新媒体矩阵解析运营数据分析

此思维导图为新媒体矩阵解析，主要关于运营岗的数据分析，能够有效提高拉新用户，希望能给大家带来帮助~

新媒体矩阵解析 运营数据分析

SEO/BBS/舆情监控（自媒体矩阵搭建后进行筹备

百度知道

百度百科

百度问答

百度贴吧

官网/行业论坛/APP/门户网站

官方网站关键词优化

区块链吧/矿机吧

天涯/豆瓣/知乎

备注：该部分内容由SEO负责完成，并持续开展站内外的优化工作

舆情监控

及时处理负面新闻/帖子/知道问答/在运营中后期是重点工作

官网搭建

自媒体平台

主流平台

UC大鱼号

搜狐自媒体

腾讯企鹅号

百度百家号

今日头条

网易号

熊掌号

一点资讯

备注：一周1-2篇，多平台软文输出

视频号

抖音&视频号

KOL拍摄

策划脚本

树立KOL形象

邀请行业KOL/网红串台，提升热度

代理拍摄

线下活动/各级代理/分院拍摄

快手

同一视频不同平台传播

微视

同一视频不同平台传播

宣发平台

一直播

每周一期

内容由商学决策、品宣负责执行

打造行业知名栏目

喜马拉雅FM（直播后将回放视频上传至此

课程录制

行业揭秘

知识科普

市场报价区间

项目注意事项

技术领域点评

微信公众号

公众号类型

订阅号

每日推送新鲜的行业资讯/新闻/项目/案列

服务号

支持第三方开发，功能型载体

服务号主要功能

在线咨询

公众号后台留言

服务项目

中科瑞池简介

品牌背书

企业简介/资质/历史等等

矿业新世界直播回放

开放讲解行业内幕/资讯/知识普及

扫码入群

在线咨询客户拉群/统一筛选意向客户（需要社群人员/客服介入）

加盟政策

招商加盟政策解读

案列赏析

引导加盟商

个人中心

功能性栏目

订阅号推送主题（一周2-3次）

行业知识科普

行业资讯

其他

新媒体分析

西瓜

操作平台

web

产品功能

西瓜助手

通过大数据为您打造专属的文章素材库，同时提供公众号分析、智能编辑器、<br>定时群发等助您轻松运营公众号。<br>

西瓜数据

西瓜数据收录并监控约500W活跃公众号数据，覆盖50个热门行业，帮助您轻松辨别水号，<br>降低找号成本，是公众号数据分析及监控的专业工具。<br>

飞瓜数据

短视频热门视频、商品及账号的数据分析平台<br>大数据追踪短视频流量趋势，提供热门视频、音乐、爆款商品及优质账号，<br>助力账号内容定位、粉丝增长、粉丝画像优化及流量变现。<br>

运营速成班

西瓜插件

分析公众号数据，增强公众号后台功能<br>使用西瓜插件，可以轻松高效完成追热点，找素材，文章排版，图文管理，数据分析这一整套公众号运营工作，是万千新媒体人的可靠伙伴。<br>

