导图社区 核数据处理预备知识
核工程与核技术专业专业课程核数据处理第一章预备知识:核辐射测量数据:数据分类、数据特性、所得数据;统计性:核衰变统计规律、统计误差规律。
成都理工大学核工程与核技术专业核数据处理课程谱数据处理相关知识,包括:任务、前言、常规谱数据处理、功能。
这是一篇关于数据预处理(数据检验,变量变换)的思维导图,包括核数据的检验、可疑值取舍、探测下限确定、网格变换、暈变换。
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核数据处理
预备知识
核辐射测量数据
所得数据
总量测量仪
能谱测量仪
全谱测量仪器
数据特性
随机性
被测对象随机、测量随机因素影响
局限性
混合性
空间性
数据分类
测量型
技术型
序级型
状态型
名义型
统计性
核衰变统计规律
二项分布
泊松分布
高斯分布
统计误差规律
68.3% 95.5% 99.7%
误差
来源
设备 方法 环境 人员
分类
系统 随机 统计 粗大
精度
精密度
表示结果随机误差大小的程度
正确度
系统误差
准确度
系统误差 随机误差综合
表示方法
统计误差
置信概率的置信区间
标准误差
1.均方差2.标准偏差
相对误差
均方差倒数
统计量及分类
集中性统计量
算术平均数
几何平均数
中位数
众数
离散型统计量
极差d
方差s或标准差
变化系数B
或然误差Y
算术平均误差
样本矩
偏度系数g1
偏斜程度
g1=0 分布对称
峰度系数g2
陡峭程度
g2=0 正态分布
矩阵
协方差
相关系数
提高精度
提高计数
延长测量时间
增多测量次数
减少测量时的本底计数