导图社区 商务数据分析与应用
这是一篇关于商务数据分析与应用的思维导图,主要内容有第一章、第二章、用思维图绘制生意参谋的架构(淘宝倾尽全力打造的店铺数据分析平台)、1.6基于模型AARRR分析社交电商、1.7流量来源分析。
编辑于2022-07-24 02:38:17商务数据分析与应用
第一章
数据分析的定义
数据分析是指收集、处理数据并获取有价值信息的过程。
技能目标
01懂业务
02掌握分析方法和分析工具
03收集数据和处理数据
04会分析数据
数据分析的应用
悉知目标用户关注的内容
悉知目标用户经常访问的频道
悉知目标用户偏好的搜索关键词
数据分析的作用
o1现状分析
02原因分析
重点
03预测分析
第二章
开展有效数据分析的步骤
1.明确数据分析目的
2.梳理数据分析思路
运用营销和管理的相关技术和方法,结合实际业务将数据分析的目的层层分解,形成一个结构化的数据分析框架。这个框架是数据分析展开的依据。
3.数据收集
按照数据分析框架收集数据,包括结构化的数据和非结构化的数据。
4.数据处理
常规数据处理方法:1.数据清洗 2.数据抽取 3.数据合并 4.数据转换 5.数据计算 6.数据排序 7.数据分组
5.数据分析
常见的数据分析方法:1.回归分析 2.聚类分析 3.相关分析 4.时间序列分析 5.对比分析
6.数据展现
形成数据报告、数据图标
案例:淘宝店铺店庆活动参与率低
1.明确目的:分析参与率低的原因
2.梳理分析思路:营销策划通常采用4P营销组合策略:产品 价格 渠道 促销,分析思路从4P入手,1.产品线不够长,场景组合缺乏吸引力? 2.价格偏高,客户不能够接受? 3.引流的渠道不够精准,流量质量偏低? 4.促销力度不够大?满减条件不高
数据分析方法
分类分析:用一定的特征变量将研究对象的集合分成若干个类别
例:用购买频次和客单价区分高、中、低客户
聚类分析:根据研究对象在属性上的相似程度进行聚合,相似程度高的聚合成一类,一般把它称为簇。
例:价格敏感型用户、新品上市追求时尚型用户、钟情品牌型用户
关联分析:某个时间节点,某些事物具备一定的相关联性。
例:足球赛时,夏季的啤酒跟婴儿纸尿裤销量大涨。
时间序列分析:1.趋势变化 2.周期变化 3. 随机变化
回归分析:研究因变量随自变量变化而变化的规律,包括线性回归,非线性回归,逻辑回归等等,是一种非常有用的预测工具。
对比分析:1.横向对比 2.纵向对比
案例分析:通过某网点1月份的商品销售信息,用回归分析法预测下个月能销售的件数。
AARRR模型 (行业标准认可)
获取客户
激活客户
留存客户
收入(盈利)
客户推荐
案例分析:分析以下哪个获客渠道更优? 渠道A获取100,000个用户单个用户成本3元 渠道B获取50,000个用户单个用户成本10元
用思维图绘制生意参谋的架构 (淘宝倾尽全力打造的店铺数据分析平台)
CDIO
构思
What?做什么
运用思维导图围绕着店铺运营绘制生意参谋的功能架构
Why?为什么做
熟悉生意参谋数据分析平台和功能以及数据分析指标
Who?谁来做
这是一个团队作业,两个人一组合作完成
When?什么时候做
时间预计为三天
Where?在哪里做
上课教室和工作室
How?如何做
先熟悉生意参谋各个频道,再运用思维导图绘制生意参谋的功能架构
设计
确定思维导图的主干:实时数据、作战室、流量、品类、交易、营销、物流
实现
01用百度脑图绘制实时频道的功能架构 02绘制作战室频道的功能架构 03绘制流量频道的功能架构 04绘制品类频道的功能架构 05绘制交易频道的功能架构 06绘制物流频道的功能架构 07绘制营销频道的功能架构
运作
1.6基于模型AARRR分析社交电商
任务内容 基于2a3R模型,分析一家社交电商,了解该社交电商当前运营状况,分析社交电商如何获取客户?如何激活客户?如何留存客户?如何获取收入?如何激发客户推荐?