产品菜单划分

工作台

沙盘模式数据一览

素材

全网优质

关注的公众号

黑马爆文

热门话题

关键词订阅

专项素材

原创优选

头条号素材

视频素材

我运营的公众号

我的图文

我的素材库

管理我的公众号

增加授权

删除授权

图文同步

群发提醒

解除绑定

违规检测

原创检测

发文违规检测

公众号违规检测

新广告法禁用词检测

工具箱

流量变现

广告中心

接单推广

运营日历

竞品分析

公众号诊断

数据统计

用户增长

图文分析

高级文章搜索

全网公众号搜索

热门公众号榜单

接单排期

运营速成班

客服

消息

新榜

操作平台

web

产品功能

分平台推广

互选广告

内容分销

运营咨询平台

运营大课

菜单

微小宝

操作平台

移动端

IOS

Android

桌面端

MAC

PC

在线版

20190501下线

浏览器插件

实时轻管理

产品功能

多公众号运营维护

开源在线编辑器

微信粉丝社群管理工具

客服

为客服量身打造的消息收发平台，<br>独创以人为单位消息浏览模式，<br>汇总查看、排队爬楼、快捷回复应有尽有<br>

检测僵尸粉

不群发，不拉群，好友零打扰，<br>精准检测僵尸粉，不重复检测省时高效，<br>自动删除打造一体化流程<br>

自动回复机器人

关键词回复机器人、云端AI机器人、<br>辅助进行客服解答，活跃群内气氛，<br>总有一款是你想要的<br>

群统计

群裂变邀请统计、群发言活跃度统计、<br>群拓展进群人数统计，支持数据导出，<br>群内动态尽在掌握<br>

通讯录

打标签、好友批量备注、批量修改群名<br>称、批量退群、批量保存至通读录、<br>批量免打扰，让繁琐变得如此简单<br>

挂机百宝箱

自动接受好友、新友应答、<br>批量群邀请、欢迎进群新人、自动踢人、<br>关键词拉群、自动进群<br>

推广盈利

软文派单接单平台

涨粉

拉新

小说分销

平台提供正版小说吸睛标题涨粉拉新

产品菜单划分

按照功能性及不同产品划分

菜单

公众号

多公号管理

授权

删除

系统配置

粉丝消息

数据分析

微信素材

文章库

我的收藏

文章排行榜

黑马爆文

关注的公众号

关键词

推广盈利

进入其他独立包装的产品

粉丝比对

装机软件特有

新媒宝

操作平台

web

产品功能

分媒体平台推广

分行业解决方案

主打软文内容，将内容精准化划分

菜单

用户中心

沙盘功能

软文发布

订单中心

稿件管理

代写管理

充值消费

个人资料

第1章 新媒体数据分析概述

1.1 新媒体数据分析的意义

1.了解运营方向

2.预测运营质量

3.控制运营成本

4.评估营销方案

1.2 新媒体数据类别和来源

1.数据类别

（1）数值型数据

阅读量、点击量……

（2）图文型数据

粉丝分类、反馈……

2.数据来源

（1）朋友圈数据

（2）微信公众号数据

（3）微博数据

（4）今日头条数据

（5）网站数据

1.3 不同营销目的下的数据组合

1.新媒体营销的目的

（1）提升销量

页面浏览量、用户访问时长、转化率……

（2）提升品牌美誉度

百度口碑、好评……

（3）提升品牌忠实度

回购率、转发率、老用户数、打赏……

（4）提升品牌知名度

各平台粉丝数、用户数

1.4 常用的数据分析工具

1.网站分析工具

百度统计

CNZZ统计

站长工具

爱站网

2.第三方分析工具

西瓜助手

新榜数据

孔明社会化媒体管理平台

3.自媒体分析工具

自媒体平台自带统计功能

4.本地Excel工具

人工Excel统计

自媒体平台自动导出excel

1.5 常见的数据分析误区

1.不分析数据

2.无目的采集

3.只分析数值型数据，忽略图文型数据

4.只关注短期数据趋势

第2章 新媒体数据分析方法

2.1 新媒体数据分析基本步骤

1.设定目的

（1）如何做？

第一步，提炼出需要解决的具体问题

第二步，找到该问题的关键点

第三步，提炼出分析目的

2.数据挖掘

3.数据处理

（1）数据剔除

（2）数据合并

（3）数据组合

4.数据分析

（1）流量分析

访问量、访问时间、跳出量、跳出率等

（2）销售分析

下单数量、支付比例、二次购买比例等

（3）内容分析

