商务数据分析与应用

这是一篇关于商务数据分析与应用的思维导图，主要内容有第一章、第二章、用思维图绘制生意参谋的架构(淘宝倾尽全力打造的店铺数据分析平台)、1.6基于模型AARRR分析社交电商、1.7流量来源分析。

商务数据分析与应用

• 第一章
  • 数据分析的定义
    • 数据分析是指收集、处理数据并获取有价值信息的过程。
  • 技能目标
    • 01懂业务
    • 02掌握分析方法和分析工具
    • 03收集数据和处理数据
    • 04会分析数据
  • 数据分析的应用
    • 悉知目标用户关注的内容
    • 悉知目标用户经常访问的频道
    • 悉知目标用户偏好的搜索关键词
  • 数据分析的作用
    • o1现状分析
    • 02原因分析
      • 重点
    • 03预测分析
• 第二章
  • 开展有效数据分析的步骤
    • 1.明确数据分析目的
    • 2.梳理数据分析思路
      • 运用营销和管理的相关技术和方法，结合实际业务将数据分析的目的层层分解,形成一个结构化的数据分析框架。这个框架是数据分析展开的依据。
    • 3.数据收集
      • 按照数据分析框架收集数据，包括结构化的数据和非结构化的数据。
    • 4.数据处理
      • 常规数据处理方法：1.数据清洗 2.数据抽取 3.数据合并 4.数据转换 5.数据计算 6.数据排序 7.数据分组
    • 5.数据分析
      • 常见的数据分析方法：1.回归分析 2.聚类分析 3.相关分析 4.时间序列分析 5.对比分析
    • 6.数据展现
      • 形成数据报告、数据图标
    • 案例：淘宝店铺店庆活动参与率低
      • 1.明确目的：分析参与率低的原因
      • 2.梳理分析思路：营销策划通常采用4P营销组合策略：产品 价格 渠道 促销，分析思路从4P入手，1.产品线不够长，场景组合缺乏吸引力？ 2.价格偏高，客户不能够接受？ 3.引流的渠道不够精准，流量质量偏低？ 4.促销力度不够大？满减条件不高
  • 数据分析方法
    • 分类分析：用一定的特征变量将研究对象的集合分成若干个类别
      • 例：用购买频次和客单价区分高、中、低客户
    • 聚类分析：根据研究对象在属性上的相似程度进行聚合，相似程度高的聚合成一类，一般把它称为簇。
      • 例：价格敏感型用户、新品上市追求时尚型用户、钟情品牌型用户
    • 关联分析：某个时间节点，某些事物具备一定的相关联性。
      • 例：足球赛时，夏季的啤酒跟婴儿纸尿裤销量大涨。
    • 时间序列分析：1.趋势变化 2.周期变化 3. 随机变化
    • 回归分析：研究因变量随自变量变化而变化的规律，包括线性回归，非线性回归，逻辑回归等等，是一种非常有用的预测工具。
    • 对比分析：1.横向对比 2.纵向对比
    • 案例分析：通过某网点1月份的商品销售信息，用回归分析法预测下个月能销售的件数。
  • AARRR模型 （行业标准认可）
    • 获取客户
    • 激活客户
    • 留存客户
    • 收入（盈利）
    • 客户推荐
    • 案例分析：分析以下哪个获客渠道更优？ 渠道A获取100,000个用户单个用户成本3元 渠道B获取50,000个用户单个用户成本10元
• 用思维图绘制生意参谋的架构 （淘宝倾尽全力打造的店铺数据分析平台）
  • CDIO
    • 构思
      • What?做什么
        • 运用思维导图围绕着店铺运营绘制生意参谋的功能架构
      • Why?为什么做
        • 熟悉生意参谋数据分析平台和功能以及数据分析指标
      • Who?谁来做
        • 这是一个团队作业，两个人一组合作完成
      • When?什么时候做
        • 时间预计为三天
      • Where?在哪里做
        • 上课教室和工作室
      • How?如何做
        • 先熟悉生意参谋各个频道，再运用思维导图绘制生意参谋的功能架构
    • 设计
      • 确定思维导图的主干：实时数据、作战室、流量、品类、交易、营销、物流
    • 实现
      • 01用百度脑图绘制实时频道的功能架构 02绘制作战室频道的功能架构 03绘制流量频道的功能架构 04绘制品类频道的功能架构 05绘制交易频道的功能架构 06绘制物流频道的功能架构 07绘制营销频道的功能架构
    • 运作
• 1.6基于模型AARRR分析社交电商
  • 任务内容 基于2a3R模型，分析一家社交电商，了解该社交电商当前运营状况，分析社交电商如何获取客户?如何激活客户?如何留存客户?如何获取收入?如何激发客户推荐?
    • 构思(CONCEIVE)
      • What? 基于2a3R模型分析社交电商,本例选择的分析对象是云集微店
      • Why? —方面是为了活学活用2A3R模型,另一方面是为了深入了解社交电商的发展状况
      • Who? 团队作业，两人一组，合作完成
      • When? 任务完成时间预计为3天左右
      • Where? 上课教室和工作室
      • How? 先获取社交电商相关数据，然后按照AARRR模型展开分析
    • 设计
      • 分析对象：云集微店
        • 获客：吸引个人开店，店主即销售，销售渠道朋友圈，目前店主超300万，月销售额超15亿，买家＞2000万。
        • 激活客户：1.为店主提供高品质商品，中华联合承保，商品一件代发，让店主无后顾之忧。 2.普通消费者，各种促销形式的。日活峰值接近60万，购物成功高达2320万。
        • 留存客户：增加售卖商品品类，质量。服务，转化率8.06%（远高于传统电商-用户认可），复购率93.6%-用户粘性高，
