导图社区 心理统计学复习重点知识大纲
心理统计学复习重点知识大纲:包含线性回归与相关,计算题,参考值范围:(正态近似)(a,b)95%取值范围(标准差),95%可信区间 ,标准误,单样本t检验:假设检验步骤(三步),公式,写出P值怎么来(相近的界值 t<2.04,p>0.05)等等
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统计
计算题
正态分布
参考值范围:(正态近似)(a,b)95%取值范围(标准差)
t分布
95%可信区间 ,标准误
T检验
单样本t检验:假设检验步骤(三步),公式,写出P值怎么来(相近的界值 t<2.04,p>0.05)
配对样本t检验:同上三步,差值,
四格表卡方检验
独立2×2:求p值一样
配对2×2 :(a-b)平方/(a+b)
第一章绪论
概念;
总体
样本
统计量
参数
随机
………
数据分类
计量
计数
二分类
多分类
有序:身高
无序:血型
第二章研究设计
三要素
实验对象
实验效应
处理因素,影响因素
四原则
随机:随机化:
随机分组
简单
随机
区组
随机抽样
对照
安慰剂对照
标准对照
复合对照
历史对照
阳性对照
重复
盲法
单盲
双盲
第二章统计描述
计量
集中趋势
离散趋势
计数
绝对数
相对数
率:有时间,空间限定 a/a+b
构成比:无限定 a/a+b
相对比:a/b
第三章正态分布
抽样分布
t分布特征
会查表
曲线下面积
标准正态分布~u变换
1.96/2.58需要掌握
第五章假设检验
基本假设(a的范围)
统计量基于H0成立的条件下
P值(在分布中Pt的绝对值>? 两侧尾巴的面积)—推论
P>a——结论 P小于等于a——结论 a=0.05
正态性 方差齐性: 接受H0(a=0.05) 服从正态分布,方差是齐的
其他的差异性检验: 结论:差异没有统计性意义 没有接受H0
两类错误不能同时发生 I降低则II升高 I升高则II降低
I类错误: H0为真的情况下 拒绝H0
II类错误: H1为真的情况下 不拒绝H0
Power=1—贝塔 I类犯错误概率5%
t检验
单样本t
配对样本t
独立样本t
适用条件
独立正态方差齐 levene表大于0.05则方差齐
计算
掌握前两个
方差分析
基本原理
变异的分解 总变异ss
两个方法
完全随机设计
ss总=ss组内+ss组间 如果组间变异远远大于组内则变异主要源于分组
随机区组设计
ss总=ss组间+ss区组+ss误差
多重比较
abc全面比
SNK法
条件:ANOVA:P<=a(PostHoc)
方差分析和多重比较的spss要会看
秩和检验
参数检验(首选)
t检验
方差分析
线性回归相关
非参数检验
卡方检验
方法
Wilcoxon符号秩
配对,差值,不正态
Wilcoxon秩和检验
两组,不正态,两组等级资料
Kruskal-Wallis H检验
Friendman—M检验
针对随机区组设计不满足正态性的时候采取的方法 (计量资料—不正态;超限值;分布不明 等级)非参数
基本思想
理论频数vs实际频数
四格表x平方
完全随机(两组)设计
配对设计
适用条件
N>=40 T>=5
N<40 Fisher
N>=40 1<=T<5 Fisher
R×c检验
1<=T<5
线性回归与相关
概念
回归——依存
相关——共变
简单线性回归模型
判断
评价
子主题
相关
系数
-1<=r<=1
评价:正负相关,强弱相关 绝对值越大相关性越强