阅读量、点赞量、转发量等

（4）执行分析

5.数据总结

（1）便于内部沟通

（2）便于总结分析规律

2.2 新媒体数据挖掘方法

1.数据来源设计

2.数据来源渠道

（1）后台数据获取

（2）第三方数据获取

（3）手动获取

2.3新媒体数据加工与处理

1.数据合并

2.数据修正

（1）异常剔除

（2）缺失增补

3.公式计算

（1）求和

SUM（）

（2）平均数

AVERAGE（）

（3）稳定性

标准差公式，数值越小，该组数据波动越小

STDEV（）

（4）比例

A1/A2

（5）条件计算

用于行为评估，例如留言量、购买量

COUNTIF（）

2.4数据分析的九类方法

1.直接评判法

2.对比分析法

3.分组分析法

4.结构分析法

6.矩阵分析法

定义

定量分析问题的方法

以数据的重要指标作为分析依据

将这两个指标作为横轴和纵轴，构成四个象限

7.漏斗图分析法

意义

可以展示每一层的转化

8.雷达图分析法

9.回归线分析法

定义

研究事物发展变化的因果关系

预测事物发展趋势

意义

研究变量间相互关系额一种预测方法

根据经验直接判断经验的好坏

（1）必要条件

a.运营者有一定的运营经验，能够对数据有正确的评估

b.数据要直观，可以直接代表某项数据的优劣

将两个或者两个以上的数据进行对比，分析差异进而揭示这些数据所代表的规律

（1）两种方法

a.横向对比

同一时间，不同指标

b.纵向对比

不同时间，同一指标

通过一定指标，将对象统计分组并计算和分析，一遍深入了解分析对象的不同特征、性质以及相互关系的方法

（1）MECE分析法（枚举分析法）

a.完全穷尽

保证数据完整性，各组的空间能够容纳总体所有数据

b.相互独立

分组之间不交叉，组别之间明显差异，每个数据只能归属于某一组

部分占总体的占比，是相对指标

5.平均分析法

意义

代表某一组数据在一定的条件下的一般水平，是一个更具有说服力的数据

2.5新媒体数据分析总结

1.提出问题

2.分析问题

3.解决问题

第3章 微信公众号数据分析

3.1微信公众号数据分析概述

1.数据分类

（1）图文分析

（2）菜单分析

（3）消息分析

（4）接口分析

（5）网页分析

（6）用户分析

2.意义

（1）构建用户画像

（2）了解用户喜好，优化内容

（3）了解用户来源渠道，方便产品传播

3.2如何做好用户数据分析

3.2.1用户增长

1.用户增长的关键数据类型

（1）新增关注数（关注重点）

（2）取关关注数

（3）净增关注数

（4）累积关注数

2.两种计算方法

同比

同比增长速度=(本期发展水平-去年同期水平)/去年同期水平×100%

环比

环比增长率=(本期数-上期数)/上期数×100%

3.用户增长的几种来源

公众号搜索

扫描二维码

图文页右上角菜单关注

图文页内公众号名称关注

名片分享

支付后关注

3.2.2用户属性

性别

用处

投放广告时，根据性别投放相应的广告

语言

省份

城市

用处

用户付费能力参考

活动举办参考

内容创作参考

终端

机型

用处

判断用户质量

判断用户属性

3.3如何做好图文数据分析

3.3.1图文数据种类

送达人数

图文阅读人数/次数

分享转发人数/次数

微信收藏人数

原文页阅读人数/次数

3.3.2单篇图文

公众号阅读来源渠道

公众号会话

好友转发

朋友圈

历史消息

其他

自定义菜单

页面模板

微信搜索

搜一搜

朋友圈热文

看一看

关键词回复

文章内部链接

阅读原文

微信收藏

3.3.3全部图文

4项数据指标

图文页阅读次数

原文页阅读次数

分享转发次数

微信收藏次数

3种分析

按照时间维度

7天、15天、30天

不同时间段趋势对比

每日关键指标明细

3.4如何做好菜单和消息数据分析

3.4.1菜单分析

3项数据指标

菜单点击人数

菜单点击次数

数值越大，覆盖人群越广

人均点击次数

菜单点击次数/菜单点击的去重用户数

数据越大，用户越活跃

3.4.2消息分析

消息分析

消息关键词分析

3.5第三方数据分析工具

第4章 微博数据分析

4.1微博数据分析概述

4.2微博基本数据分析

4.2.1昨日关键指标

净增粉丝数

阅读数

互动数

主页浏览量

文章阅读数

