导图社区 随机变量及其分布
概率统计之随机变量及其分布笔记,包括条件概率和全概率公式、分布列概念以及三种分布列介绍等内容。
高二统计概率,如大题有全概率、分布列、卡方、回归曲线,希望这份脑图会对你有所帮助。
这是一篇关于统计案例回归曲线的思维导图,统计案例回归曲线——独立性检验,详细总结了回归曲线的概念和题型。
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随机变量及其分布
概率
条件概率
A.B为非独立事件
A,B不独立时
A,B独立时
全概率公式
求路径A的概率
贝叶斯公式
求最终B的概率
分布列
概念
期望和方差
期望
方差
运算
期望运算
方差运算
题型:最优决策
第一步:求不同x 的分布列
第二步:比较期望、方差
三种分布列
二项分布列
判定
X-B(n,p)
固定概率P
最典型标志
n次独立重复
x:A发生的次数
E(x)=np
D(x)=np(1-p)
题型:求P
自造P
正态分布造P
超几何分布列
X-H(n,m,N)
两种球(共N个)中抽
抽出n个
x:黑球的个数
题型:二项分布列VS超几何分布列
二项式分布:
放回
总体数不知道
超几何分布:
不放回
总体数知道
正态分布(连续性随机变量)
X~N(μ,σ2)
μ-平均数,σ-标准差
关于μ对称
σ越小,越瘦高
题型:
3σ提示
与二项式结合
正太分布求P
(拔高)结合题型
与数列结合
与函数结合