导图社区 deepseek指导手册
这是一篇关于deepseek指导手册的思维导图,介绍了一系列与AI技术相关的功能和应用场景。希望对大家有所帮助!
编辑于2025-02-21 23:38:31deepseek指令
基础对话篇
有效提问的五个⻩金法则
法则一:明确需求:
• 错误示例:「帮我写点东西」 • 正确姿势:「我需要一封求职邮件,应聘新媒体运营岗位,强调3年公众号运营经验」
法则二:提供背景
• 错误示例:「分析这个数据」 • 正确姿势:「这是一家奶茶店过去三个月的销售数据,请分析周末和工作日的销量差异(附CSV 数据)」
法则三:指定格式
• 错误示例:「给几个营销方案」 • 正确姿势:「请用表格形式列出三种情人节咖啡店促销方案,包含成本预估和预期效果」
法则四:控制⻓度
• 错误示例:「详细说明」 • 正确姿势:「请用200字以内解释区块链技术,让完全不懂技术的老人能听懂」
法则五:及时纠正
当回答不满意时,可以: ◦ 「这个方案成本太高,请提供预算控制在500元以内的版本」 ◦ 「请用更正式的语气重写第二段」
新手必学的10个魔法指令
基础指令集:
场景演练:
输入「/步骤如何用手机拍摄美⻝照片」,观察分步指导
输入「请解释量子计算,然后/简化」,对比前后差异
效率⻜跃篇-文件处理与复杂任务
五分钟学会文档分析
操作流程:
1. 点击「回形针」图标上传文件(支持PDF/Word/TXT) 2. 输入具体指令: ◦ 「总结这份年报的三个核心要点」 ◦ 「提取合同中的责任条款制成表格」 3. 进阶技巧: ◦ 对比分析:「对比文档A和文档B的市场策略差异」 ◦ 数据提取:「从实验报告中整理所有温度数据」
避坑指南
• 超过50⻚的文档建议先拆分处理 • 扫描版PDF需确保文字可复制
让AI帮你写代码
万能模板:
【语言】Python 【功能】自动下载网⻚图片 【要求】 - 处理SSL证书错误 - 显示下载进度条 - 保存到指定文件夹
执行策略:
1. 先让AI生成代码 2. 要求添加注释说明 3. 请求逐行解释关键代码段 4. 遇到报错直接粘贴错误信息
场景实战篇-解决真实世界问题
学术论文全流程辅助(从开题到答辩)
阶段一:开题攻坚
操作流程: 1. 找研究方向输入:「我是机械工程专业本科生,请推荐5个适合毕设的智能机器人相关课题,要 求: ◦ 具有创新性但不过于前沿 ◦ 需要仿真实验而非实物制作 ◦ 附相关参考文献查找关键词」 2. 优化题目示例对话:你:「基于深度学习的机械臂抓取系统研究」AI:「建议改为'基于改进 YOLOv5的未知物体自适应抓取系统研究',创新点更明确」 3. 文献速览上传10篇PDF文献后输入:「请用表格对比各文献的研究方法,按'创新点/局限/可借鉴 处'三列整理」
阶段二:正文写作
核心技巧: • 方法描述:输入「请将这段实验步骤改写成学术被动语态:『我们先用CAD画了模型,然后导入 ANSYS做力学分析』」 • 数据可视化:提供Excel数据后输入「请建议三种适合展示温度变化曲线的图表类型,并说明选择理 由」 • 降重技巧:对指定段落使用指令「/学术化改写保持原意但调整句式结构」
阶段三:格式调整
实战示例: 请检查我的论文格式是否符合以下要求: 1. 三级标题用1.1.1格式 2. 参考文献[1]需要补充DOI号 3. 所有图片添加居中的「图1-」编号 4. 行距调整为1.5倍
阶段四:仅做文本辅助,查重降重一体化
