导图社区 数据化运营第1章绪论
数据化运营第1章绪论知识梳理，包括数据化运营概述、数据化运营的流程、电子商务数据化运营的指标与体系三部分。
这是一篇关于第三章 电子商务市场数据分析的思维导图，主要内容有分析市场规模、分析市场趋势、分析市场竞争和竞争趋势、分析行业最佳价格波段等。
这是一篇关于第二章 电子商务数据采集与预处理的思维导图，包括：自扩、电子商务数据采集、电子商务数据预处理、电子商务数据采集实例。
社区模板帮助中心，点此进入>>
论语孔子简单思维导图
《傅雷家书》思维导图
《童年》读书笔记
《茶馆》思维导图
《朝花夕拾》篇目思维导图
《昆虫记》思维导图
《安徒生童话》思维导图
《鲁滨逊漂流记》读书笔记
《这样读书就够了》读书笔记
妈妈必读：一张0-1岁孩子认知发展的精确时间表
第1章绪论
数据化运营概述
概念
通过数据分析工具、技术和方法，对企业运营过程中各个环节进行科学的分析，为数据使用者提供专业、准确的行业数据解决方案，从而达到优化运营效果和效率、降低运营成本、提高效益的目的。
作用
监控
预警
支撑
找出问题症结点
意义
最大化销售业绩和生产效率
节约企业成本
组织管理、部门协调的工具
提高企业管理者的决策速度和准确性
要求
需掌握的技能
Excel数据处理与绘图
SQL类语言
Python语言
PPT制作能力
业务理解能力
岗位职责
数据治理
负责数据系统的架构规划、数据的标准和规范化作业、数据的权限管理，保证数据的安全性和可用性，定义各业务口径的数据标准，构建数据集市和底层数据加价购，输出支持分析人员应用的数据字典。
数据分析与挖掘
对业务活动进行效果评估以及异常分析；收集整理各业务部门的数据需求，搭建数据指标体系，定期向业务部门提交数据报表；数据价值挖掘；对问题进行定位，输出可行性建议，辅助管理层进行决策。
数据商品
负责梳理各部门对数据商品的需求，规划报表并优化报表，协调数据仓库的开发资源，保证项目按时上线。将数据分析部门建立的挖掘模型、用户画像等数据模型做成可视化商品输出。
电子商务与电子商务数据化运营
电子商务
是指以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可理解为在互联网、企业内部网和增值网上以电子交易方式进行交易的活动。
特征
交易虚拟化
交易成本低
交易透明化
电子商务数据化运营
数据化运营的流程
需求分析
包括收集需求、分析需求、明确需求三个部分。这一步骤主要明确“5w2h”
数据采集
流程
采集
存储
清洗
方法
借助代码或网页源码进行手动数据采集，如Python、PowerBI等
利用第三方公司开发的数据采集工具，如八爪鱼、火车头、后裔采集器等
数据清洗
是指对获取到的数据进行预处理，使之变成可供进一步分析的标准格式的过程。
数据分析
理论模型
4P营销理论
PEST分析方法
SWOT分析法
拆分法
杜邦分析法
金字塔原理
方法与运用场景
多维分析（时、日、周、月、季、年等）
趋势分析（基于时间对比、基于趋势线）
综合评价法
数据挖掘方法
回归分析
决策树分类
逻辑回归
数据可视化
将分析结果用简单且视觉效果好的方式展先处理啊，一般运用文字、表格、图标和信息图等方式进行展示。
数据分析报告
要有重点，聚集在关键业务以及受众的关注重点上
要有论点、论据、论证，清晰明了，不能冗余。
要有逻辑性
要有很强的可读性，尽量图表化
务必注明数据来源、数据单位、特殊指标的计量方法
尽量少用或不用专业性强的术语。
应用
将数据分析过程中发现的问题、机会等分解到各业务单元，并通过数据监控、关键指标预警、对趋势进行合理判断等手段来指导各部门。
电子商务数据化运营的指标与体系
指标
网店运营指标
访客数(UV)
其在统计周期内访问网站的独立客户数。
浏览量(PV)
只在统计周期内，客户浏览网站页面的次数。
平均访问量
平均访问又称平均访问深度只在统计周期内客户每次访问页面的平均值及平均UV访问了多少个PV。
停留时间
停留时间是指客户在同意访问周期内访问网站的时差，在实际应用中通常取平均停留时间。
入站次数
入账测速是指在统计周期内，客户从网站进入网站内的测速再多标签浏览器下，访客对网站的每一次访问均有可能发生多次入站行为。
