俩俩互斥的情况下
    • 规范性：和为1
    • 非负性：概率大于0，小于1
• 常见模型及概念
  • 古典概率模型
    • 试验空间含有有限个基本事件
    • 每个基本事件的概率相同
  • 条件概率
    • 概念：在事件B的条件下，事件A发生的概率【公式】
    • 性质：规范性、可列可加、大于0小于1
    • 乘法【公式】
  • 【全概率公式】：样本空间被划分为多类，求某事件发生的概率，因此是多个乘法公式的和
  • 【贝叶斯公式】：已知某事件发生的情况下，求样本空间内某类事件发生的概率（总体来说是求解条件概率）
  • 事件的独立性
    • 判定
      • P(AB)=P(A)P(B)
      • P(A)=P(A|B)
    • 伯努利试验
      • 出现（0-1）分布
      • n重伯努利实验出现二项分布
• 公式去看笔记本