①查重预检 指令: 分析以下段落:[粘贴文本] 1. 预测查重率及高危片段(标红显示) 2. 识别潜在引用缺失(推荐3篇相关文献) 3. 给出改写建议(同义替换/结构调整) 示例输出: 原句:"机器学习需要大量数据支持" 改写方案: "当代AI模型的训练过程,往往依赖于海量样本的持续输入(Wang et al., 2022)"
②期刊匹配引擎 匹配指令: 基于我的研究: - 领域:人工智能辅助教育 - 创新点:动态知识点图谱构建 - 数据量:10万+用戶样本 推荐: 1. 3个冲刺期刊(IF 3-5) 2. 2个保底期刊(录用率>40%) 3. 1个新兴开源期刊(APC免费) 要求: - 附最新影响因子和审稿周期 - 标注格式要求差异(参考文献/图表规范)
③辅助必备: 实时监控指令: "追踪[研究关键词]的最新预印本,每周一生成简报" "发现与我方法论相似的已发表论文,对比优劣势"
自媒体运营从0到1
爆款内容生产线
标题生成术:
基础版:
「请生成10个关于『时间管理』的小红书标题,要求: ◦ 使用emoji符号 ◦ 包含数字量化 ◦ 突出痛点解决」
进阶版:
「将『Python入⻔教程』改写成吸引大学生的抖音文案标题,要求: ◦ 使用悬念结构 ◦ 不超过15字 ◦ 带热⻔话题标签」
内容创作模板:
创作模板: 1【类型】科普类短视频脚本 2【主题】量子计算机原理 3【要求】 4 用「冰箱整理⻝物」做类比解释量子比特 5 每30秒设置一个悬念转折 6 结尾引导点赞话术
排版优化技巧:
输入「将这段文字改造成适合微信公众号的排版: ◦ 每段不超过3行 ◦ 每段不超过3行 ◦ 关键句加emoji ◦ 添加间隔符号如「----」 ◦ 重要数据用绿色字体标注」
数据分析实战
上传后台数据截图后输入: 「分析粉丝活跃时间段,建议下周最佳发稿时刻表,用24小时制展示高峰时段」
智能学习规划系统
定制专属学习方案
步骤演示: 1. 输入背景:「我需要三个月内雅思达到7分,当前水平5.5,每天可学习3小时」 2. 生成计划:「请按周制定备考方案,包含: ◦ 每日各科时间分配 ◦ 必备资料清单 ◦ 阶段自测时间点」 3. 动态调整:「本周听力正确率仅60%,请重新调整下周听力训练计划」
知识点攻克策略
• 概念理解:输入「用三句话解释蒙特卡洛模拟,第一句类比生活场景,第二句技术定义,第三句应用案例」 • 错题分析:上传错题照片后输入「请解析错误根源,并推荐3道同类强化练习题」 • 记忆强化:「将这些医学名词生成记忆口诀,每句7个字押韵」
学习监督系统
1. 监督模式开启 2. 每周日晚8点提醒我提交学习总结 3. 每次刷手机超过30分钟发送警示语 4. 完成阶段目标后生成奖励方案
避坑指南
• 论文场景:慎用「帮我写文献综述」等宽泛指令,应改为「请对比A学者和B学者在XX理论上的分 歧」 • 自媒体场景:避免直接发布AI生成的时事评论,需人工核实事实 • 学习场景:当AI建议「每天背200个单词」时,应追问「如何科学分配复习周期」
高手进化篇-解锁专业级生产力
构建你的私人知识库
Step1:数据准备⻩金法则
适用场景: • 法律从业者整理判例库 • 医生建立疾病诊疗手册 • 电商运营积累产品知识
操作流程:
创建结构化文档模板示例:
建结构化文档模板示例: 1【知识单元】糖尿病饮⻝管理 2【核心要点】 3 每日碳水化合物摄入量 ≤ 130g 4 推荐⻝材:荞⻨、西蓝花、鳕⻥ 5【禁忌清单】 6 高GI水果:荔枝/⻰眼/香蕉 7 加工⻝品:蜜饯/罐头/火腿肠 8 【常⻅问题】 Q:可以喝无糖可乐吗? A:建议每周不超过2罐,注意...