视频播放量

不同时间数据对比情况

4.2.2粉丝变化

新增粉丝数

减少粉丝数

4.2.3互动数据

阅读数

互动数

4.2.4我的主页

主页浏览量

主页访问人数

4.2.5我发布的内容

发博数

发出的评论数

4.2.6文章和视频

4.3微博内容数据分析

4.3.1内容分析

1.我发布的内容

发博数、发出评论数、原创微博数、转发微博数、阅读数、互动数、互动率

2.单篇微博分析

阅读数、阅读人数、点击数、互动数

4.3.2文章分析

1文章总体分析

文章阅读数、文章发布数、互动数、转发数、评论数、点赞数

阅读互动率（互动数/文章阅读数）、阅读转发率、阅读评论率、阅读点赞率

2.单篇文章分析

阅读数、互动数、阅读互动率

4.4微博粉丝数据分析

4.4.1粉丝分析

1.粉丝趋势分析

粉丝总数、新增粉丝数、粉丝减少数、粉丝增长率、主动关注粉丝数

粉丝增长率=（当天粉丝数-昨日粉丝数）/昨日粉丝数

2.近7天粉丝活跃分析

3.取消关注粉丝

取关用户账号、取关用户关注时间、最近关注时长及粉丝数

4.粉丝来源

找人、第三方应用、微博搜索、微博推荐

5.粉丝类型

认证用户、普通用户

6.粉丝性别和年龄

意义

影响内容选题和语言风格

7.粉丝地区分布

8.关注我的人的粉丝量级

9.粉丝兴趣标签

10.粉丝星座

4.4.2互动分析

1.账户整体互动分析

2.我的主页访问分析

浏览量、访问人数、访问时长

3.近7天账号互动TOP10

4.点击效果分析

图片点击数/点击率、短链点击数/点击率、点击数、点击率、阅读数

5.我的影响力

影响力、活跃度、传播力、覆盖度

4.5微博账号对比分析

4.5.1概览

粉丝总数、粉丝增长率、发博数、互动数、转发数、评论数、点赞数

4.5.2粉丝分析

4.5.3内容分析

4.6微博推广数据分析

推广给我的粉丝、潜在粉丝、兴趣用户、指定账号的相似粉丝

4.7知微数据分析平台

第5章 今日头条数据分析

5.1今日头条数据分析概述

5.2头条号文章数据分析

1.内容分析

（1）概况

a.当天阅读数据分析

数据指标

推荐量、阅读量、粉丝阅读量、评论量

运营方法

阅读量/推荐量是否大于10%，可以看出文章标题是否成功

粉丝阅读量/阅读量，可以反映文章是否被粉丝喜欢

评论量/阅读量，反映文章受欢迎的程度

命名标题时，采用垂直领域关键词

多段式结构可以缓解阅读疲劳

b.阅读趋势分析（头条改版后，没有趋势分析）

2.文章分析

（1）按单篇

a.概况分析

b.详细分析

平均阅读进度越大越好，最好超过80%

跳出率越小越好，如超过10%，需要提高警惕

平均阅读速度越小越好

c.关键词分析

标题中一定要有标签化的关键词

关键词可以用在分段标题中

增加关键词在文中出现的频次

加粗关键词

文末用关键词引导

（2）按整体

3.粉丝分析

（1）概况

新增粉丝、取消关注、净增粉丝、累计粉丝

（2）粉丝属性

性别比例

年龄分布

地域分布

终端分布

（3）兴趣探索

文章类型

其他头条号

（4）粉丝列表

登录用户、未登录用户

5.3悟空问答数据分析

5.3.1与历史数据进行对比

主页-擅长的标签

个人问答主页

提升问答阅读量的4个措施

原创+首发

答案完整

500字以上，总分总结构

配图

不含推广信息

5.3.2与同领域大号进行对比

可以将大号阅读量高的问题进行回答

提高问答阅读量的4种途径

答案末尾用文字凸显专业和权威性

用故事来阐述高深理论，深入浅出

分段论述，条理清晰，文末扣题，提高文章的逻辑表达水平

回答的问题与定位的垂直领域相关

5.3.3研究优质答案

3种被读者喜爱的回答方式

讲故事型

深入浅出型

专业型

5.4微头条数据分析

5.4.1微头条发布

5.4.2微头条数据分析

1.与历史数据进行对比

（1）发布时间、点赞数、评论量、阅读量

（2）提升微头条阅读量的3点措施

拥有个人风格，自己的语言风格

原创性

垂直度

2.与同领域大号进行对比

提升问答阅读量的途径

领域与热点结合

互动设置

文字不超过200字，配图高清且与文字相关

第6章 新媒体活动数据分析

6.1新媒体活动数据分析概述

6.1.1新媒体活动分类

1.按照活动目的

（1）拉新类活动

（2）促活类活动

（3）转化类活动

