医学统计学第七版-第一章绪论

医学统计学的作用是探测随机现象的规律，从基本内容，基本概念，基本运算法则几方面。详细的总结了他的知识要点。

医学统计学第七版

• 第一章绪论
  • 1.作用：探测随机现象的规律
  • 2.基本内容
    • 1.统计设计
    • 2.数据整理与核查
    • 3.统计描述：统计指标、统计表、统计图
    • 4.统计推断
  • 3.基本概念
    • 1.同质：观察单位或研究个体间具有相同或相近性质
    • 2.变异：同一种测量在总体中不同观察单位或个体之间的差别
    • 3.变量：随机变量
      • 1.定量数据：有计量单位
        • 1.连续型
        • 2.离散型
      • 2.定性数据：如男女，血型等
      • 3.有序数据：半定量/等级资料，可编码“1,2...k”
        • 1.尿糖+，++等
        • 2.疗效：
    • 4.总体：研究对象全体，所有同质观察单位或个体组成
    • 5.样本：总体中选取的有代表性的一部分观察单位或个体
      • 1.参数：描述总体特征的统计学指标
      • 2.用随机化方法选择有代表性的样本
    • 6.误差：观测值与真实值、样本统计量与总体参数之间的差别
      • 1.系统误差：固定因素，方向性
        • 1.仪器未矫正
        • 2.标准试剂校准不好
        • 3.读数据偏差
        • 4.研究对象选择不合适
        • 5.疗效掌握不准
      • 2.随机误差：无固定大小和方向，服从正太分布，不可避免，可多次测量对真实值进行准确估计
      • 3.抽样误差：随机误差的一种，来源于个体变异，样本含量越大，其越小。
    • 7.概率：
    • 8、概率分布：随机变量所有可能的取值与各取值下所发生概率之间的相对关系用以全面表述随机变量取值的概率。
  • 4.基本运算法则
    • 1.乘法法则：事件A和B相互独立，A不影响B,同时发生的概率
    • 2.加法法则：事件A和B相互独立互不相容，A或B出现概率
    • 3.条件概率：事件A和B不独立有关联，A发生条件下B发生概率P（B1A）
    • 4.Bayes公式：由条件概率推导