研究对象的确定

研究对象的确定基本概念，从总体中抽取的部分观察单位，其研究变量的实测值构成样本，随机误差：抽样误差和随机测量误差，系统误差：选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚等等

研究对象的确定

• 基本概念
  • 总体
    • 有限总体
    • 无限总体
    • 目标总体
    • 可得总体
    • 观察单位
  • 样本
    • 从总体中抽取的部分观察单位，其研究变量的实测值构成样本
    • 代表性（representative）某观察指标在样本中的频数分布情况和该观察指标在总体中实际的分布情况比较接近，可以看作是总体的缩影
  • 误差
    • 随机误差：抽样误差和随机测量误差
    • 系统误差：选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚
• 抽样和分组的原则及过程方法
  • 抽样原则
    • 保证样本的可靠性
      • 自同质总体 明确的诊断标准、纳入标准和排除标准
    • 抽取有代表性的样本
      • 抽样要遵循随机化原则
      • 足够的样本含量
  • 抽样过程与方法
    • 过程：明确总体 确定抽样框 明确合适的样本量 确定抽样方法抽取样本
    • 方法：概率抽样、非概率抽样
      • 概率抽样
        • 简单随机抽样
        • 系统抽样：抽样误差比简单随机抽样小，对总体的估计较准确。当研究者获得总体的所有按顺序排列的个体名单时，多采用该方法
        • 分层抽样
        • 整群抽样：研究单位按某种属性分成若干个群体，以群为单位进行抽样
        • 多阶段抽样：大型调查时常用
        • 抽样误差：分层<系统<简单<整群
      • 非概率
        • 方便抽样(convenient sampling) 配额抽样（quota sampling） 目的抽样（purposive sampling） 滚雪球抽样（snowball sampling）
  • 分组的原则
    • 符合研究目的
    • 均衡性
    • 可比性
  • 分组过程与方法
    • 过程
      • 明确总体 确定合适的样本 明确抽样方法抽取样本 确定每组例数，选择分组方法进行分组
    • 方法
      • 随机分组 自然分组 按意愿分组 历史对照分组
• 样本含量估计
  • 样本含量的估计方法
    • 与样本量相关的一些条件与参数
      • 研究目的与资料性质
      • 检验水准（α值）
      • 检验效能（power of test）
      • 总体标准差σ或总体率π的估计值
      • 容许误差δ
    • 确定样本量的方法
      • 经验法、查表法、计算法
  • 样本含量估计的注意事项
    • 1.选择恰当的估算样本的方法 2.尽量选择总体单一，保证指标客观 3.多种样本含量估计方法相结合 4.必须考虑样本的丢失情况