导图社区 中国抖音直播带货行业发展的空间分异及影响因素_马芳芳
这是一篇关于中国抖音直播带货行业发展的空间分异及影响因素_马芳芳的思维导图，包括：评价指标与数据来源、研究方法、结果分析、影响因素、分析结论。
江西、湖北、湖南、贵州、云南、安徽六大省份高校有关经济的研究机构。框架清晰，有需要的小伙伴可以下载收藏哦~
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中国抖音直播带货行业发展的空间分异及影响因素_马芳芳
评价指标与数据来源
评价指标
带货主播数量总和
反映各城市直播带货的密集分布特征，也能表征城市内部直播带货行业发展的活跃 程度
总销售额
地区主播带货能力的体现，能直接反映出城市的直播带货销售水平
营销潜力
抖音带货主播的粉丝量、销售额、点赞量三项指标 是反映潜在销售水平的核心指标，也能反映出带货 主播的自身营销力
数据来源
数据
抖音带货主播的数量、销售额等属性数据
影响因素指标数据
来源
飞瓜数据
2019 年《中国城市统计年鉴》以及各省统计年鉴
研究方法
空间分布格局——Kriging插值法
中国地级市带货主播数量多，样本点之间存在较强的空间自相关与差异化特征
空间自相关格局——探索性空间数据分析方法
不均衡分布——区位基尼系数、集中度指数
区维基尼系数
测定带货主播数量、销售额以及营销潜力在区域间分配的均衡程度，其系 数越大则表示区域间分布集中程度越高，空间分布越不均衡
集中度指数
反映地区的集聚程度，但其最大的特点在于可以直接指出规模最大的一个或 几个地区所占比重
结果分析
空间分布格局
带货主播数量、销售额、营销潜力空间分异 格局
带货主播数量分布
整体呈集聚分布模式，且由东部沿海向西部内陆锐减趋势明显
长三角地区的集聚最为典型，占据了全国29.1%的主播数量，反映出东部电商经济核心区的引领优势
长江中上游的成渝地区、中原地区的发达城市也是带货主播的主要分布地带，是引领中西部电商经济发展的重要领地
销售额
以长三角城市群、珠三角城市群为核心，以京津冀都市圈、成渝都市圈为主体 的“两核两圈”分布格局
中部地区各省会城市也形成了销售额的集聚中心，散落在集聚区外围，反映出中西部核心区局部的中心—外围新特征
呈现出以沿海三大城市群为主要核心，以成渝地区、东北地区为次级核心，以中部高水平省会城市零星分布的空间结构特征
整体及各商品行业营销潜力空间分异格局
整体潜力
除珠三角、长三角、京津冀处于高水平区外，其他区域的发展水平普遍不高
各商品行业营销潜力
抖音热门带货产品的发育环境、带货保障、营销水平更高一些
特色产品在局部省份的领先地位非常明显，也反映出聚焦特色产业是中西部地区 直播带货电商经济未来发展重点
空间关联特征分析
带货主播数量、销售额、营销潜力空间关联 特征分析
不均衡分布
销售能力的地域差异非常之大，也可以看出当下直播带货 行业在不同区域的发育程度参差不齐
销售水平与未来发展潜力之间并非正向的比例关系
数量的集聚程度最低，反映出数量并不是决定直播带货行业发展的首要因素，而更取决于主播的影响力、销售力和成长潜力
影响因素分析
电商环境支撑
电子商务发展水平对地区直播带货营销潜力的决定力最强，创新水平次之，企业发展水平最弱
信息发展水平
信息发展水平与电商发展水平在空间叠加后对地 区直播带货营销潜力起到了主导作用
影响直播间的经营技术、直播运行效率、即时通讯能力等作用于直 播带货营销潜力
对通讯设施、直播网络环境的改善，保障了良好的经营秩序以及运行流畅的直播间交易环境，以此提升直播带货效率，从而带动了主播营销潜力的提升
经济实力支撑
人才、资金、产业结构高级化且现代服 务业活力很足
加速具体行业的专业化运作和信息化发展
提供了重要的线下基础设施和优越的线上消费平台，从而为提 升直播带货营销潜力提供基础支撑
交通物流水平
快递业务收入水平决定力最强，物流发展水平次之，公路货 物运输规模最弱
提升消费者购物体验、拉动居民消费，及时地反馈产品的质量或者进行退换货服务
便利的交通物流条件能够最大限度地节约商品供应链中的运输成本，增加了产品的利润产出
其他影响因素
政府战略与政策在宏观环境下助推着带货主播营 销潜力的拔高
人口受教育程度直接影响主播的销售理念
结论
从空间分布格局来看，长三角、珠三角、京津冀无论是带货主播数量、销售额还是营销潜力均是高值集聚的核心区域；成渝地区以及中部省会城市次之、西北、西南地区则相对滞后
从空间关联特征来看，主播的数量、销售额以及营销潜力均存在空间集聚现象，反映出直播带货行业在邻近区域的溢出效应；西部整体的电商经济环境不佳和综合实力不强的客观事实
从不均衡发育来看，主播数量、销售额、营销潜力的集聚现象明显，地区之间存在梯度差异；东部地区的领先地位和强势表现
从空间分异格局影响机理来看，定量分析结果表明，营销潜力主要受电商环境支撑、信息发展水平、经济实力支撑以及交通物流水平四个方面的影响；从定性分析结果来看，政府战略与政策、人口受教育程度以及专业化运营助力均有较强解释关系
