导图社区 meta分析教程
这是一篇关于meta分析教程的思维导图,包含系统评价与meta分析概述,基于PICOS原则的临床问题构建,文献检索,风险偏倚评估,数据提取等内容。
编辑于2022-07-29 11:35:56学习总结07:一文教你学会RCTs的meta分析
系统评价与meta分析概述
系统评价(Systematic reviews)的定义
The application of strategies that limit bias in the assembly, critical appraisal, and synthesis of all relevant studies on a specific topic, Meta analysis may be, but is not necessarily, used as part of this process.
运用减少偏倚的策略,严格评价和综合针对某一具体问题的所有相关研究,Meta分析可能但不一定是这个过程的一部 分。
Meta分析的定义
A statistical analysis of results from separate studies, examining sources of differences in results among studies, and leading to a quantitative summary of the results if the results are judged sufficiently similar to support such synthesis
Meta分析是一种对独立研究的结果进行统计分析的方法。它对研究结果间差异的来源进行检查,若结果具有足够的相似性,便可利用这种方法对结果进行定量合成。
基于PICOS原则的临床问题构建
Patient/Population (研究对象的类型)
Intervention(研究的干预措施)
Comparative intervention(研究的设计方案)
Outcome(主要研究结果)
文献检索
英文数据库及搜索引擎
PubMed
SCI:web of knowledge
Embase
The cochrane library
医知网外文期刊全文获取平台
CALLS全国医学文献服务系统(医文网)
Uptodate数据库
谷歌学术
检索思路
检索构建检索式的流程
#1 概念1主题词 OR 概念1关键词(字段限定或截词检索)
#2 概念2主题词 OR 概念2关键词(字段限定或截词检索)
#3 概念3主题词 OR 概念3关键词(字段限定或截词检索)
#4 #1 AND #2 AND #3
检索方法
布尔检索
截词检索
?:代表一个任何字符或空格 *:代表任何一串字符或者空格
位置检索
字段限定检索
主题词检索
MeSH、Emtree
人工检索
灰色文献:会议论文集、学位论文集等
文献追踪
Web of Science
使用文献管理软件
endnote、mendeley等
风险偏倚评估
偏倚风险评估工具的解读
The Cochrane collaboration’s tool for assessing risk of bias
偏倚风险评价结果的总结
偏倚风险评估工具的软件实现
Revman
数据提取
一.数据及来源
发表的文献
联系作者
单个患者数据
二.数据提取的基本原则
数据转换前留原始数据
做方法评价时候,引用 原始语句作为依据
提前进行人员培训
数据提取的基本过程;
数据提取表的主要内容;
相关软件使用;
考察不同评价员对特定表述方式理解的一致性。
预试验
遗漏某些重要项目;
项目设置过多;
代码设置有歧义;
选项设置不完善。
及时修改
多人提取
两人提取优于单人双次提取;
提取人员来源于不同专业;
提前做好培训保证一致性
处理分歧
协商讨论
第三方仲裁
联系作者获取更多信息
注明分歧原因
三.数据提取的步骤
明确需要纳入的数据类型
明确数据提取人员
设计数据提取表格
进行预试验
开始数据提取
数据核查、修改
处理意见分歧
四.数据提取表格的设计
纳入研究基本信息
纳入研究编号。如: Cochrane 2010
方便于盲法;
评价员的姓名编号。
留有备注栏
研究方法及偏倚
根据不同类型的原始研究而定条目
研究对象特征
作为评价临床异质性的依据;
为“ characteristics of included studies ”表格提供素材;
年龄性别等基本信息,诊断标准,疾病严重程度,种族,社会人口学特征,合并症,研究地点等
干预措施
试验组和对照组接受的所有干预措施的细节;
如药物,收集药物名称、给药途径、剂量、开始给药时间、疗程等;
心理治疗、物理治疗、患者教育等复杂干预措施,还应收集干预的具体内容、实施人员、实施时间等;
必要时评估干预措施的完整性。
结局指标
按原始报告格式收集数据,必要时数据转换;
包含变量:结局指标定义、计量单位(分级方法)、测定时间和测定方式(如调查表、面谈、实验室指标)等。
不良反应:全面、未报告不代表没有、明确不良反应定义
研究结果
通常是计划书阶段提前设定好的,如有新的结果增加(严重不良反应)则需要特别说明;
计划书阶段应尽可能详细对分析的结果进行限定:测量尺度、测量时间点、数据表达式等;
每个研究结果都需收集样本量、分组情况、治疗时间、测量尺度、测量时间、数据类型等等。每个结果的样本量可能不同
其他信息
重要引文、资助机构、潜在利益冲突、是否获得伦理批准、 是否计算所需样本量
为方便撰写,记录结论与讨论内容:对结果的解释以及对 下一步研究的建议
构建数据提取表电子文档的形式
1. Word/PDF :简易方便,数据转换差;
2. Excel、Access Epidata 等,协作不便,误填操作等;
3.问卷调查网站: SurveyMonkey 、问卷星等,无法与统计软件对接:
4.专门网络系统: Trialstat SRS EPPI Centre Reviewer,较为昂贵
五.各种类型数据的提取
不同结局指标的提取
六.数据转换
利用试验组或对照组均数的标准误或可信区间换算标准差
利用组间均数差及标准误、可信区间、t值或P值计算标准差(前提假设:各组的标准差相同。)
通过中位数和四分位数间距估算均数和标准差
若样本量很大且符合正态分布,则可用中位数代替均数。 四分位数间距≈1.35SD
遗憾的是:利用中位数和四分位数间距描述的数据通常呈偏 态分布!
七.同一研究不同报道的数据提取
分别对不同报告单独提取数据,然后将数据汇总后填入数据提取表;
将不同报告的数据直接填入数据提取表;
联系作者核对数据;
纳入较新较全的报告 (Cochrane 不建议)
八.合并亚组数据
二分类变量,各亚组四格表相应数据相加即可
连续性变量,需按照公式计算
Meta分析中模型的选择和异质性的处理
Meta分析的统计过程
1、确定效应量
二分类资料
比值比(OR)
相对危险度(RR)
率差(RD)
连续性资料
均数差(MD)
标准化均数差(SMD)
2、异质性检验:Q检验 or I2检验 or H检验
敏感性分析(sensitivity analysis)
用于决定 一个研究的敏感性或它对系统评价或Meta分析如何改变的一种分析方法,评估数据和使用方法的不确定性如何影响合并结果的稳健程度。
Meta分析的统计模型一览表
森林图解读
漏斗图解读
结果解释
评估临床意义(MCID)
讨论潜在异质性的来源
相对于既往系统评价的 优缺点及不足之处
结局指标的GRADE评估
http://www.gradeworkinggroup.org/index.htm
报告规范
PRISMA
http://www.prisma-statement.org/
总结
提出问题
制定纳入与排除标准
撰写计划书
检索文献
筛选文献
评价纳入研究的偏倚风险
提取数据
分析资料,进行定性或定量分析(meta分析)
讨论分析发表偏倚
撰写全文