导图社区 日本品管圈的沿革
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编辑于2021-09-18 07:02:21日本品管圈的沿革
第一阶段: 品管思想的引入与普及
1950年代: 日本接受了美国的品质控制概念和方法
美国品质控制方法的传入: 包括统计过程控制(SPC)和质量管理思想
全面质量控制(TQC)的迅速普及: 初步确立了品质控制的重要性
1960年代: 开始出现一些早期的品质工具和技术的应用
流程图和控制图等图示工具: 用于可视化和分析流程和数据
问题分析和解决方法:例如鱼骨图(也称为因果图或石井图)
第二阶段: 模式化管理和先进技术的应用
1970年代: 制度化的品质管理方法的引入
岛田平作的品质管理观念: 强调从产品设计到生产制造的全过程持续改善
产业品质管理(TQC)的普及:企业内部的全员参与和持续改进
1980年代: 高效的生产方式和先进技术的广泛应用
第一次品质革命: 直接关心产品和过程的不良率,并通过全员参与追求零缺陷
精益生产和丰田生产方式: 强调消除浪费和不必要的活动,并提升生产效率
团队解决问题的方法: 强调集体智慧的发挥和团队合作
第三阶段: 全面质量管理和国际标准的推广
1990年代: 强调全面质量管理(TQM)和国际标准的使用
ISO标准的应用和认证: 强调企业的质量管理体系和流程的规范化
全员参与和持续改进的要求: 引导企业对质量的持续关注
2000年代: 强化企业之间的合作和交流
共享经验和最佳实践:通过品质圈和行业组织的合作与交流
区域性和全球性的品质管理活动: 提升企业的可持续竞争力
第四阶段: 以数字化和创新为特征的品质管理发展方向
2010年代至今: 追求数字化和创新的品质管理方法
大数据和人工智能(AI)的应用: 分析和预测质量问题,提高生产效率和质量水平
创新方法和工具的探索: 如设计思维和敏捷方法的引入
可持续发展和社会责任: 强调企业的环境保护和道德伦理
局限与挑战: 需要平衡数字化和人的因素,克服技术壁垒以及应对不断变化的市场需求
人的因素: 引导全员思考和参与,提升团队协作和创新能力
技术壁垒: 解决数据质量和隐私安全问题,加强人工智能系统的可靠性和透明度
变化的市场需求: 积极应对不断变化的消费者需求和全球竞争压力