文件格式转换
◦ 纸质资料→手机扫描王APP→导出为可编辑PDF ◦ 微信聊天记录→使用「腾讯文档」导出为TXT
数据清洗技巧输入指令
「请删除文档中的重复段落,并按'概念定义-操作步骤-注意事项'结构重组 内容」
Step2: 知识库训练实战
网⻚端操作:
1. 进入「知识库」面板→点击「新建知识库」 2. 拖拽上传文件(支持PDF/Word/Markdown) 3. 设置调用关键词:「当问题包含'治疗方案'或'用药指南'时优先调用该库」
API开发者模式:
发者模式: 1 from deepseek import KnowledgeBase 2 3 kb = KnowledgeBase(api_key="your_key") 4 kb.create( 5 name="心血管疾病库", 6 documents=["heart_disease.pdf", "treatment_guide.docx"], 7 description="三甲医院内部诊疗标准", 8 access_level="private" 9 )
Step3:调用与优化
对话中激活: @我的知识库[心血管疾病] 患者男性58岁,血压160/95,有吸烟史,请推荐干预方案
持续优化策略: • 每月使用「知识体检」指令:「找出知识库中过时的药品名称,对比2024版国家药典」 • 添加纠错机制:「当用戶指出知识库错误时自动生成修订工单」
自动化工作流搭建(解放双手的终极方案)
场景一:日报自动生成系统
数据源接入 ◦ 钉钉/企业微信→导出当日工作日志 ◦ 销售系统→获取CRM数据
AI处理链 1 /创建自动化流程 2 名称:销售日报生成 3 触发条件:每天18:00 4 执行动作: 1. 读取CRM今日订单数据 2. 对比昨日数据计算增⻓率 3. 生成三段式日报: - 关键指标 - 异常预警 - 明日建议 4. 发送邮件至manager@company.com
异常处理机制 ◦ 设置关键词监控:当日报中出现「下降」「异常」时,自动抄送技术总监
场景二:智能客服中台
Zapier联动示例:
1. 当官网表单收到新咨询→触发DeepSeekAPI 2. AI分析客戶需求→分类为「售后/报价/技术」 3. 根据类别: ◦ 简单问题→直接回复解决方案 ◦ 复杂问题→生成工单派发对应部⻔
关键指令:
1 /设置自动回复模板 2 当问题包含["怎么退货","运费谁付"]时,回复: 3 感谢咨询!我们的退换货政策是: 1. 7天内无理由退货(标签未撕) 2. 质量问题免运费(附照片证明) 4 需要人工帮助请回复「转接客服」
跨语言自由切换实战(商务谈判/文献翻译)
模式一:精准翻译模式
商务场景:
/开启专业翻译模式 【源语言】中文 【目标语言】商务英语 【特殊要求】 - 保留敬语格式(Dear/Honored) - 金额保留两位小数 - 使用ICC国际商会术语
输入:「关于FOB上海条款,我方建议分批装运以降低⻛险」 输出:「RegardingtheFOBShanghaiterms,weproposepartialshipmentstomitigaterisksasperIncoterms2020rules.」
模式二:学术润色模式
论文翻译技巧: 1. 上传参考文献:「请模仿这篇Nature论文的用词⻛格翻译我的摘要」 2. 术语一致性检查:「确保'纳米材料'统一译为'nanomaterials'」 3. 格式保留:「图表标题翻译后保持Figure1-格式」
模式三:文化适配模式
本地化案例:
输入:「向印度客戶解释'质量第一'的企业文化」 AI建议: • 替换案例:用「塔塔集团质量标准」代替「华为经验」 • 调整表达:将「追求完美」改为「持续改进的承诺」 • 宗教注意:避免使用牛相关比喻
避坑指南
• 知识库陷阱:避免直接上传机密合同,应使用「某品牌采购协议」替代真实名称 • 自动化⻛险:涉及财务审批的流程必须保留人工确认环节 第六章如何利用我提高自我学习能力
如何利用我提高自我学习能力
场景1:学习加速器
1.1论文精读秘籍
三阶速读法
1. 预判提问(5分钟) 输入指令: "请用200字概括《[论文标题]》的核心创新点,用'已知...但...因此...'结构表述,并列出3个值得深挖的疑问"
2. 图表解析(关键突破) 带图提问: "解释Figure3的实验设计逻辑,用箭头图表示变量关系,并标注作者可能省略的控制变量"
3. 批判思考(防被带节奏) 进阶指令: "找出该研究方法的3个潜在局限,并提供2篇2023年后发表的反向证据论文DOI"
贴士:遇到公式按Alt+鼠标拖动选择,直接问"请用小学数学知识解释这个公式的含义"
1.2错题攻克流水线
四步提分法
1. 错因诊断 拍照/输入题目后问: "分析我在这道几何题中的思维误区,用认知心理学中的【确认偏差】概念解释"
2. 变式训练 生成指令: "基于该题知识点生成3道难度递增的变式题,附加解题路线图提示(不直接给答案)"主题
3. 记忆强化 记忆卡片指令: "把解题关键步骤转化为顺口溜,要求押韵且包含‘辅助线’‘相似比’等术语"
4. 监控报告 进度查询: "统计我过去一周在三⻆函数板块的错题类型分布,用饼状图呈现并标注突破优先级"
