导图社区 《为什么》读书笔记
通过因果关系进行溯因及对未来预测作为人类区别于其他动物标志,通过本书,你可以掌握因果关系模型进行逆向,深入的逻辑思考,去预测未来。同时本书对人工智能,机器学习提供了底层逻辑模型。
编辑于2022-05-26 08:04:29近期局方首次公布的中国民用航空产业的“基因图谱”-民用航空产业分类。突破传统行业分类框架,按“技术关联 产业链协同”原则,将分散在国民经济16个门类中的航空相关活动重新整合,形成8大类、27中类、88小类。其中8大类包含民用航空制造、民用航空运输与运营、民用航空保障、民用航空建筑、民用航空数字信息、民用航空科技教育、民用航空公共管理、民用航空其他辅助服务等全产业链。个人认为这个分类意义非常重大,这个图谱就是全生命周期、全纬度的产业链图谱,而且是官方认证,对军机、民机都适用。无论对普通人,从业者、政府、园区、主机厂、航司、产业园区都会找到自己的位置。
还在为低空飞行器的适航审定、合规运营头疼吗?民航新规频出,如何快速掌握政策脉络?本思维导图梳理出中国民航最新规章体系,并给出无人机、载人飞行器(evtol)等全类型飞行器适用的适航规章建议。本导图准备了饼图和正常思维导图两个版本,小伙伴们可以直接下载使用。可编辑的体系图谱PPt可以私信我,我免费发送。
根据grow模型,整理出与孩子深入交流,帮助孩子明确目标,找到解决办法,列出时间表路线图,最终让孩子能自己负责、自律、自信地自发投入学习。
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近期局方首次公布的中国民用航空产业的“基因图谱”-民用航空产业分类。突破传统行业分类框架,按“技术关联 产业链协同”原则,将分散在国民经济16个门类中的航空相关活动重新整合,形成8大类、27中类、88小类。其中8大类包含民用航空制造、民用航空运输与运营、民用航空保障、民用航空建筑、民用航空数字信息、民用航空科技教育、民用航空公共管理、民用航空其他辅助服务等全产业链。个人认为这个分类意义非常重大,这个图谱就是全生命周期、全纬度的产业链图谱,而且是官方认证,对军机、民机都适用。无论对普通人,从业者、政府、园区、主机厂、航司、产业园区都会找到自己的位置。
还在为低空飞行器的适航审定、合规运营头疼吗?民航新规频出,如何快速掌握政策脉络?本思维导图梳理出中国民航最新规章体系,并给出无人机、载人飞行器(evtol)等全类型飞行器适用的适航规章建议。本导图准备了饼图和正常思维导图两个版本,小伙伴们可以直接下载使用。可编辑的体系图谱PPt可以私信我,我免费发送。
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为什么 The book of Why 关于因果关系的新科学
解决什么问题
相关关系
因果关系
科学探索的核心地位
是人类区分其他物种而进化出智能的原因
对“反事实”-能够现象实际没发生,但假设如发生的某一件事可能产生的结果-科学预测
预测未来
解决人类社会的一些难题
幸运儿乃是能理解众事原委的人
在人工智能领域的应用
机器学习
三个层级
揭示因果推理的本质
构建自动化处理工具
数学范式
不符合数学的,都是胡言论语
因果论的数学化
每一门蒸蒸日上的科学都是在其符号系统基础上繁荣发展起来的
因果关系演算法
因果图
包含简单的箭头跟踪和跟踪的规则,与人类大脑4万年前已经进化出来的反事实方式相似
人工强智能的地产算法
结构因果模型(SCMs)
与结构方程模型的区别(SEMs)
线性的
一张带箭头的因果图和箭头背后的所有函数
可以回答任何反事实问题
线性函数、非线性函数、离散变量、连续变量
可以表示一个变量增强或抑制另一个变量效果的情况
eg学历可以指导个体从事升值快,加薪快,从而增加工作经验的作用。
类似代数的符号语言
拓展认知边界
探索前沿科学
进行道德批判
追寻公平正义
The book of why
the book of change
易经
the book of songs
诗经
因果关系算法
因果模型
图表式
知识语言
符号式
问题语言
P(L/do(D))
药物D,对病人生存期L的影响
在L年内存活的概率P是多少
P(L/do(D))/P(L/(D))
因果关系和概率的区别
因果关系不能简化为概率
概率是处于观察层次的,不能回答体验和想象层次的问题
贝叶斯网络
可以根据我们观察到事实迅速推算出某些其他事实为真或者为假的概率
一个事情发生,另一件事情发生的可能性
适用于一个所用问题都被简化为概率或者变量间的关联程度
概率对静态世界进行编码
因果论是动态的,当发生改变是,无论改变是通过干预还是想象实现的,概率是否发生改变以及如何改变
一个事情发生,是否导致另一件事情发生,
