六西格玛改进阶段

六西格玛改进阶段：改进方案的产生、评估筛选改进方案、验证方案、实验设计、防错方法。

改进阶段

• 改进方案的产生
  • 头脑风暴和奔驰法相结合
    • 奔驰法
      • Substitute（替代）
      • Combine（合并）
      • Adapt（调整，改造）
      • Modify（修改）Magnify（扩大）
      • Put to other uses（用作其他用途）
      • Eliminate（消除）Minify（缩小）
      • Reverse（颠倒）Rearrange（重排）
  • 实践经验
  • 头脑风暴和六顶思考帽相结合
  • 行业标杆
  • 发明问题解决理论TRIZ
  • 头脑风暴和思维导图相结合
  • 其他项目启示
• 评估筛选改进方案
  • 确定评估改进方案的标准
    • 实施的成本，时间，经济效益，阻力，对相关工序的负面影响
  • 删除明显不合适的候选方案
  • 通过定性方法缩减候选方案
    • 投票法
    • 配对比较法
  • 通过定量分析，选择最佳方案
    • 解决方案优先矩阵
• 验证方案
  • 控制图前后对比
  • 过程能力前后对比
  • 假设检验
• 实验设计
  • 基础
    • 实验设计类型
      • 因子设计
        • 全因子设计
        • 部分因子设计
      • 回归设计
        • 响应曲面方法
      • 稳健参数设计
        • 田口参数设计
      • 混料设计
    • 因子的主效应和交互作用
      • 主效应
        • 因子变化，输出均值变化
      • 交互作用
        • 一因子效应依赖另一因子水平
    • 2K因子试验
      • 一次一因子只能估计主效应，无法估计交互作用
      • 试验中有K个因子，每个因子取两个水平，共(2的K次方)个组合
        • 全部进行
        • 部分进行
    • 因子水平代码化
      • 回归方程的系数可直接比较，避免量纲和单位的影响
      • 各系数的估计量不相关
      • 常数项是实验结果的均值
      • 直观
    • 试验的正交特性
      • 每列中＋1和-1出现的次数相同
    • 试验的区组化
      • 降低已知噪音因子影响
    • 试验的随机化
      • 降低未知噪音因子影响
    • 彷行和重复
      • 彷行优于重复，成本更高
  • 补充
    • 离散型响应
    • 多响应最优化
  • 步骤
    • 计划
    • 执行试验
    • 拟合选的模型
    • 残差诊断
    • 改进模型
    • 改进模型残差诊断
    • 逐步回归
    • 分析解释模型
    • 实现最优化
    • 执行验证试验
• 防错方法
  • 防错管理
    • 设计防错
      • DFEMA
    • 过程防错
      • PFEMA
    • 防错输出
      • 控制计划
    • 防错运行
      • 作业sop
  • 防错思路
    • 消除 替换 简化 探测 缓和
  • 防错十大原理
    • 断根 保险 自动 顺序 隔离 相符 复制 层别 警告 缓和……