避坑:避免直接问答案,改用"给我提示而不是答案"触发引导模式
1.3会议纪要革命
⏱30秒整理术
1. 录音转重点(需上传录音文件) 指令: "提取关键决策:用【决议事项】【责任人】【时间节点】三栏表格呈现,红色标注有争议的内容"
2. 行动清单 追问: "把会议内容转化为SMART原则任务清单,标注需要跨部⻔协作的事项"
3. 可视化呈现 高阶指令: "将项目时间线转化为甘特图代码(Mermaid语法格式),用标注关键依赖节点"
贴士:输入"开启时间戳模式"可自动标注每个议题讨论时⻓ (因篇幅限制,此处展示部分内容,可以向ai提问,或得更多场景应用)
1.4 创建个人知识库
三步构建法
1. 信息抓取 指令: "实时监控AI对话,自动提取以下内容到知识库: • 我重复使用3次以上的指令 • 被标记‘重要’的解决方案 • 修改超过2次的输出内容"
2. 智能标签 分类指令: "为知识库添加多维度标签: #常用指令#合同模板#技术难题#已验证方案"
3. 主动推送 触发机制: "当我讨论‘用戶增⻓’时,自动显示知识库中相关案例和过往成功方案" 效果:新员工1周内即可调用团队沉淀的300+优质指令
场景2:学会自我校正与复盘
模块1:输出校准三板斧
问题:答案太官方不够接地气
修正流程: 1. 输入"开启小白模式"→禁用专业术语 2. 追加"举个菜市场大妈能懂的例子" 3. 最后用"检查是否有超过20字的句子"精简 黑豆"
案例修正: • 原句:"采用深度学习算法优化特征提取" • 修正后:"就像用智能筛子快速挑出⻩豆里的
模块2:敏感内容过滤器
防封号指南:
医疗建议
自检指令:"检查当前内容是否符合《互 联网诊疗管理办法》"
修正方案:添加"以上建议不能替代专业 医生诊断"
投资理财
自检指令:"用红色标注涉及收益承诺的 表述"
修正方案:替换为历史数据展示
政治相关
自检指令:"开启中立模式重写以下内容"
修正方案:添加多方观点平衡
场景3:零基础代码入⻔
模块1:代码调试-5分钟精准排错
三步终结BUG法
步骤1:错误信息翻译
指令模板: 【错误诊断模式】 我遇到[编程语言]报错:"粘贴错误信息" 请: 1. 用小白能懂的话解释问题本质 2. 标注可能引发该错误的3个常⻅场景 3. 给出最可能的修复方案(标)和其他备选方案
案例: 报错:Python的IndexError: list index out of range → 人话解释:"就像试图从只有5个座位的电影院票根上找第6排的座位" → 高频场景:循环条件错误/动态删减列表/索引计算失误 → 修复方案:在访问前添加`if len(your_list) > index:`条件判断
步骤2:上下文分析
进阶指令: 结合上下文代码片段: [粘贴相关代码] 请: 1. 用箭头图画出变量值变化轨迹 2. 在可疑行号旁标注并说明原因 3. 输出修改后的代码差异对比(用绿色+/红色-标注)
步骤3:防御性编程
防复发指令: 针对这个错误类型: 1. 设计3个单元测试用例(含边界条件) 2. 生成代码片段:自动检测同类错误的防护性代码 3. 推荐2个相关调试工具(VS Code插件/Python库)
贴士:遇到复杂错误时,追加指令"用厨房做饭的比喻解释这个问题"快速理解本质
模块2:自动化脚本-从需求到代码
无痛开发四阶法
案例需求:"自动备份指定文件夹到百度网盘,每周一凌晨执行,保留最近3个版本"
阶段1:需求结构化
指令: 将需求拆解为技术要素: 1. 文件操作模块(增量备份/版本控制) 2. 网盘API对接 3. 定时任务配置 4. 异常处理(网络中断/存储不足) 输出技术选型建议表(含优缺点对比)
阶段2:代码生成
分步指令: 用Python实现以下功能: 1. 遍历指定文件夹,生成MD5校验文件 2. 调用百度网盘API上传(需处理OAuth2.认证) 3. 添加日志记录(时间/操作/结果) 4. 用APScheduler设置每周定时任务 要求: - 每段代码添加中文注释 - 分离配置文件和核心逻辑 - 输出.env文件模板
阶段3:测试优化
验证指令: 为上述代码设计测试方案: 1. 模拟断网环境下的重试机制 2. 测试不同版本保留策略 3. 内存泄漏检测方法 生成测试用例的伪代码
阶段4:交付文档
指令模板: 生成用戶手册: 1. 安装依赖的pip命令清单 2. 配置文件修改图示(红框标注必填项) 3. 常⻅问题排障流程图 4. 服务监控方案(Prometheus指标设计)
避坑指南: • 遇到API调用问题,使用指令"生成带错误处理的API调用代码模板" • 需要跨平台兼容时追加"确保代码在Windows/MacOS/Linux均可运行"
模块3:技术面试-精准打击考点
备战体系构建
考点预测
指令: 根据[目标公司]近3年面经和我的技术栈:[Java/Python/Go...] 输出: 1. 高频考点TOP10(按出现频率排序) 2. 对应LeetCode题号(标注原题/变式题) 3. 系统设计重点领域(附学习路线图)
输出示例: 阿里巴巴Java岗高频考点: 1. 并发编程(80%出现) - 必刷题:LeetCode 1114/1188 - 重点:线程池参数优化实战 2. JVM调优(65%) - 实战案例:GC日志分析图谱 ...
