Bert中文文本分类实战

Bert中文文本分类实战思维导图：基础理论（文本分类介绍，文本分类模型综述）、深度理论学习、基于Bert（项目建构、数据集简介、配置类构件）等等

Bert中文文本分类实战

• 01基础理论
  • 基础理论
    • NLP与文本挖掘
    • 文本分类简介
    • 神经网络中的数据格式
    • 文本分类模型综述
  • 深度学习理论
    • RNN相关理论及变体
    • Seq2Seq理论讲解
    • Attention理论讲解
    • Transformer理论讲解
    • Bert理论讲解
• 02基于Bert
  • 项目构建
  • 数据集简介
  • 配置类构建
  • 模型构建
  • 模型验证
    • 子主题
  • 数据集预处理
  • 数据迭代器
  • 参数衰减分析
  • 模型训练
    • GPU训练（fine-tuning）
    • GPU训练（非fine-tuning）
  • 模型评估
  • 模型预测
• 03基于Bert+CNN
  • TextCNN理论讲解
  • Bert+CNN理论讲解
  • 配置类构建
  • 模型构建
  • 模型验证
  • 数据集预处理
  • 数据迭代器
  • 参数衰减分析
  • 模型训练
    • GPU训练（fine-tuning）
    • GPU训练（非fine-tuning）
  • 模型评估
  • 模型预测
• 04基于Bert+RNN
  • RNN理论讲解
  • Bert+RNN理论讲解
  • 配置类构建
  • 模型构建
  • 模型验证
  • 数据集预处理
  • 数据迭代器
  • 参数衰减分析
  • 模型训练
    • GPU训练（fine-tuning）
    • GPU训练（非fine-tuning）
  • 模型评估
  • 模型预测
• 基于ERNIE
  • ERNIE理论讲解
  • 配置类构建
  • 模型构建
  • 模型验证
  • 数据集预处理
  • 数据迭代器
  • 参数衰减分析
  • 模型训练
    • GPU训练（fine-tuning）
    • GPU训练（非fine-tuning）
  • 模型评估
  • 模型预测
• 06基于Bert+DPCNN
  • DPCNN理论讲解
  • Bert+DPCNN理论讲解
  • 配置类构建
  • 模型构建
  • 模型验证
  • 数据集预处理
  • 数据迭代器
  • 参数衰减分析
  • 模型训练
    • GPU训练（fine-tuning）
    • GPU训练（非fine-tuning）
  • 模型评估
  • 模型预测
• 05基于Bert+RCNN
  • RCNN理论讲解
  • Bert+RCNN理论讲解
  • 配置类构建
  • 模型构建
  • 模型验证
  • 数据集预处理
  • 数据迭代器
  • 参数衰减分析
  • 模型训练
    • GPU训练（fine-tuning）
    • GPU训练（非fine-tuning）
  • 模型评估
  • 模型预测