（4）品牌类活动

2.按照不同的活动举办平台

（1）微信类新媒体活动

（2）微博类新媒体活动

（3）其他平台新媒体活动

6.2活动前的数据准备

1.了解现阶段市场和竞品情况

2.确定活动目的，制定活动KPI

（1）根据KPI，拆解出此次活动需要重点监测的数据维度

（2）记录现有数据情况，方便在活动后进行对比分析

3.了解活动受众属性

4.做好活动策划

5.确定活动预算

6.3活动中的数据监测

1.实时监控数据

2.分析宣传渠道优劣

3.留意用户反馈

6.4活动后的数据复盘

6.4.1活动复盘的意义

了解活动最终执行效果

分析不足，避免重复犯错

总结经验，确保下次做得更好

6.4.2活动复盘的步骤

回顾目标

对比结果

分析原因

总结经验

6.5新媒体活动数据分析常见误区

避免单一类型数据评价整体

避免夸大偶然结果

避免主管臆测结论

第7章 网站数据分析

7.1网站分析概述

1.网站流量分析

（1）类型

独立访客数、浏览次数、某时刻在线数、流量趋势

2.访问来源分析

（1）类型

统计来源分类、搜索引擎来源数、来路域名、来路页面

3.受访页面分析

（1）类型

受访域名分析、页面热力图分析、跳出率分析、访问时间分析

4.访客属性分析

（1）类型

访问地区、终端详情、单词访问深度、二次访问频率

7.2统计工具与数据指标

1.常用的第三方统计工具

百度统计

谷歌Analytics

友盟+

腾讯分析

我要啦

2.第三方统计工具安装步骤

第一步 网站注册

第二步 添加站点

第三步 获取统计代码

第四步 安装统计代码

3.常用网站数据分析指标

PV、UV、IP

访问时长

访问中最后1个页面的打开时间和访问开始时间之差

访问深度

每次访问产生的访问量

访问次数

访客从进入网站到离开网站的一系列活动记为一次访问

搜索词数

跳出率

浏览1个页面就离开网站的访问/总访问次数

7.3网站流量分析

1.网站流量概念

描述一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标。

2.网站流量分析的意义

站在全局角度审视网站运营情况，做出宏观判断与分析

3.网站流量数据包括

趋势变化分析

当前在线分析

时段对比分析

无线流量分析

7.4访问来源分析

1.来源分类分析

（1）网站访问来源类型

直接访问

站内来源访问

外部链接访问

（2）网站访问来源分析的目的

评估当前推广效果

寻找网站推广的盲区

2.搜索词分析

7.5受访页面分析

1.跳出率分析

（1）概念

（3）改善跳出率的方法

a.提升网页吸引程度

跳出率＜30%，无需改版

30%＜跳出率＜80%，暂时不动，继续观察

跳出率＞80%，需要马上改版

b.提高推广精准程度

2.访问时长分析

访问时长越长，说明用户越感兴趣

3.热点图分析

（1）点击热点图

（2）注意力热点图

仅浏览一个页面就离开网站的访问次数/总访问次数

（2）影响跳出率的因素

网页吸引程度

推广精准程度

7.6访客属性分析

1.地区运营商分析

（1）地区分布

（2）网络运营商分析

2.终端详情分析

3.访客忠诚度分析

（1）新老访客报表

正常范围

新老访客占比差异不超过50%

（2）访问深度报表

意义

从侧面展示网站的吸引力

判断标准

用户访问越深入，说明用户不断点击网页上的链接并在站内持续浏览，表示网站对用户越有吸引力

反之，则证明没有吸引力，或者网站链接设置不合理

第8章 新媒体数据分析

8.1数据分析报告的作用

1.跨部门沟通

2.部门内部交流

3.档案留存

8.2数据分析报告的类别

1.日常运营报告

2.专项研究报告

（1）深入挖掘

（2）解决方案

3.行业分析报告

（1）整体情况

（2）同行分析

8.3日常运营报告的制作方法

1.过程表

2.效果表

3.汇报表

8.4专项研究报告的撰写方法

1.问题表述

2.研究思路

3.研究过程

4.数据解读

5.分析建议

8.5行业分析报告的撰写方法

1.行业分析

（1）整体趋势

（2）需求图谱

（3）舆情洞察

（4）人群画像

（5）使用工具

百度指数

微信指数

微指数

2.对手分析

（1）内容分析

（2）运营分析

（3）销售分析

3.分析结果与运营建议