白板编程模拟
实战流程:
1. 生成题目: 给我一道中等难度的二叉树题目,要求: - 包含递归和非递归两种解法 - 设置2个易错测试用例 - 附带时间复杂度分析要点
2. 模拟面试: 现在开始面试模拟: 1. 请用伪代码描述思路(计时10分钟) 2. 我会指出3个潜在bug,请现场修复 3. 最后给出优化建议(空间换时间策略)
3. 智能反馈: 根据我的代码:[粘贴代码] 请: 1. 按大厂评分标准给出ABC等级 2. 标注代码亮点(如优雅的边界处理) 3. 指出可能扣分的坏味道(如魔法数字)
加分神器: 生成10个高频追问问题:1 "如果数据量扩大1000倍,如何优化?" "这个算法在分布式环境怎么适配?"
场景4:网文小说辅助入⻔
模块1:小说创作-人物关系管理
三维⻆色建模法
步骤1:⻆色档案生成
指令模板: 生成小说⻆色模板: 姓名: 核心欲望: 关键秘密: 关系网络: - 盟友(表面/真实) - 对手(直接/潜在) - 情感羁绊(爱/恨/亏欠) 示例填充:[悬疑小说配⻆]
输出示例: 药店老板王德发 核心欲望:掩盖儿子肇事逃逸真相 关键秘密:私藏受害者日记本 关系网络: - 表面盟友:办案警员(定期提供假线索) - 真实对手:记者女儿(暗中调查案件)
步骤2:关系可视化
指令: 基于以下人物列表:[粘贴⻆色信息] 1. 用Mermaid语法生成关系图(区分实线/虚线/不同颜色箭头) 2. 标注3个潜在冲突爆发点 3. 生成时间轴:关键事件对关系的影响
导出工具: • 复制代码到Markdown编辑器实时渲染 • 使用Draw.io导入生成专业图表
步骤3:剧情冲突检测
指令: 分析当前章节:[粘贴文本] 1. 找出人物行为的矛盾点(与其档案不符) 2. 建议3个增强戏剧性的改写方向 3. 生成2个让读者惊呼的伏笔埋设方案
避坑指南: • 避免⻆色脸谱化:追加指令"给反派添加3个合理化动机" • 防止剧情漏洞:使用"时间线冲突检测"指令
模块2:视频脚本-情绪流量密码
爆款公式拆解
⻩金结构模板: [0-15s] 反常识开头: "你知道吗?90%的人刷牙方式都是错的!" [16-30s] 权威背书: "北大口腔博士验证的3个标准动作" [31-45s] 视觉演示: 错误/正确对比(2倍速快剪+音效) [46-60s] 行动召唤: "点击左下⻆领取刷牙自查表"
情绪曲线优化
指令流程
1. 原始脚本分析: 分析以下文案的情绪波动: [粘贴文案] 输出: - 情绪值曲线图(紧张/有趣/感动) - 高潮点间隔时间统计 - 建议优化的3个节奏卡点
2. 峰值设计: 在以下时间点插入情绪钩子: 00:18 加入「震惊」事件(数据反差) 00:42 添加「共情」故事(用戶证言) 01:05 设置「悬念」问题(互动提问)
3. 分镜强化: 将"产品优势"段落转化为分镜表: | 时⻓ | 画面 | 台词 | 音效 | |------|------|------|------| | 3s | 手机摔落慢镜头 | "每天承受100次..." | 玻璃碎裂声 |
 
  
  
  
  
  
  
  
  
 