跳失率
挑食率又称跳处理，是指在统计周期内访问客人，然后只浏览了一个页面就离开的次数降入占次数的比例税率分为首页跳失率，光线页面跳失率，具体商品页面跳失率，该指标用来反映页面内容受欢迎的程度，跳速率越大，代表该页面的吸引力越小，其内容说需要优化。
经营环境指标
行业销售量
行业销售量是指在一定时间内，行业产品的总成交数量。
市场增长率
行业销售量增长率是指行业本期产品销售增长数量与行业上期或同期产品销售数量之间的百分比。
行业收销售量增长率=行业本期产品收受增长数量/行业上期或同期产品销售总数量*100%=（行业本期产品销售额-行业上期或同期产品销售额）/行业上期或同期产品销售额*100%
行业销售额
行业销售额是指在一定时间内。行业内娱所有成交数量对应的销售金额。
行业销售增长率
行业销售增长率是指本期产品销售增长率与上期或同期产品销售额之间的百分比。
行业销售额增长率=行业本期产品销售增长额/行业上期或同期产品销售额*100%
企业市场占有率
企业市场占有率是指企业销售量在整个行业销售。量中所占的百分比。
企业市场占有率=企业销售额/行业销售额*100%
市场增长率是指产品的市场销售量或销售额在比较期的增长比率。
市场增长率=【本期市场销售量-上期是产销售量】/上期市场销售量*100%
竞争对手销售额
竞争对手销售额是指企业竞争对手在单位时间内。所销售产品数量对应的总销售金额。
竞争对手客单价
竞争对手客单价是指企业竞争对手，是单位时间内每个客户平均购买产品的金额
营销活动指标
客户价值指标
注册客户数
注册客户数是指在平台上成功注册的客户总数
活跃客户数
活跃客户数是指在一定时期内有购物消费或登录行为的客户总数，时间周期可以根据商品购买频率设定为30天，60天或90天不等。
活跃客户比率
活跃客户比例是指活跃客户数占客户总数的比例，需要注意的是，单客户基数较大时，即便活跃客户比例较低，也意味着活跃客户数较多。
重复购买率
重复购买率，简称复购率是指在某个时期内产生两次及两次以上购买行为的客户数占购买客户中数的比例，例如，某商品在某季度共有100个客户购买，其中20个客户产生了至少两次购买支付购率为20%，复购率还有一种计算方法，如果20个复购客户中，又有五个客户产生了第三次购买行为，只是没有三次以上的购买客户支付购率为25%，多次购买，不去中企业通常采用第一种算法。
平均购买次数
平均购买次数=订单总数/购买客户总数
客户回购率和客户流失率
客户回购率是指上一期期末活跃客户在下一期内容购买行为的客户比例，客户流失率一段时间内没有消费的客户比例，客户回购率和客户流失率是两个相对的概念，例如某电子商务网站在2019年六月底有活跃客户三千米，其中的1800名客户在第三季度有购买记录，其中的1000名客户有至少二次购买，则回购率为60%，当期流失率为40%，复购率为，56%。
加购人数
加购人数是指统计日期内将商品加入购物车的客户去重塑
收藏人数。
收藏人数是指统计日期内，通过对应渠道进入店铺访问的客户中，后续有商品收藏行为的客户去重塑。
消费频率
消费频率是指在一定时间内客户消费的次数，消费频率越高，说明客户的忠诚度及价值越高。
客户留存率
客户留存率是指某时间节点的客户在某个特定时间周期内登陆或消费过的客户比例只有多少，客户留存下来，重新依据一般分为电商平台以消费数据为依据，游戏和社交平台已登录数据为依据，时间周期可以设置周月季度，半年的。
销售业绩指标
体系
市场体系数据化
旨在通过一系列数据分析方法，帮助运营者对某行业的整体市场概况有详细的了解，找到对应行业的市场规律，从而寻找一些有潜力的蓝海市场。
竞争体系数据化
旨在通过相应的原则确定行业中自己的竞争对手，对其经营数据进行分析，真正做到知己知彼、取长补短，为自己的运营决策提供相关的数据支撑与参考建议。
关键词体系数据化
旨在通过对关键词数据的分析，找到热门关键词，帮助企业优化标题，进而获取更多的流量。
用户体系数据化
旨在搭建店铺运营者自己的用户画像体系，帮助运营者明确自己的店铺及商品定位，其数据来源主要是店铺的一些订单数据据和其他销售数据。
物流体系数据化
旨在通过对不同地区、不同商品的物流渠道进行分析，帮助商家更好地指定物流方案。
