多组率或构成比比较的卡方检验

多组率或构成比比较卡方检验的思维导图。导图包括率的描述与比较、四格表、采用卡方检验、多行X多列表资料、卡方分析原理等内容。

Day11 多组率或构成比比较的卡方检验

• 率的描述与比较
  • 分类数据常见的描述方法：率和构成比
  • 医学研究中最常见的比较是：率的比较
    • 有效率
    • 发病率
    • 死亡率
  • 实质是二分类数据比例的比较
• 四格表
  • 又称交叉表，行列表，2*2表
• 采用卡方检验
  • 单因素分组：2个或以上水平
  • 资料类型：二分类或多分类资料
  • 设计类型：随机设计的行列表资料
  • 研究目的：比较多组率或构成比分布
• 多行X多列表资料
  • ①多个样本率比较时，有R行2列，称为RX2表;
  • ②两个样本的构成比比较时，有2行C列，称2XC表资料；
  • ③多个样本的构成比比较，以及双向无序分类资料关联性检验时,称为RXC表。
• 卡方分析原理
  • 卡方检验是探讨理论频数与实际频数吻合程度的研究
  • 理论频数T：又称期望频数，是假设H0：p1=p2=p成立时，各格子发生的假象频数
  • 实际频数A：实际上发生的单元格频数
• 卡方检验的适应条件
  • N³40，T³5，卡方检验
  • N³40，至少一个1£T<5，卡方校正检验
  • N<40或至少1个T <1，Fisher确切概率法
  • N是样本总量，T任意单元格理论样本数
• FISHER确切概率法
  • 当卡方检验的P值接近于0.05时，用Fisher法一锤定音
  • N<40
  • 至少1个T<1
  • N是样本总量，T任意单元格理论样本数
• SPSS操作
  • 分析——描述统计——交叉表
  • • 分列在行，百分比就选行
  • 1.先看样本量和a项,判断符合卡方的适用各件 2.N>=40且T>=5,选择第一行“皮尔逊卡方”的渐变显著性双侧，（卡方检验，不超过20%的格子理论频数（期望频数）T < 5时，选择第一行的“皮尔逊卡方”，得到卡方值①，选择P值（渐进显著性双侧）②）。 3.N>=40，至少一个1=<T<5，选择第二行“连续性修正”，p选渐变显著性双侧 4.N<40或至少1个T<1,选择第四行的“费希尔精确检验“， 精确显著双测。（Fisher确切概率法，如果超过20%的格子理论频数（期望频数）T < 5，或者至少一个T<1，选择第三行的“费希尔精确检验”，选择P值（精确显著性双侧）①）。