正态性检验

医学统计与SPSS之正态性检验的导图笔记，知识点有定量数据正态性判定、定量数据统计概述等，收藏下图学习吧！

正态性检验

• 定量数据正态性判定
  • 数据分布决定统计方法
    • 正态性数据
      • 采用参数检验，常用t检验和F检验（方差分析）
    • 偏态性数据
      • 将数据转换为正态性数据
      • 采用非参数秩和检验，常用秩和检验
  • SPSS正态性判断法
    • 正态性检验
      • K-S法：Kolmogorov-Smirnov Test（柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验）
      • S-W法：Shapiro-Wilk Test（夏皮诺-威尔克检验）
    • 直方图
    • QQ图
  • 正态性检验SPSS操作方法
    • 分析——描述统计——探索
      • 单样本的正态性检验
        • 因变量列表：选入检验变量或者结局变量（希望去探讨的目标变量）
        • 图：选茎叶图、直方图、含检验的正态图（这一项即进行正态性检验）
      • 多样本的正态性检验
        • 因变量列表：选入检验变量或者结局变量（希望去探讨的目标变量）
        • 因子列表：选入分组变量或者原因变量
        • 图：选茎叶图、直方图、含检验的正态图（这一项即进行正态性检验）
      • 检验结果
        • 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫（K-S)检验
        • 夏皮诺-威尔克(S-W)检验
          • 一般样本量在2000以下选S-W检验
        • K-S检验和S-W检验结果均有统计量、自由度（df）、显著性（sig.,P值）
      • 解释
        • P>0.05,差异没有统计学意义，可以认为正态性是符合的
• 定量数据统计描述
  • 正态与近似正态分布描述
    • 均数±标准差
      • 样本均数：集中趋势（平均水平）
      • 样本标准差：离散趋势（变异度水平）
  • 偏态分布描述
    • 中位数M（四分位数间距IQR）或者M(P25,P75)
      • 中位数M：集中趋势（平均水平）
      • 四分位数间距IQR:离散趋势（变异度水平）
  • SPSS操作方法：分析——描述统计——探索
    • 单组整体描述：因变量放入观察指标
    • 分组描述：因变量不变，因子列表加上分组变量
    • 百分数获得：统计——描述、百分位数