构思(CONCEIVE)
What? 基于2a3R模型分析社交电商,本例选择的分析对象是云集微店
Why? —方面是为了活学活用2A3R模型,另一方面是为了深入了解社交电商的发展状况
Who? 团队作业,两人一组,合作完成
When? 任务完成时间预计为3天左右
Where? 上课教室和工作室
How? 先获取社交电商相关数据,然后按照AARRR模型展开分析
设计
分析对象:云集微店
获客:吸引个人开店,店主即销售,销售渠道朋友圈,目前店主超300万,月销售额超15亿,买家>2000万。
激活客户:1.为店主提供高品质商品,中华联合承保,商品一件代发,让店主无后顾之忧。 2.普通消费者,各种促销形式的。日活峰值接近60万,购物成功高达2320万。
留存客户:增加售卖商品品类,质量。服务,转化率8.06%(远高于传统电商-用户认可),复购率93.6%-用户粘性高,
获取收入:销售产品GMV达227亿,商家营业收入130.15亿元。平均客单价>978元,平均退货率为3.4%,可见提高客单价为云集主要的收入方式,营业收入高但是属于亏损转态,所以云集的市场拓展策略要换。
客户推荐:店主推荐新店主有奖励机制。
实现
01 收集社交电商数据 02 分析社交电商如何获取客 03 如何激活客户 04 如何留存客户 05 如何获取收入 06 如何让客户推荐店铺 07 撰写分析报告
运作
1.7流量来源分析
免费流量:1.电商平台站内自然搜索 2.SEO(自然搜索优化技术) 3.类目流量 4.活动流量
怎么做?1.要做好SEO 2.要积极参加平台活动 3.要设法让自己的商品更多的展现在平台首页或频道页。
付费流量:CPC流量-按点击付费 CPM流量-按照千次展示付费 CPS流量-按成交付费
怎么做?01直通车 02钻展 03 淘宝客
老客户流量
怎么做? 1.收藏 2.加购 3.做好客户关系管理
其他流量
1.8流量趋势分析
1. 识别店铺流量变动趋势 属于上升?保持平稳?下降?
2.对比行业流量趋势 ,是否上升?下降
3.分析流量来源细分数据,通过对比找到问题来源的关键
案例分析:某店铺7.18-7数据,某天出现明显下降,具体分析那天的细分流量数据,得出结论为空调的关键词访客量下降,及时调整空调产品竞争力,扭转局面。
1.9流量质量评估
高质量流量:收藏,加购,咨询,下单,支付,浏览量高,多次回访,
高质量流量识别指标
转化率:成交转化率=成交客户数/总访客数
活跃客户率:活跃客户率=活跃客户数/总访客数
参与指数=一段时间内日访问数之和/独立访问数
衡量流量的粘性:参与指数越高,成交转化率越高,活跃客户率越高,渠道质量最有
2.0流量价值计算
流量价值又称UV价值,是指平均一个流量给店铺带来的交易金额。计算公式为: 流量价值=流量产生的交易金额/流量大小 =访客数×转化率×客单价/访客数 =转化率×客单价
如果店铺流量价值忽高忽低,则存在较大的波动性
2.1流量来源对比分析
CDIO
构思
What? 绘制自家和同行的四张流量细分来源的饼图,并作对比分析
Why?目的是发现自家流量来源与同行的差异,并提出改进意见
Who? 这是一个独立任务,单独完成
When? 任务完成时间预计为4个小时左右
Where? 上课教室
How? 获取自家和同行的流量数据,绘制流量细分来源饼图,再做对比分析
设计-生意参谋下载数据
实现
登陆生意参谋,从流量纵横下载自家和同行最近一个月的流量来源细分数据
对获取的流量来源数据进行处理,一是数据合并,二是去重
绘制本店PC端和无线端流量来源饼图
绘制同行PC端和无线端流量来源饼图
做对比分析,发现流量来源差异,并提出改进意见:加大付费投放力度,增加类目等
2.2 SEO标题优化
淘宝搜索规则
DSR动态评分
宝贝与描述相符
卖家的服务态度
发货速度
人气因子
销量
转化率
复购率
作弊因子
交易作弊
价格作弊
重复铺货
系统机制
消费者保障服务
橱窗推荐
搜索相关性
类目相关性
文本相关性
任务内容
选择网店中的一个商品,获取其当前的商品标题、流量数据和转化率数据,然后对该商品的标题进行SEO优化,再过一段时间获取新的流量数据和转化率数据,进行对比分析。
CDIO
构思(CONCEIVE)
What? 对商品标题进行优化, Why? 文本相关性是搜索规则的重要影响因素,一个好的标题能够帮助商品获得更多的展现机会 Who? 这是一个独立任务,要求单独完成 When? 任务完成时间预计为4个小时左右,时间跨度2周 Where? 上课教室 How? 选择流量不佳的商品,运用SEO方法优化其标题,然后对比优化前后商品绩效数据
设计-筛选对象
建立候选关键词词表
淘宝搜索下拉框流量频道选词助手
直通车关键词词表
生意参谋市场行情搜索排行
筛选关键词
访客搜索词与商品的属性相匹配
商品标题关键词与客户搜索词要尽可能实现完全匹配
商品标题要尽可能多的与客户的搜索词相匹配
实现
选择网店中的一个商品,获取其当前的商品标题、流量数据和转化率数据
从搜索下拉框、流量频道的选词助手市场频道的搜索排行、直通车关键词词表、Top20万词表等多个渠道获取和建立候选关键词词表
根据搜索人气和匹配规则筛选关键词
利用筛选出来的关键词组合新的标题
商品新的标题发布一段时间后,再次获取商品的绩效数据,做对比分析
撰写《XXX商品SEO标题优化》报告
03
掌握分析能力:免费渠道主要来源于XXX,付费渠道主要来源XXX,XX渠道基本忽略不计
企业的最终获客目的 新客户→活跃客户→老客户→付费客户→忠诚客户