充分条件
或一个事情发生,另一件事情是否一定发生
必要条件
人类为什么要狡辩,因为。。。,所以。。。
列举原因可以以某种方式美化人类的行为
eg 上帝问亚当为什么偷吃禁果-亚当说夏娃给的,夏娃说蛇引诱的
世界并非枯燥的事实(数据),而是通过错综复杂的因果关系网络融合在一起
因果解释构成了我们大部分知识
人类简史
瓦尔 赫拉利
人类祖先想象不存在之物的能力是一切的关键
想象和因果关系之间的联系不言而喻
对智人祖先,账务因果想象力使他们通过一种成为规划的复杂过程更有效地完成许多事情
具备一个可供参考且可以自主调整的关于狩猎现实的心理模型
成功狩猎长毛象 的已知成功因素
猎人的数量
长毛象的个头
天气
地形
攻击方向
其他因素
关键成功因素
价值链
信任就是因共同的幻想(信仰无形但可想象的神,信仰来世,信仰领袖的神性)和期许而延伸到了更大的群体
主义
宗教
党派
目标
公司
神
因果关系的三个层级
想象能力imaging
掌握何种工具游戏,以及工具如果无效该怎么办
反事实
探索关于假如的世界
把已经发生的事情与“假如。。。则本可能”进行比较
假如没有A,B就不会发生
B发生,A一定存在
因果关系中的必要关系
逆向思维的底层逻辑
法律界的“若非”因果关系
but for
若非(假如不是)被告做出某种行为,伤害就不会发生。
排除所有合理的质疑
合理阈值是超过50%
亚里士多德的四因说,只有充分因果关系,没有必要条件
定义的目的就是把一个复杂的概念简化
缺乏表示法的逻辑就是形而上学
中介分析
反事实的
现实生活的两个为什么
一是看到爷爷躺着医院,就会问爷爷平时身体很好,为什么会住院
二是观察到柑橘类水果能预防坏血病时,问为什么,是什么机制起作用
药物
血压 mediation
心脏病发作
柑橘类水果
维生素C mediation
坏血病
作用是:从而找到含维生素C的非柑橘类水果的替代物,找到解决问题的根本路径
在判断事物时,要区分直接效用和间接效用对结果的影响(事物主要矛盾和次要矛盾),尤其是间接效用的作用有多大
总效应
间接效用
中介物
举例
全民学代数
吸烟基因的发现
止血带谬误
直接效用
假设能力
假如我们把牙膏的价格翻了一倍,则之前买了牙膏的顾客仍然选择购买的概率是多少
无法观察的世界
因果模型
找出犯错的原因,之后就能采取争取的改进措施
找出一种对某人有效而对其他人无效的原因,依此开发出一种全新的疗法
假如当时发生的事情和实际不同,那会怎么样
宁揭一因,胜为波斯王
虚构创造物的描述是一种新能力的体现
认知革命
人力意识进化的关键
人类简史
使得人类成为想象的共同体
假如我当时做了。。。,会怎么样
为什么
构建一种理论,自然法则
去预测尚未经历甚至未曾设想过的情况会发生什么
必要条件
行动能力doing
预测对环境进行刻意改变后的结果,并根据预测结果选择行为方案以催生出自己期待的结果
对工具的使用,有意图的使用工具
子主题
提出及回答问题,脱离数据的新知识
如果我们把牙膏的价格翻倍,牙线的销量如何
P(牙线/do(牙膏))
怎么做
提出因果模型
充分条件
观察能力seeing-最底层
发现环境中的规律的能力
关联
统计学
相关分析
回归分析
条件概率
现在的人工智能
深度神经网络
利用海量数据拟合一个函数进行相关分析
但不能揭示因果关系
缺乏灵活性和适用性
购买牙膏,同时购买牙线的可能性有多大
因果关系的渊源
高尔顿梅花机
向均值回归
相关性研究
父辈身高和子辈身高的线性相关
由子推父,亦可由父的子
也没有了因果关系
导致因果关系成为相关性的一个特例
相关系数为1或者-1,两个变量x,y之间的关系是确定的
不需要因果解释
能互相推出结果,但值不一样
高尔顿回归直线
1/2(父亲身高+1.08*母亲的身高)
mid-parent
赖特的豚鼠-路径图
发育因子比遗传因子更重要
主观绘制一张,恰当的,包含多种因果系列的路径图
列出各类影响因子
每个因子的影响系数-路径系数
因果关系的影响强度
表示对源变量的干预的程度
计算关系规则
就是追踪联系两个相关变量的所有路径,并将所经过的路径系数相乘
绘出箭头
并迭代
多个系列
多个层级
主观的
对因果关系拓扑结构的定性判断
根据遗传学、心理学、经济学知识
需要科学的思考
如何保证相对客观,更贴近事实,找到影响因果关系的关键因子,关键的因子
经过数据量的增加,不断试错,得到最终答案
用数学语言表达看似合理的因果知识,将其与经验数据相结合,来解决回答具有实际价值的问题
预测税收政策和教育政策实施的效果
现代因果分析的范式
贝叶斯分析
先验判断(主观判断)
新证据(不断增加的数据,数据量越多,主观判断的影响越来越小
经过修正的判断
是因果图一定是贝叶斯网络,而贝叶斯网络不一定是因果图
推断模型