        • 获取收入：销售产品GMV达227亿，商家营业收入130.15亿元。平均客单价＞978元，平均退货率为3.4%，可见提高客单价为云集主要的收入方式，营业收入高但是属于亏损转态，所以云集的市场拓展策略要换。
        • 客户推荐：店主推荐新店主有奖励机制。
    • 实现
      • 01 收集社交电商数据 02 分析社交电商如何获取客 03 如何激活客户 04 如何留存客户 05 如何获取收入 06 如何让客户推荐店铺 07 撰写分析报告
    • 运作
• 1.7流量来源分析
  • 免费流量：1.电商平台站内自然搜索 2.SEO（自然搜索优化技术) 3.类目流量 4.活动流量
    • 怎么做？1.要做好SEO 2.要积极参加平台活动 3.要设法让自己的商品更多的展现在平台首页或频道页。
  • 付费流量：CPC流量-按点击付费 CPM流量-按照千次展示付费 CPS流量-按成交付费
    • 怎么做？01直通车 02钻展 03 淘宝客
  • 老客户流量
    • 怎么做？ 1.收藏 2.加购 3.做好客户关系管理
  • 其他流量
• 1.8流量趋势分析
  • 1. 识别店铺流量变动趋势 属于上升？保持平稳？下降？
  • 2.对比行业流量趋势 ，是否上升？下降
  • 3.分析流量来源细分数据，通过对比找到问题来源的关键
  • 案例分析：某店铺7.18-7数据，某天出现明显下降，具体分析那天的细分流量数据，得出结论为空调的关键词访客量下降，及时调整空调产品竞争力，扭转局面。
• 1.9流量质量评估
  • 高质量流量：收藏，加购，咨询，下单，支付，浏览量高，多次回访，
  • 高质量流量识别指标
    • 转化率：成交转化率=成交客户数/总访客数
    • 活跃客户率：活跃客户率=活跃客户数/总访客数
    • 参与指数=一段时间内日访问数之和/独立访问数
      • 衡量流量的粘性：参与指数越高，成交转化率越高，活跃客户率越高，渠道质量最有
• 2.0流量价值计算
  • 流量价值又称UV价值,是指平均一个流量给店铺带来的交易金额。计算公式为: 流量价值=流量产生的交易金额/流量大小 =访客数×转化率×客单价/访客数 =转化率×客单价
    • 如果店铺流量价值忽高忽低，则存在较大的波动性
• 2.1流量来源对比分析
  • CDIO
    • 构思
      • What? 绘制自家和同行的四张流量细分来源的饼图，并作对比分析
      • Why?目的是发现自家流量来源与同行的差异，并提出改进意见
      • Who? 这是一个独立任务，单独完成
      • When? 任务完成时间预计为4个小时左右
      • Where? 上课教室
      • How? 获取自家和同行的流量数据，绘制流量细分来源饼图，再做对比分析
    • 设计-生意参谋下载数据
    • 实现
      • 登陆生意参谋，从流量纵横下载自家和同行最近一个月的流量来源细分数据
      • 对获取的流量来源数据进行处理，一是数据合并，二是去重
      • 绘制本店PC端和无线端流量来源饼图
      • 绘制同行PC端和无线端流量来源饼图
      • 做对比分析，发现流量来源差异，并提出改进意见：加大付费投放力度，增加类目等
• 2.2 SEO标题优化
  • 淘宝搜索规则
    • DSR动态评分
      • 宝贝与描述相符
      • 卖家的服务态度
      • 发货速度
    • 人气因子
      • 销量
      • 转化率
      • 复购率
    • 作弊因子
      • 交易作弊
      • 价格作弊
      • 重复铺货
    • 系统机制
      • 消费者保障服务
      • 橱窗推荐
    • 搜索相关性
      • 类目相关性
      • 文本相关性
  • 任务内容
    • 选择网店中的一个商品，获取其当前的商品标题、流量数据和转化率数据，然后对该商品的标题进行SEO优化，再过一段时间获取新的流量数据和转化率数据，进行对比分析。
      • CDIO
        • 构思(CONCEIVE)
          • What? 对商品标题进行优化， Why? 文本相关性是搜索规则的重要影响因素，一个好的标题能够帮助商品获得更多的展现机会 Who? 这是一个独立任务，要求单独完成 When? 任务完成时间预计为4个小时左右，时间跨度2周 Where? 上课教室 How? 选择流量不佳的商品，运用SEO方法优化其标题，然后对比优化前后商品绩效数据
        • 设计-筛选对象
          • 建立候选关键词词表
            • 淘宝搜索下拉框流量频道选词助手
            • 直通车关键词词表
            • 生意参谋市场行情搜索排行
          • 筛选关键词
            • 访客搜索词与商品的属性相匹配
            • 商品标题关键词与客户搜索词要尽可能实现完全匹配
            • 商品标题要尽可能多的与客户的搜索词相匹配
        • 实现
          • 选择网店中的一个商品，获取其当前的商品标题、流量数据和转化率数据
          • 从搜索下拉框、流量频道的选词助手市场频道的搜索排行、直通车关键词词表、Top20万词表等多个渠道获取和建立候选关键词词表
          • 根据搜索人气和匹配规则筛选关键词
          • 利用筛选出来的关键词组合新的标题
          • 商品新的标题发布一段时间后，再次获取商品的绩效数据，做对比分析
          • 撰写《XXX商品SEO标题优化》报告
        • 03
• 掌握分析能力：免费渠道主要来源于XXX，付费渠道主要来源XXX，XX渠道基本忽略不计
• 企业的最终获客目的 新客户→活跃客户→老客户→付费客户→忠诚客户