导图社区 需求调研方法可用性测试
需求调研方法可用性测试总结，包括需求挖掘方法概况、用户访谈、问卷调查、可用性测试、运营数据分析等等。
产品经理之产品功能和内容整理，包括敏捷方法论中的产品研发阶段、部门协作、产品功能内容梳理两步法等内容介绍。
产品精益数据分析思维导图，讲述了产品经理与数据分析、产品分析指标与工具、产品数据分析框架、数据应用场景等。
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需求调研方法论/可用性测试
需求挖掘方法概况
需求挖掘的关系
特点和使用场景
用户访谈（是指为获取用户信息而进行的引导性谈话）
对一类用户进行了解性探索
对一类需求进行了解性探索
框定用户和需求场景后广泛的收集素材
启发式的了解
收集需求背后更多的背景信息
问卷调查
通过制定详细周密的问卷被调查者据此进行回答
对用户属性再细分（年龄，收入等）
对行为频率再细分
对有分歧的需求定性研究
将用户访读封闭性同题扩大范围
可用性测试
让代表性的用户对产品进行典型操作，同时观察，聆听，做记录
对功能和流程设计的验证
功能的A/B测试
初步判断功能优先级
对功能设计假设的验证
收集用户使用时的心理活动
运营数据分析
通过对产品运营数据的分析得出产品发展和改进的洞见
全面了解用户对产品使用情况
了解产品的运营情况
常规性的运营数据分析
数据骤变的洞察
产品演进和功能改进的依据
用户访谈
方法
实地研究
使用步骤
使用场景
真实感受需求发生的地点和环境
记录实地物理环境因素
对需求做峰值和频率的记录
发现异常样本要询问原因
记录高频习惯性动作
用户观察
分两种：观察陌生用户/观察特定用户
为之后总结用户画像准备一定量的样本观察
主观的将观察的用户进行分类并验证
了解特点用户使用流程中的内心活动
1V1用户访谈
电话访谈
适用场景
焦点小组
案例
用户画像4类
定义受访用户的属性
描述性目标
建立调研用户的背景资料
探索性目标
通过调研用户对问卷回答的关系来总结解释行为和结果
问卷设计方法
问卷典型构成
问卷发布
量化分析
方法介绍
确定测试目标
定义用户
测试材料准备
测试过程记录
结果分析
数据类型
流量数据指标AARRR（适用于零售行业）
需要关注流量和用户 的匹配度
用户数据分析
销售数据的分析
内容运营数据分析
活动数据分析
总结
问卷和数据分析倾向于定量的研究，用户访谈倾向于让用户来说，可用性测试和数据分析看的是用户怎么做
需求洞察最有效的办法是用户访谈
