研究变量与变量间关系

心理学研究方法：相关研究和实验研究：①实验研究：自变量由实验者操作观察其效应的研究，可揭示变量间的因果关系；②相关研究：自变量和因变量均为被试变量，且不包含任何操纵的成分的研究，无法揭示变量间的因果关系。

【二】研究中的变量及变量间的关系

• 变量的分类
  • 自变量
    • 由研究者操纵的变量，对被试的反应可能产生影响，也是研究者希望观察到其效应的变量
  • 因变量
    • 由操纵自变量而引起的被试的某种特定反应，是研究者所观察的变量
  • 控制变量
    • 会对实验产生影响的，需要加以控制不让其发挥作用的变量
• 额外变量（系统的额外变量-系统误差）的控制方法【7种】及适用条件
  • 1. 排除法
    • ①应用于视听实验中，避免不必要的视听干扰；②应用于容易产生主被试效应的实验中，如采用单盲/双盲实验
    • 局限是排除额外变量后，严重脱离实际，较难推广于实际生活
  • 2. 对立法
    • 应用于反驳有关研究可能存在混淆变量的质疑
  • 3. 恒定法
    • 被试验间实验中，保证两组被试的实验场所，实验时间，被试，性别，年龄，受教育程度等被是变量保持一致
    • 局限是不能推广到恒定条件以外的其他变量水平上，同时操纵的自变量和额外变量之间可能存在交互作用
  • 4. 随机化法
    • ①对被试分组：采取随机分配的方式 ②实验顺序：随机分配 该方法适用于被试人数较大的情况（N≥30人）
    • 具体操作方法：①区组随机化：1.确定被试人数 2.用数字123...代表自变量水平数 3.在随机数表中寻找数字123...，直至完成所需区组数 4.根据数字顺序安排相应被试进行实验。②用excel软件完成随机分配过程（更实用，简洁）
  • 5. 匹配法
    • 适用于被试数量少（N<30人)， 具体操作方法：1.需要准确找出匹配变量，即与因变量相关的变量，满足可测；2根据匹配变量对被试进行前测，依据测验结果对被试进行分组
  • 6. 兼作组法
    • ①应用于被试内实验，同一组被试接受所有自变量水平的测试 ②不同条件的实验顺序安排方法：1.随机化法 2. 抵消平衡法，可以有效避免遗留效应（练习效应、疲劳校应）
    • 实验产生顺序效应时应放弃兼作组法（被试内设计）而采取被时间设计
  • 7. 抵消平衡法
    • 每个条件只测一次的实验中
      • 完全抵消平衡（完全随机）
      • 部分抵消平衡
        • 分层随机法
        • 反向抵消平衡（ABBA法）——不同被试接受不同顺序的测试
        • 拉丁方设计
    • 每个条件测试次数>1的实验中
      • 反向抵消平衡——同一被试接收两种反序测试
      • 区组随机化
      • 假随机——先随机化安排，再进行认为调整使其更加合理
  • 统计控制
    • 协方差分析
    • 偏相关
• 相关研究和实验研究
  • ①实验研究：自变量由实验者操作观察其效应的研究，可揭示变量间的因果关系；②相关研究：自变量和因变量均为被试变量，且不包含任何操纵的成分的研究，无法揭示变量间的因果关系
  • 揭示相关研究的因果关系的方法：1.将第三变量转化为控制变量，即实验研究 2.利用SPSS进行偏相关分析（从统计上控制第三变量） 3.跨时间间隔小组相关（明确因果关系的方向）4.结构模型与线性结构方程（同时考虑因果关系及因果关系的方向